北京
10月15日，在2026湾芯展论坛上，光明实验室大湾区昇腾算力应用创新研究院首席科学家黄哲学表示：“未来五年算力建设重点不是简单扩大规模，而是全面提升有效算力、生态成熟度和安全可控能力”。这一判断关涉未来五年算力产业的方向选择：在算力规模持续扩大的背景下，如何把装机能力转化为可用能力，把单点突破转化为体系能力，把应用优势转化为原生优势。
有效算力：从“建多少”转向“用多好”
算力建设的评价尺度正在变化。过去讨论算力，常以芯片峰值性能、服务器数量、数据中心规模等指标为核心；而在大模型训练、推理和行业智能化场景中，真正决定产出的是有效算力。有效算力不仅取决于芯片本身，也取决于网络互联、存储吞吐、调度平台、框架适配、模型优化和业务负载匹配等多个环节。相同规模的算力，如果调度效率、软硬件协同和应用适配不足，实际可用能力会打折扣。
黄哲学将“有效算力”置于未来五年算力建设的核心位置，指向的正是从“建算力”向“用算力”的转变。算力基础设施只有进入真实业务流，形成稳定、可计量、可复用的服务能力，才能支撑AI应用规模化。
生态成熟度：国产软硬件突破的系统工程
与有效算力并列的是生态成熟度。黄哲学在发言中描绘了国产软硬件生态突破的方向。从产业视角看，算力生态不是单一芯片或单一软件的竞争，而是芯片、服务器、操作系统、数据库、中间件、AI框架、模型工具链、行业应用和开发者社区共同构成的系统。任何一环薄弱，都可能影响整体效率。
生态成熟度决定技术能否从“能跑通”走向“规模化落地”。对于通信行业和科技产业而言，这意味着算力建设不能只看硬件部署，还要看软件栈是否完善、迁移成本是否可控、行业应用是否丰富、开发者是否愿意持续投入。国产软硬件生态突破，既需要底层技术攻关，也需要应用侧形成正向循环。
安全可控：算力体系的底线能力
黄哲学所提的“安全可控能力”，是未来五年算力建设另一关键维度。算力越深入经济和社会运行，安全可控的重要性越突出。它不仅涉及供应链安全，也涉及数据安全、系统安全和业务连续性。在外部环境复杂、技术竞争加剧的背景下，算力体系需要具备可管理、可追溯、可替代和可恢复的能力。
这一要求与生态成熟度相互关联。没有自主可控的软硬件生态，安全可控就缺少根基；没有安全可控的体系保障，生态规模越大，潜在风险也越集中。因此，有效算力、生态成熟度和安全可控能力并非三个孤立目标，而是同一体系能力的不同侧面。
五个方向：从AI应用大国迈向AI原生强国
围绕这一判断，黄哲学描绘了算力体系协同、国产软硬件生态突破、数据要素流通、绿色算力、安全体系五个方向的发展图景，目标支撑我国从AI应用大国迈向AI原生强国。
这五个方向覆盖了算力建设的多层议题：算力体系协同强调不同层级、不同主体、异构算力之间的协同调度；国产软硬件生态突破关乎底层技术栈和产业韧性；数据要素流通关系到高质量数据供给与合规使用；绿色算力指向能耗、效率与可持续；安全体系则为全链条提供保障。它们共同构成未来五年算力能力建设的基本框架。
从“AI应用大国”迈向“AI原生强国”，关键不在一时一地的规模扩张，而在有效算力、生态成熟度和安全可控能力的持续提升。黄哲学此次在2026湾芯展论坛上的发言，为观察未来五年算力产业走向提供了一个清晰切口：算力建设需要回到能力、生态与安全的综合坐标中衡量。
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