广东
应该刷到消息了吧？
亚马逊正洽谈以约70 亿美元收购以色列 AI 初创公司 Decart。
若谈判不破裂、且没有新竞购者入场，这笔交易有望很快落定。
前两个月Anthropic 还打算洽谈以约 60 亿美元收购 Decart，9月交易告吹。
发现没，好家伙，结果一个月后收购价格又上涨了10亿！
这家公司到底是什么来头？
Decart 2023 年由三名以色列工程师创立，核心资产内部称为DOS。简单来说，能大幅降低开发者把 AI 模型迁移到不同硬件（NVIDIA GPU / Google TPU / AWS Trainium）上的适配工作量。
如果交易落地，这笔收购有望成为亚马逊史上最大一笔纯 AI 软件收购，也会是以色列科技行业史上金额最高的退出案例之一。
如今大量 AI 模型基于 CUDA 生态开发，深度绑定特定芯片硬件，跨硬件迁移改造工作量巨大。我们之前写过迁移成本相关文章，有兴趣可以看看。
模型公司怕被芯片卡，云公司怕被模型卡，大家都在给自己留后手~
模型公司（OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 等）的核心生产资料是模型权重、训练与推理算力。
算力目前高度集中在英伟达 CUDA 生态。
模型公司不怕"用英伟达"，怕的是"只有英伟达。
云厂商（AWS、Azure、GCP）原本售卖算力、存储、网络资源；
但 AI 时代，应用入口正在向模型厂商转移。
如果客户全部直接调用OpenAI、Anthropic 的 API，云厂商会退化成只提供算力的"电力公司"。
想象下，有了 Decart DOS，亚马逊可以对模型厂商这样说：
"你担心被英伟达芯片绑定？可以跑到我的 Trainium 上来跑，DOS 能把模型跨芯片迁移的工作量从数月压缩到数周。"
整条 AI 产业链，
上游芯片、中间模型、下游云服务，
每一环都不想被上下游捏住命脉。
大家一边深度合作，一边悄悄准备 Plan B。
好了，讲点别的。
昨天刚讲了AI眼镜，今天消息就有智能手表。
13日，谷歌发布了售价180美元的Fitbit Edge运动手环，具有7天可更换电池、自动锻炼检测和人工智能健康追踪功能（包括胰岛素监测），目前可以预订。每月支付 10 美元或每年支付100 美元升级为 Google Health Premium 可解锁更高级的功能，包括提供睡眠见解和个性化建议的对话式人工智能健身教练。
另外，谷歌DeepMind AlphaProof Nexus 登《科学》：AI解决了 9 道悬置数十年的埃尔德什数学难题，其中最久的一道悬置 56 年。看点是成果经过同行评审，（论文的研究方法、论证逻辑、证据支撑、科学价值，达到期刊发表标准，结论在文章框架下站得住脚。）
另外，Meta 于 2026‑10‑12 推出新一代面向 AI 智能体的模型Muse Wonder与Muse Wonder Full，该系列基于 Muse Spark 迭代而来，是 Meta 目前能力最强的模型，主打个人与专业场景下的智能体任务。
2025 年 Llama 4 表现不及预期，而后一年半，扎克伯格干了几件大事：砸钱重组 AI 团队、143 亿收 Scale AI 49% 股份、请汪滔执掌超级智能实验室、官宣并推进吉瓦级"普罗米修斯"超算集群……推出 Muse Spark，直到最新的Muse Wonder / Muse Wonder Full，终于在前沿模型榜单重回第一梯队。
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