华为陈海永：详解AI如何重塑港口生产决策体系 | 港口圈

本文为华为港口智慧化军团总裁陈海永署名文章

夜幕下的码头，中控室内灯火通明。调度人员正在编排未来一天乃至数天的作业安排：要在船舶靠泊窗口、岸桥资源配置、堆场箱位规划以及配载方案之间寻找最优解。各环节环环相扣、牵一发而动全身，任何一处安排不当，都可能通过连锁反应放大，导致全港作业效率的波动。长期以来，“排计划”这一核心能力高度依赖资深调度员的个人经验，编制一次高质量的全局计划往往耗时数小时，且难以在不同人员、不同码头间有效复用。这不仅是单个码头的痛点，更是全球港口行业面临的共性挑战。

当前，码头设备自动化已大规模普及，但生产指挥的“大脑”仍主要依靠人工经验判断：泊位分配、船舶引航、堆场布局、集装箱配载等关键业务尚未摆脱人工主导，各业务系统相互割裂，形成了一个个“数据孤岛”，数据价值难以充分释放。港口智能化的下一程，重心已从硬件设备的增量投入，转向打造更聪明的“决策大脑”——将资深专家的经验沉淀为可复用的算法智能，将分散的数据转化为全局优化的视野。

破题的关键，在于构建一套既符合AI技术演进规律，又契合港口业务特性的工程体系，让AI真正“懂港口、能落地”。在2026华为全联接大会上提出的DIMAK工程体系，正是为此而生，它包含五大核心能力维度：

• 数据工程（DataEngineering）：打通设备、业务、视频感知等多源异构数据，治理成为AI可用的高质量企业数据资产。

• 基础设施工程（Infrastructure Engineering）：提供开放兼容、弹性伸缩的算力底座，提供云边协同、资源调度、安全隔离等能力，支撑大模型训练与推理的高并发需求。

• 模型工程（ModelEngineering）：通过微调、蒸馏、量化及全链路评测等手段，将基础大模型打造为港口行业模型资产，显著改善通用模型在港口专业术语理解与复杂业务逻辑推理上的表现。

• 智能体工程（AgentEngineering）：围绕企业业务流程，设计、治理具备自主行动能力的智能体，明确权限、责任与人机协同边界。

• 知识工程（KnowledgeEngineering）：将企业制度规范、SOP标准及专家隐性经验，构建为人机共同理解的业务语义基础。

DIMAK体系的核心价值在于让AI在行业里用得上、用得快、用出价值。它并非要取代码头原有的TOS、ECS等核心系统，而是作为AI能力底座与之兼容共存，让存量码头无需推倒重来，就能以较低成本完成智能化升级。

图：港口多智能体协同DIMAK架构

与此同时，基于DIMAK体系，华为携手港口客户与合作伙伴深度共创，沉淀出一套经过实战检验、可复制的港口AI实施路径。以集装箱码头为例，尽管各港口在硬件配置和管理细节上存在差异，但其核心业务流程与决策逻辑具有高度的行业共性。通过这种“共性抽象+个性适配”的模式，华为在一个标杆码头验证的方案，其80%以上的核心能力可实现跨港口的无缝复用，仅需针对剩余的局部特征进行轻量级定制。这不仅大幅降低了单码头的试错成本与建设周期，更打破了行业内的“重复造轮子”困境。华为致力于开放贡献这套经过验证的实施经验、工具链及流程框架，使能全球港口运营方基于统一的底座快速构建适配本港特性的智能化方案，从而形成产业合力，加速AI技术在港口行业的规模化落地。

DIMAK体系作为通用的AI工程底座，与具体业务场景保持松耦合，具备极强的场景适配能力。华为选择了“港口生产计划”这一典型场景作为突破口，基于该体系打造了插件式分层智能体架构，实现了“5+1”计划端到端落地。引航、泊位、岸桥、堆场、配载五个专项智能体各司其职，分别承接船舶引航调度、泊位分配、岸桥作业排布、堆场箱位规划、集装箱配载等工作；全要素调度智能体作为统筹五大计划的“智慧大脑”，综合到港波动、设备故障、潮汐约束等变量，对各专项方案进行冲突校验与全局优化，覆盖生产计划全流程。对码头而言，计划岗位由此告别“各自为战”，走向“全局一盘棋”——多了一位不知疲倦、通盘考虑的“总指挥”。

这套模式为港口创造的价值正在显现。泊位计划由小时级压缩至分钟级，作业计划接纳率超90%，AI生成的最优计划不再只是“仅供参考”，而是可以直接下发给岸桥、场桥及水平运输设备执行的精准指令，形成“感知 — 推理 — 决策 — 执行”的完整闭环，让智能化投入直接转化为吞吐量提升和运营成本降低。

当然，港口智能化也并非一蹴而就，尤其在存量码头改造中，面临着业务系统新旧并存、数据治理难度大、场景高度个性化、复合型人才稀缺等挑战。实践中我们发现，部分项目因“重应用、轻底座”，忽视了算力、数据和行业知识的积累，导致上线后难以迭代扩展。结合实践，我们提出港口智能化转型的总体实施策略建议，以确保转型之路行稳致远：

• 底座先行，分层建设：坚持“地基”优先，先夯实算力基础设施、完成数据治理、沉淀行业知识库，再逐步叠加智能应用。避免空中楼阁式的开发，确保系统具备长期演进能力。

• 价值导向，小步快跑：选择痛点最痛、见效最快的场景切入（如计划编排、智能安防），通过小规模试点验证成效，建立信心后再向全要素协同演进。

• 开放协同，生态共建：打破封闭，让港口运营方、装备厂商、科研机构与ICT伙伴共同参与。只有先进做法在产业链中流动，才能加速行业整体水平的提升。

人工智能正在深刻重塑港口的生产范式，为全球港口行业创造了实实在在的价值——更快的计划响应、更稳的作业秩序、更低的运营成本、更安全的现场环境。截至目前，华为已服务全球100多个港口。面向未来，我们期待与全球港口运营方及产业链伙伴携手，使能更多码头拥有越用越准的“AI大脑”，推动港口从单点智能走向全链路智能协同，为全球港口数字化转型与绿色可持续发展贡献智慧与力量，也为世界一流港口建设提供中国方案。