湖南
重症医学科是临床风险最高、决策链条最复杂、医护负荷最重的科室之一。危急重症的早期风险识别高度依赖经验，如何利用智能化平台强化风险识别，为临床决策提供参考，是学科发展的重要方向。
10月16日，在湖南省医学会重症医学专业委员会、湖南省医师协会重症医学医师分会2026年年会上，数智融合重症辅助诊疗系统、智雅辅助重症诊疗决策及管理平台、XCCM湘雅重症数据库、重症量化脑电数据分析平台等多个医工交叉、创新项目集中亮相，集中展现了湖南重症医学领域数智化转型的最新进展。
“数智融合重症辅助诊疗系统系列-脓毒症1.0”，由中南大学湘雅医院联合中南大学计算机学院研发，中国电信湖南分公司迭代更新。该系统基于时序数据建模实现脓毒症早期预警，经多模态融合构建时序预测模型，实现血流感染提前识别、精准分型与治疗指导；通过器官功能预测掌握变化趋势，提前干预降低多器官功能障碍风险；针对脓毒症治疗需求，重点做抗生素精准推荐，整合20余万条临床数据，构建全链路闭环，提升用药安全性与可解释性，提供治疗决策推荐。
智雅辅助重症诊疗决策及管理平台，由中南大学湘雅二医院牵头研发，有三大特色。一是临床诊疗辅助：危重症预警、重症专家辅助、住院医师思路梳理，前移风险干预、规范诊疗流程。二是医护工作提效：一键重症评分、护理文书与医师交班文书辅助，减少重复操作、减轻负担。三是质量与运营管理：专项与个性化质控、专项技术规范化、DRG 精细化管理与药耗结构优化，促进规范诊疗与精细管理。
XCCM湘雅重症数据库由中南大学湘雅医院牵头研发，湘雅二医院、常德市第一人民医院、怀化医药总院、郴州市第一人民医院等单位参与部署，是面向重症医学数据治理与科研协作的一体化平台。平台通过整合多中心、多来源的数据资源，采用统一的字段标准，建立可映射、可审核、可追溯的共同数据口径，并依托分布式存储架构，有效降低建设与运维成本，提升数据管理与使用效率。
重症量化脑电数据分析平台由中南大学湘雅医院牵头研发。量化脑电在重症领域应用广泛，但脑电读图面临人工读图费时费力、脑电专业读图人员缺乏的困境。由中南大学湘雅医院重症医学科联合中南大学计算机学院共同研发的重症量化脑电数据分析平台，基于图注意力扩散的异常脑电识别方法，能够检测脑电图中的异常活动，为临床提供实时的脑部疾病预警，进而支持神经系统疾病的早期诊断与个性化治疗。为赋能基层医疗机构，推动量化脑电技术下沉，中南大学湘雅医院重症医学科、中南大学计算机学院联合中国电信湖南分公司建立云端脑电数据库，采用远程数据传输方式，连接基层床旁监测与湘雅专家判读。利用AI初筛预警，平台形成统一判读规范，实现区域远程协同，辅助脑病与癫痫的早期识别，提升诊疗水平。
湖南重症医学团队将持续深化数智融合技术在重症救治全流程中的应用，推动从预警、诊断到治疗决策、疗效评估的闭环管理，让数据驱动的精准医疗真正落地于临床一线。同时，进一步拓展多中心协同网络，促进优质医疗资源向基层延伸，构建覆盖更广、响应更快的重症救治协同体系。通过持续优化平台功能与算法模型，不断提升重症救治的智能化水平与同质化程度，让更多基层患者在家门口就能享受到高水平的重症诊疗服务。
大会由湖南省医学会重症医学专业委员会、湖南省医师协会重症医学医师分会共同主办，中南大学湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院共同承办。
潇湘晨报·晨视频记者刘畅 通讯员武海亮 钟平
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