四川
一枚硬币抛向空中，落地时露出了哪一面，往往取决于你站在哪个角度去看。
一边是顶级风投机构用真金白银投出的信任票，另一边是未曾消散的道德审视与质疑。
一个曾被大厂辞退并告上法庭的实习生，转身就成了估值2亿美元的AI创业者，这中间究竟发生了什么。
时间回到2024年夏天，彼时田柯宇还是北京大学的一名博士研究生，同时在字节跳动已经实习了将近三年。
据第一财经此前援引字节内部通报的报道，当年6月至7月，田柯宇因对团队资源分配不满，通过编写和篡改代码的方式干扰了研究项目的模型训练任务。
字节在8月将其辞退，并把相关情况告知了其就读学校和行业联盟。
消息传到网上后迅速发酵，各种版本的说法层出不穷。
有传言称涉及8000多张GPU以及上千万美元的损失，字节随后对此做出澄清，表示受影响的是商业化技术团队某个研究项目的模型训练，不涉及字节大模型等其他业务，网传规模存在严重夸大。
到了2024年11月，字节向北京市海淀区人民法院提起诉讼，要求田柯宇赔偿800万元并公开道歉。
据彭博社查阅的判决书，法院最终判令田柯宇因违约赔偿50万元，约等于退还其全部工资。
然而故事的另一面同样值得关注。
2026年10月，彭博社的一篇报道让田柯宇重回公众视野。
他创办的公司还没有公开名称，也没有任何产品亮相，却已经从五源资本和IDG资本等机构获得了近3000万美元融资，投后估值达到2亿美元。
这家公司团队规模约为10人，其中包括几名前字节跳动员工。
五源资本和IDG资本均向彭博社确认了参与投资，但未透露更多细节。
资本愿意在如此早期的阶段下注，背后有着清晰的行业逻辑。
李飞飞创办的World Labs在不久前被AMD以数十亿美元收购，AMD首席执行官苏姿丰明确表示这笔交易是为了获得世界级人才。
当顶尖AI研究者的稀缺性被市场充分定价，投资机构开始把目光前移到更早期的创业团队身上，哪怕公司连名字都还没有。
田柯宇选择的方向是世界模型。
这个领域正在吸引全球最顶尖的AI研究者，李飞飞和杨立昆都在推动这条技术路线，希望让AI学会模拟现实世界的物理规律和运行机制，进而应用于机器人、交互式视频和自动驾驶等场景。
他的技术思路颇具独特性。
按照田柯宇在采访中的介绍，团队已经构建了一套包含约20万个符号的视觉词典，这些符号人类无法识读，但AI可以用它们来表示、压缩和预测视频信息。
他用了一个直观的例子来说明这个想法，人类语言永远无法把一段视频描述得完全准确，所以需要先为AI创造一种语言，然后再向它输入1亿小时的视频。
按照他的说法，这套方法可以将生成1秒视频的成本至少降低一个数量级。
他计划在2027年完整模型发布之前，通过线下活动展示技术能力，现阶段的重心放在基础模型研发上，暂时不急于推进商业化。
对于两年前的争议事件，田柯宇在彭博社的采访中给出了自己的版本。
他承认曾关闭另一名实习生运行的程序，目的是为其他研究人员腾出计算资源。
他承认自己的做法不当，同时将其形容为一种以暴制暴的举动，并表示如果能带着今天的认知回到过去，肯定会选择更明智的做法。
字节发言人没有回应彭博社就这次解聘提出的置评请求。
围绕这笔融资的讨论在社交平台上持续升温。
有微博用户认为，如果没有相应能力根本造成不了什么损失，田柯宇必然是一个可塑之才。
也有声音表达了截然不同的担忧，认为技术光环不应掩盖合规隐患。
两种观点在同一个话题下交锋，恰好折射出这起事件本身的复杂性。
投资者的判断依据则更为务实。
钟鼎资本合伙人Vita Gu向彭博社表示，田柯宇能够把复杂的技术想法讲得足够清楚，这让他在众多创业者中留下了深刻印象。
资本市场的选择给出了一个明确的信号，技术能力在AI竞赛白热化的当下拥有极高的溢价。
而公众舆论的追问同样合理，一个在协作环境中曾用极端方式解决问题的研究者，在拥有更大资源和更大自主权之后，能否展现出与才华匹配的成熟度。
这个问题的答案，或许要等到2027年他的模型正式发布时才能揭晓。
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