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算法预判,空中守望!邛崃无人机AI智慧巡航,赋能城市精细化治理

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10月13日下午,邛崃文南路,一架无人机悬停半空,清晰的提示声从空中传来:“这里是禁停区域,请尽快驶离。”驾驶员抬头望去,随即发动车辆驶离。没有警车鸣笛,没有民警到场,一次交通违法在“隔空喊话”中悄然纠正。


这是成都邛崃公安新上线的无人机低空巡航体系日常运行的一幕。前端无人机高空俯瞰巡查,后台指挥中心云端布控,空中的“移动探头”与地面感知网络互为补充,共同织就一张覆盖全域的立体交通感知网,推动城市治理从“被动处置”向“主动预判”转变。


邛崃地处成都平原西南边缘,辖区内山地多、景区广、路网散。传统警务模式下,山体、建筑遮挡导致巡查盲区多,人工巡查效率低,警力资源长期紧张。景区节假日车流陡增时,路面警力往往顾此失彼;偏远山地一旦发生突发状况,警力抵达耗时较长,容易错失处置黄金时间。



邛崃市公安局交管大队综合中队副中队长汤明明介绍,邛崃所有飞行均要按空域管理规定提前完成申报审批,这套无人机低空巡航体系立足实际,借鉴先进经验,打造空地一体化智慧巡防新模式,补齐传统警务短板,破解巡查死角、节约警力资源、利用AI预判隐患。民警只需提前勘定重点区域航线,一键启动,就能完成巡航、监测、取证、信息推送、处置反馈全流程。巡航路线因地制宜,节假日景区车流陡增,无人机沿山路巡航,实时回传路况;平峰期,空中视角紧盯城区严管路段违停、占道问题,把治理触角延伸到过去难以覆盖的角落。


这套体系的功能远不止于自动巡航。AI算法自动识别违停等违法行为并抓拍取证,直接作为处罚依据;发现事故后无人机最快到场,空中拍照取证、喊话引导车辆撤离,防止二次事故;通过AI实时分析车流密度、车道占用和拥堵苗头,数据回传指挥中心联动地面警力疏导;日常还在重点路段循环播放安全提示,劝离临停车辆,提醒货车驾驶员防范疲劳驾驶。


目前邛崃已经上线三架巡航无人机,主要覆盖城区,平均飞行高度约120米。“接下来将在天台山、平乐、南宝山、羊安等地增设无人机,打造全域交通管理无人机集群网络,丰富交管手段,拓展应用场景,提升交通安全治理水平。”汤明明说。


智慧城市建设不是简单的设备叠加,而是以数据为血脉、以算法为神经,重构城市感知与响应体系。邛崃的无人机低空巡航体系,正是这一理念在县域治理中的落地实践。无人机飞的不是高度,是治理的精度。当AI学会“看”,当无人机学会“喊”,城市便有了感知的神经和守护的温度。邛崃以数据为警力减负、以智能提升效能,正把精细化治理落到每一条道路、守护每一次出行。

记者丨杨柳 魏光磊

图源丨成都邛崃公安

编辑丨季逸菲



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