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“Fable抢走了我的工作!”公司最后一位工程师被裁:不是AI比我强,是老板觉得AI更便宜

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编译 | 郑丽媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

“Fable 抢走了我的工作。”

看到这句话,你可能会以为,又有一位程序员被 AI 编程工具彻底击败了。但开发者 Cendyne 的说法恰恰相反:他并不认为 AI 比自己更会写代码,只是公司觉得 AI 更便宜罢了。

本周一,Cendyne 发布了一篇名为《Fable 抢走了我的饭碗》的文章,分享自己被裁员后的经历:他亲眼见证过公司裁掉同事,也曾参与过裁员决策,如今终于轮到自己了。

“问题并不在于 Fable 比我更能干——作为最后一名工程师,Fable 比我的人力成本便宜。显然,它给了公司最后残存的管理层足够信心,让他们觉得可以一路划水直到公司被并购。”


AI 不一定比你强,但公司觉得它更便宜

据 Cendyne 回忆,公司已经裁得只剩下他一名工程师了。

而他最终被 Fable 替代的关键原因,并不是其编程能力超过了自己,而在于:Fable 所带来的能力提升,给了公司残存的管理层足够的信心,让他们觉得,即使不再保留工程师团队,也能继续维持业务运转,至少撑到公司并购交易完成。

这并不是 Cendyne 第一次经历裁员。

此前,当公司因预算削减而裁员时,他曾需要反复向管理层解释,为什么某个员工不能被裁掉:自己负责的产品对业务至关重要,还需要有人承担后续维护责任。可是那些原本被他寄予厚望、准备从零开始开发新产品的团队成员,最终还是失去了工作。

在管理层看来,维持现有业务和控制成本,比解决下一代基础设施的运营问题更重要。

那次裁员,给 Cendyne 留下了极深的心理阴影:“第一次参加相关会议时,耳边嗡鸣不断,眼前的世界仿佛失去了颜色,我甚至连路都走不稳。”更难受的是,第二天他还参加了一场家庭派对:当时,他的两名下属也在场,而他也知道,这两人将在下周被毫无预警地被裁掉。

“我亲身体验过,提前知道裁员、之后再亲手执行裁员,是什么滋味。”——没想到,最终 Cendyne 也成了被裁掉的人。


大厂工作、半年补偿,也挡不住失业焦虑

刚得知自己被裁时,Cendyne 最初几个小时表现得还算平静。但随后,对未来的恐惧开始袭来,他的心率一度超过每分钟 100 次,这种状态持续了一周多:

“你知道当耳边只有自己的心跳声时,入睡有多难吗?你知道给身体留出 10 个小时的休息时间,却真正只睡了 4 个小时有多难吗?”

Cendyne 并不是唯一一个陷入困境的人。在他参与的一个 DevOps 兴趣小组里,过去一个月就有六七个人被裁或已收到裁员通知,即使在 FAANG 级别的大型科技公司工作也是如此,能拿到 6 个月的遣散费都觉得公司“厚道”。

更让人无奈的是,裁员还会影响到招聘环节。Cendyne 曾接受另一家公司的面试,结果一周后,HR 自己也被裁了。后来这家公司的 CEO 发表了一篇文章,大谈“AI 正在改变软件开发的方式”。

还有一位 HR,明明还在美国积极招人,最终却眼睁睁看着整个团队被裁撤——公司高层决定将工作转移到海外,因为 AI 辅助工具提高了低成本劳动力的工作能力。这些员工可能没有那么丰富的经验,也未必对工作抱有同样强烈的热情,但只要有 AI 帮忙,他们就可能完成过去需要更多经验才能承担的任务。

因此,Cendyne 认为,与其简单地说“AI 抢走了我的工作”,不如说“AI 导致了我的岗位被取消”。两者看似相似,背后的含义却完全不同:

  • 前者意味着AI 已经足够优秀,可以直接替代人类;

  • 后者指向的,则是公司在利用AI 重新计算人力成本。


AI 能写代码,却未必知道什么代码值得写

那么,AI 究竟有没有能力取代资深工程师?对此,Cendyne 的答案是否定的。

即使前沿 AI 实验室不断宣传模型的强大能力,甚至一些员工也因为担忧 AI 的发展而选择离职,但在他看来,目前的大模型还缺乏一项关键能力:产品判断力,也就是“品味(taste)”。

Cendyne 所说的“品味”,并不是指代码写得有多漂亮,而是能否判断一个功能究竟值不值得开发,以及它是否符合产品的长期发展方向。

例如,当产品经理看到 Reddit 上有人抱怨某个功能不好用时,可能会立即提出:“既然有人不满意,那我们就把这个功能加上。”但经验丰富的产品负责人会进一步考虑:这个功能真的符合产品定位吗?一旦实现,公司就需要长期维护它。与其满足个别用户的临时需求,是否应该优先改进大多数客户真正需要、但目前还没有做好的功能?

还有一个问题是长期规划。一项功能今天看起来很简单,未来却可能增加运营成本、系统复杂度和维护负担,甚至让目标客户难以使用或承担费用……这些问题虽然不会立即显现,却很可能决定一款产品最终能否成功。

Cendyne 认为,市面上不少粗制滥造的 AI 服务之所以令人失望,正是因为开发者只关注功能能否实现,却忽略了这些看似次要、实际上至关重要的因素。

不过,他也承认,AI 已展现出相当不错的工程能力:

“以 Shopify 为例,AI 模型给了 Shopify 足够的信心,让这家公司决定放弃 React Native,转而重新采用原生 iOS 和 Android 应用。更令人惊讶的是,这些应用的代码几乎全部由机器生成,只是在一些经验丰富、具有良好产品判断力的软件开发者监督下完成。”


AI 确实越来越能干,但它擅长的是“照着做”

即便被裁是因为 AI,但其实 Cendyne 本人并不反对 AI 编程。甚至他还认为,大模型在一些目标明确、结果可验证的任务中正变得越来越可靠:

“如果你能精心设计一套配套工具和工作流程(harness),再把任务拆解成一步步可执行、可验证的操作,那 AI 就能很好地复现那些经过人类反复 A/B 测试、不断优化出来的行为,并将其移植到其他平台。”

换句话说,当任务的目标足够明确、过程能被验证时,Agent 就能表现得相当出色。

他举了一个例子:开发者 Theo 曾出于玩梗的目的,将 TypeScript 项目 ts-go 移植到 Rust。根据 Theo 的说法,Opus 5.5 不仅完成了移植,甚至连原版 Go 实现中的 Bug 都在 Rust 版本里原样复现了。

眼看一年又快结束了,但 Cendyne 表示,他还看不出这些号称内置“超级智能”的复制机器究竟要如何取代人类:“它们真正做到的,只是让那些手握资金的人以不同的方式在人类同胞身上花钱。”

在长文的最后,Cendyne 称他现在有别的活儿了,整天都能看到这样的屏幕:


他甚至还开玩笑说:“我开始觉得,前沿实验室的员工之所以发疯,就是因为他们整天都盯着这些东西。”

那么,你是否认可 Cendyne 分析的被裁理由?你身边又是否有类似经历的开发者呢?

参考链接:https://cendyne.dev/posts/2026-10-11-fable-took-my-jorb.html

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