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打造AI基建重镇,低调的天津究竟做对了什么?

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从北京南站上车,坐高铁不到半小时就抵达天津了。

这座城市的节奏从来不着急。海河边的茶馆、五大道的老房子、街边十几块钱一套的煎饼馃子——对外地人来说,它更像是“北京的邻居”,一个周末可以去转转的地方。

但深入它的AI产业现场观察,看到的是完全不同的另一张“硬核科技”面孔。



在天津高新区,飞腾的CPU从产线上下来,装进全国各地的服务器——到今天,这个累计数字已经超过1500万片;麒麟的操作系统在千万台终端上完成开机;中科曙光的整机从这里发往各地;南大通用的数据库跑在银行核心账务系统的背后;而海光的处理器和加速卡,正在支撑着国内多个万亿参数大模型的训练。至于国家超级计算天津中心,天河系列的机器昼夜不停地算着气象、海洋、生物医药和材料科学。

算力、芯片、操作系统、数据库、整机,国产信息产业绕不过去的五个关口,天津几乎每个领域都握住了一个“国家队”。这不是散落的几家企业,而是一条完整的信创链条,被一座城市不动声色地攥在了手里。

有一个细节很有意思。就是在9月22日,海光信息在深圳办了一场发布会,正式发布1000系列CPU——这是海光信息推出的首款面向工业控制等物理世界场景的芯片,发布会主题叫“释放端侧算力 驱动物理世界”。这场主题里写着“算力”的发布会,主角是一家天津公司。类似这样低调体现硬实力的情况还有不少,譬如,海光信息的市值一度突破万亿,与合肥的长鑫科技站在同一量级。

这不是没有故事,是故事藏得太深——藏在了产业链更下面的那一层。

把家底摊开:全栈AI基建

理解天津,得先把它的家底摊开来看。

先来看最基础的算力。 2009年5月,国家科技部批准成立国家超级计算天津中心——这是国内首家国家级超级计算中心,部署了中国第一台排名世界第一的超级计算机“天河一号”,以及全自主的天河新一代百亿亿次系统;今天,中心已形成三百亿亿级能力,并在此基础上联合启元实验室建成国产百亿亿次(1000P)智能计算系统,构建出“超—智—数”融合的数智基础设施。



据国家超级计算天津中心介绍,这是我国目前应用范围最广、高性能算力能力最强的超级计算中心:天河系列平台每天完成超过2万项计算任务,服务全国30多个省、市、自治区和港、澳地区1万余家重点科研机构、企业和政府部门,支撑取得6000多项创新成果——深海一号、白鹤滩水电站、港珠澳大桥的背后,都有天河的算力。十余年间,它累计为企业增效、园区增值近900亿元。

超算不是一门赚快钱的生意。它是国家做科研、做气象预报、做新药研发的公共基础设施——今天所有AI故事的地基,就是这类机器。

其次是芯片。天津的芯片故事,绕不开两个主角,巧合的是它们都诞生在2014年。

一个是飞腾。2014年,它由中国电子信息产业集团、天津市滨海新区政府和天津先进技术研究院三方联合支持成立,做的是计算机里最难的那颗“心脏”CPU。2021年,“天津飞腾”更名为“飞腾”,名字里少掉了“天津”两个字,总部却始终留在天津,同时在北京、长沙、成都、广州、深圳等地设了子公司。今天,它的产品线从腾云S系列服务器CPU、腾锐D系列桌面CPU,一直铺到腾珑E系列嵌入式CPU,从端到云都有对应;应用已经落到国内政务办公、金融、电信、电力、能源、交通、教育等领域。截至2026年8月底,飞腾芯片累计销售超过1500万片;截至今年6月底,生态伙伴超过8800家。

另一个是海光信息,同样成立于2014年,主攻高端通用处理器(CPU)和深度计算处理器(DCU),锚定“双芯战略”,拥有国内唯一的“C86+GPGPU”自研产品矩阵:CPU走自主优化、原生兼容x86的C86架构,DCU基于通用并行计算架构设计、集成超2000个算子、支持100多种主流AI框架。

海光信息相关负责人透露,其算力已为中国多个万亿参数顶级大模型的训练提供软硬件耦合支撑,适配全球99%的非闭源大模型。2022年,它登陆科创板,成为资本市场对天津科技实力最直接的一次定价。



再来看操作系统麒麟软件。中国电子把中标软件与天津麒麟整合为麒麟软件有限公司,总部落在天津,它的“银河麒麟”操作系统,源头是国防科大承担的国家重大科技攻关项目。按公开数据显示,麒麟的操作系统产品已连续14年位列中国Linux市场占有率第一名,覆盖党政、国防、金融、电信、能源、交通等重点领域——党政机关和很多行业服务器的开机界面,就是它。

AI基建离不开数据库,南大通用无疑是其中的佼佼者,2004年成立于天津,技术源头可以上溯到南开大学,主攻GBase系列数据库产品。数据库是信息系统里最“沉默”的一层——用户看不见它,但银行每一笔转账、运营商每一张账单,背后都得靠它撑着。

最后是整机与服务器,这赛道的标杆企业中科曙光。曙光的信息产业主体总部就在天津,已连续11年稳居国产高性能计算机市场首位;它的产品线这些年明显往AI上靠——AI大模型一体机、ScaleX640超节点、万卡超集群,面向不同规模场景铺开。今年7月,由曙光设计研发的我国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000(登峰)”正式落成,并同步接入国家超算互联网。芯片、整机、算力服务,曙光这条线把津产的几个环节串在了一起。

如果从地图看,这些企业大多落在天津高新区。这是一片以不足1%的天津面积、集聚了全市超过20%高新技术企业的区域:培育出15家科技型上市企业,总市值突破万亿元;研发经费投入强度超过7%;每万人高价值发明专利近1700件,约为全国均值的106倍;今年上半年,地区生产总值增速9.5%。它聚集了全市超四成的软件企业,规模超过350亿元,并专门打造了一个叫“中国信创谷”的聚集区。

把这几家放在一起看,会发现一件事:AI基建最关键的环节:芯片、操作系统、数据库、整机、算力,这五层也是国内信创产业最难同时凑齐的配置,天津凑齐了。

不久前,工业和信息化部公布第一批国家新兴产业发展示范基地创建对象名单,天津的天津高新区,以及曙光、麒麟软件、光电通信、中汽研4家企业一同入选,覆盖信创、先进算力、智能网联汽车和应急通信——一个园区加四家企业,几乎把天津的优势领域点了个遍。而这样的国家级名单,天津并不是只被点到一次。

更关键的是,它们之间不是简单的“同城关系”,而是有血脉的。麒麟源自国防科大,飞腾是国内最早的国产CPU研发团队之一,曙光系又沿着产业链向外生长,南大通用的人和事在南开园里沉淀了二十年。这不是招商招来的产业集群,是长出来的。

算力、算法、数据,是AI的三要素。算力,天津有超算和曙光;算法,天津有天河天元;数据这一块是最新补上的——而且补的不是通用语料,是门槛更高的医药数据。

在当下最热闹的大模型领域,还有一个更直接的反转:天津并非没有大模型。天河天元大模型就出自这里,只是它没有往发布会上走,而是往港口、海关、公安和医院里走——这里建成了国内首个AI原生三甲医院、首个信息系统全信创上云的三甲医院;天河“文曲星元”科学智能训练场则联合清华大学、国防科技大学、天津大学、南开大学、中科院天津工生所和中国商飞等单位,在药物靶点发现、蛋白质结构预测、新材料模拟、可控核聚变这些课题上训练模型。前面那些在病房里标注出来的医药数据,最终的去处很可能就是这里。

一条闭环正在合上:算力在天津,模型在天津,训练模型的数据也在天津。或许,别的城市的AI在台上讲,天津的AI在病房、码头和实验室里跑。大模型关乎AI的讨论热度,但算力基建才是决定AI的底气。

低调的天津,到底做对了什么

回到开头那个问题。

在一个所有人都往台前挤的时代,“站在底座上”听起来像是一种退让:不在乎发布会的聚光灯,没有天价融资的新闻,甚至连“万亿市值”都没引起多少讨论。但如果把尺度拉到10年以上,会发现天津其实做对了四件事。



首先是,天津的前瞻性布局和独具慧眼,以飞腾为例,2014年从长沙引进落户天津,公司初期经历了几年的沉默期,飞腾信息技术有限公司媒介总监汪洋介绍,“在早期研发投入,没有产出的情况下,天津提供办公场地楼宇,员工人才公寓,以及补贴,让飞腾安心扎田间”。这样的示范效应,引来了其他优秀的企业落户,“筑巢引凤”打造出整个信创产业链。

第二件,别人抢赛道的时候,它抢了赛道的地基。大模型会换、架构会迭代、明星公司会更替,但算力、芯片、操作系统、数据库这些关键领域,一旦成了国家信息系统的底座,就极难被替换。抢地基的人前期不占便宜,后期拿不走。

第三件,它把国家战略做成了长期事业,而不是短期政绩。超算、CPU、操作系统这些事,在一个任期里很难看到鲜花,但天津一做就是二十多年,一代人接着一代人地做——到今天,它已经在为2027年的“量超智”算力系统做准备了。飞腾公司“聚焦信息系统核心芯片,支撑国家信息安全和产业发展”的使命,其实也是这条路的注脚:这类活计要的从来不是嗓门,是心无旁骛。

第四件,它不争叙事的中心,只争产业链上拿不掉的节点。一座城市的影响力,未必长在热搜上,也可以长在别人的开机画面里,长在病房、码头和实验室里——或者,长在一批别人暂时做不了的数据里。



其实,天津的“低调”不是缺憾,更像是一种主动为之的选择:相比耀眼的“高楼”,筑牢“地基”更为关键。AI基建,不是一次押注,而是长期主义的当担和坚守,这离不开天津长期深耕的战略定力。

AI的下半场,比的不是谁的模型更热,而是谁的底座更坚实。而且这个底座还在往上走、往下沉、往前探、往外长——从数据中心,长到工厂车间、机器人身上,长到天上,也长进数据里。当风口渐渐退去、算力开始成为真正的稀缺品,人们大概率会重新发现:那个从头到尾没怎么说话的城市,手里攥着的,恰恰是最硬的筹码。

当别人追逐AI风口,天津在默默筑牢AI根基。天津选择做那个不被看见,但拿不掉的那一层。

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