一个北京女孩打开了一款名叫“良配”的交友App。
没有扑面而来的异性照片,也没有熟悉的左滑右滑——迎接她的,是一位AI红娘。
AI红娘与她语音交谈,了解她的性格、生活和择偶期待,聊了20来分钟后,系统生成了一份数百字的个人画像,每天从用户池中筛选出一批适合她的男性用户。
第一次匹配,第一次见面。15天后,男生表白了。
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对创始人曾歆勋来说,良配首对脱单用户的故事来得比预想中更快。在团队首次回访的30对用户中,已有5对男女确认建立恋爱关系。
“要把中国的结婚率提高10%。”谈及良配的终极目标时,他曾放出豪言。
一年前,曾歆勋还是Kimi的AI搜索技术负责人,他放弃价值数千万元的期权出走创业,从搜索信息转向搜索人。产品上线前,“风投女王”徐新向这个项目投入1500万元天使轮融资。
良配试图以AI重写交友平台的规则,并造出一场商业实验:用户支付2000元成为会员,三年内未领证结婚,全额退款。曾歆勋向《天下网商》透露,上线两个月,良配注册用户超3.5万名,付费率近9%,在付费用户中,约有一半是在注册后24小时内完成付款的。
在一个所有人都在探索AI能力边界的时代,曾歆勋选择了一道古老而棘手的难题:如果爱情无法被计算,至少,两个人相遇的概率能否因AI而改变?
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出走Kimi创业:“融资和相亲如出一辙”
曾歆勋把融资比作相亲。
见到徐新前,他被十几个投资人拒绝过。理由大致有三类:市场是不是太小了?AI对找对象能起多大作用?一个技术出身的人,能做好运营和获客吗?
“挫败感当然有,但没想过放弃”。融资不顺,他把估值一路降到6000多万元。
这并非他的第一次创业。十多年前,曾歆勋在南方科技大学读大二,和同学凑了6万元,做起校园餐饮生意。他休学当厨师、送外卖,把“南风点点”扩张到4座城市、10所高校。
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后来,美团、饿了么掀起补贴大战,校园创业公司难以招架。曾歆勋的第一次创业以失败告终,他回到学校完成学业。
2019年毕业后,他先后进入微信、TikTok、Kimi,从事搜索与推荐相关工作,而后成为Kimi的AI搜索技术负责人。
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入职之初,他就向Kimi创始人杨植麟直言:自己一定会创业。过去数年间,他看着通用大模型能力走向成熟,进而提出判断,很多产品都值得用AI重做一遍。
选择AI婚恋赛道,曾歆勋还有一个私人原因:他有过一段漫长的低效相亲经历。
25岁那年,曾歆勋把找对象当作第一KPI。上交友软件,一次次聊天见面、匹配循环后,他索性写下一篇2000多字的自我介绍,却不想无人问津。一次偶然机会,他遇到了后来的妻子,一个同样写下千字自我介绍的女孩。
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这段经历留下一个问题:如果系统能真正读懂两个人,是否就能让原本依赖偶然的相遇更早发生?
2025年,他离开Kimi,亲自寻找答案。融资的转机出现在一次仓促行程中,他得到一个与徐新见面的机会。
那日,他刚从上海返回深圳,落地不到五小时,又匆忙买了一张回上海的车票。台风逼近,航班和高铁即将停运。
谈话持续了3个小时,是所有首轮投资沟通中时间最长的一次。
曾歆勋向徐新讲了两个核心判断。其一,传统婚恋平台的商业利益与用户目标存在错位,平台希望用户不断活跃、续费,用户却希望尽快找到伴侣。其二,过去的线上婚恋资料过于单薄,而大模型让大量非结构化的个人信息第一次有机会被机器理解、检索和匹配。
在曾歆勋看来,真正打动徐新的,或许是他对上一代婚恋生意的重新思考。这场谈话结束后,今日资本决定投资1500万元。
“融资就和相亲一样。”走下楼后,曾歆勋火速给合伙人打了一个电话:“前面你会遇到许多不合适的人,得到各种各样的拒绝,直到最后遇见一个彼此认可、双向奔赴的人。”
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让AI当红娘:付费2000元,三年不结婚退款
“良配想做的,不只是让用户认识更多异性,而是让他们尽快离开平台。”
要实现这一目标,关键在于减少无效筛选,先尽可能了解用户,再把合适的人推荐给彼此。
良配试图用AI改造这一过程。具体来说,AI要完成三件事:了解一个人,找到那个对的人,再帮助两人建立联系。
第一步,是让用户与AI“深聊”。
注册环节,用户需与AI红娘进行约20分钟对话,完成多重身份核验(实名、未婚、学历等),资料完善度达70%后才能进入匹配环节,这种设计旨在筛选“严肃婚恋用户”。
据团队统计,用户平均与AI交流1000—2000字,生成展示资料平均达508字。曾歆勋研究过四家主流竞品,资料通常只有几十到一百多字。资料变长并不意味着匹配更准,但在他看来,至少能减少双方从零开始了解彼此的成本。
接下来,AI根据用户画像和择偶偏好对候选对象进行评分、排序和推荐。不同于可同时与多人匹配的交友软件,良配设置1V1匹配机制:同一时间,用户只能与一位对象进入匹配关系,结束后才能开启下一段。
曾歆勋认为,婚恋匹配的一大难点在于人的复杂性无法被简单识别。“你要做的不是讨好所有人,而是找到那个能够接受真实的你的人。”
比如创业者身份,有人觉得收入不稳定、缺乏安全感,也有人欣赏其进取心和冒险精神。一枚标签很难解释这种差异。曾歆勋希望AI能结合更多“上下文”理解一个人的真实需求,而非按照条件机械筛选。
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目前,良配的AI匹配评分主要依靠通用大模型,未来,团队希望能够积累足够多的真实关系反馈,训练出自己的婚恋垂类模型。
什么样的反馈算有效?曾歆勋举了一个例子:两名用户交换联系方式后,连续两三个月不再登录,可能意味着双方已经转向线下交往。
双方匹配之后的沟通环节,AI仍会继续参与。良配设计了AI分身和AI军师功能,前者替用户提问、回答敏感问题;后者在聊天时提供话题建议,帮助不擅长表达的人打开话匣子。
从资料收集、对象筛选到破冰聊天,良配试图把传统婚恋中耗费时间的前期环节交给AI,让用户把更多精力放在线下相处和判断关系上。
比起产品功能,更让外界热议的是良配的收费方式。
目前,良配设置三档付费产品:300元季度会员、1000元永久会员,以及三年内没领证可全额退款的2000元“保结婚会员”。据曾歆勋介绍,会员费会通过银行专用账户管理,在满足相应条件前,不计入公司实际营收。
这与传统婚恋平台依靠会员续费、增值服务获得收入的方式有所不同。曾歆勋更希望依靠成功案例的口碑传播吸引新用户,而不是让同一批用户反复续费。
曾歆勋透露,良配当前的用户付费率近9%,高于竞品主流水平,且1000元及以上的两档会员贡献超75%的营收。
百亿市场的AI实验,能否创造爱情神话?
一场“AI撮合爱情”的产品实验,正在全球范围内展开。
过去十多年,交友软件通过左滑右滑等方式,将认识陌生人的门槛降到前所未有的低点。上如果说上一代交友软件解决的是“如何认识更多人”,这一轮AI婚恋产品要解决的就是“如何减少无效匹配”。
创业公司率先沿着不同方向试探。
海外Rizz把AI做成聊天助手,帮用户回复消息;Sitch让用户回答近50道问题,再由AI撮合,三次匹配收费约90美元。更激进的Keeper用算法结合人工红娘筛选结婚对象,男性用户每次约会需支付5000美元,结婚成功费用为5万美元。
一边是低价按次付费,一边是高客单价的结果收费。它们共同押注的,是用户愿意为更高效的婚恋匹配买单。
传统巨头也坐不住了。Tinder测试AI功能Chemistry,希望通过问答、相册等信息了解用户,减少机械滑动;Hinge创始人在2025年底宣布筹建AI婚恋项目Overtone。
新玩家想借AI推翻旧规则,老玩家试图用AI挽回用户。不同路线背后,是同一道商业命题:人们究竟愿意为更多的选择付费,还是为更少的有效匹配付费?
这背后是一个潜力不小的市场。据Straits Research数据,2025年全球在线约会市场规模为110.3亿美元,预计2034年增长至207.4亿美元,复合年增长率为7.27%。
不过,回到良配自身,要跑通这门生意,难点并不只在算法。
婚恋是典型的双边市场。曾歆勋估计,一座城市约需1万名用户,才能形成有效的匹配密度。为此,良配正在尝试城市合伙人拉新模式,希望在2026年底将用户规模扩大至10万。
通过招募熟悉当地市场的城市合伙人,组织推广、引入新用户,并根据带来的付费转化获得分佣。这种方式希望借助本地人脉和社交网络,把分散的用户逐步聚集到同一座城市。
另一道难题是如何验证效果。首批回访的30对用户中有5对确认恋爱关系,释放出积极信号,却不能直接推导出结婚率。无论是匹配效果,还是“三年未婚退款”的商业承诺,都需要更大样本和更长周期才能检验。团队希望积累更多真实关系数据,训练出婚恋垂类模型,形成持续优化的闭环。
曾歆勋还立下了一个更遥远的目标:未来中国每10对新婚夫妻中,就有一对通过良配相识。这意味着,良配最终要衡量的,不是有多少人在App上停留,而是有多少人真正走进现实中的亲密关系。
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“我从来不觉得自己是上帝,能创造完美无瑕的产品。”曾歆勋说,AI无法百分之百了解一个人,更不能替人决定应该爱谁。
AI红娘让原本可能擦肩而过的人,早一点站到彼此面前。至于接下来会发生什么,仍然是爱情最不可预测、也最动人的部分。
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