先给大家看一组可能让人不太舒服的数据。今天中国最稀缺、最昂贵的一批AI算力,到底都在干什么?中文在线披露过一组数字,国内Token消耗里,AI短剧和视频生成占了55%,电商和营销又占了24%,软件开发只有15%。
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翻译一下就是,我们花了那么多钱买芯片、建数据中心、抢算力,最后很大一部分资源,正在帮我们拍短剧、做广告、卖东西。真正被寄予厚望的写代码、搞研发,连两成都不到。
再看微短剧这头的爆发速度。国家广电总局在9月的国新办发布会上公布,今年前8个月全国上线微短剧43万部,是去年全年的13倍,其中AI剧占比超过九成。看微短剧的人已经超过8亿,2025年这个市场的规模就突破了1000亿元。
一个能改变世界的AI科技,我们的第一反应却是怎么一天多生产几百部霸道总裁,怎么让草根逆袭得更爽,怎么让一个本来准备睡觉的人,再躺在床上多刷半个小时。AI把内容生产变成了流水线,以前拍一集剧要搭景、要演员、要等后期,现在几个人加几台机器,一天能出好几部,产量上去了,同质化也跟着上去了。
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美国那边在干什么?有个参照。海外AI行业分析机构SemiAnalysis此前的观察是,编程与软件工程已经成为当前最消耗Token的场景,头部前沿实验室的API收入里,七成以上来自编程。网上还流传一个说法,说美国58%的Token消耗都花在编程自动化和基础科研上,研究细胞开关、癌症的秘密和新型材料。这个数字没有权威出处,只能算网络口径。但方向跟SemiAnalysis的观察对得上,美国AI的算力大头,确实花在写代码、跑研发、做企业自动化这些硬核事上。
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图3 OpenAI实验室,研究者围着白板推导公式
算力用在哪,未来大概率就在哪。一边是芯片紧缺、算力租金上涨还抢不到货,一边是55%的算力在批量生产豪门赘婿和奇情虐恋,这个对比确实扎心。
当然,也得把话说明白。AI短剧能吃掉这么多算力,说明它真能赚到钱,真有人看,这是市场自己用脚投票投出来的。短剧还是这几年文化出海的一块招牌,不少海外观众就是通过短剧第一次接触中国的影视内容,行业上下游还养活了大量就业。商业上跑通一件事,本身值得肯定。
问题在于结构。如果算力长期只往最容易变现的娱乐方向堆,研发和基础科学的份额一直被挤占,短期赚的是快钱,长期丢的是技术壁垒。这两者本来可以兼得,现在明显偏得太厉害了。
网上已经吵成一片,说什么的都有。
有吐槽的,别人用AI造火箭,我们用AI造赘婿,这画面想起来就想叹气。
有替行业说话的,短剧赚钱是市场选的,你不让人拍,产业链上几十万人吃什么,站着说话不腰疼。
还有正面看的,AI短剧至少证明了国产大模型的生成能力,先养活产业再谈星辰大海,总比烧钱烧不出水花强。c
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