约600件几万年前的木质遗存提示，尼安德特人也是能工巧匠 | 新闻串烧

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内容提要

1. 尼人擅长木工| 尼安德特人不仅擅长打造石器，还是出色木工，创造性地制作并运用木制工具来开展狩猎、运输、食物加工、居住空间规划……这一发现揭示尼安德特人的技术能力远超出以往的认知。

2. 改写脑细胞起源认知|科学家首次证实，大脑前部与大脑后部各自独立起源，源于完全不同的祖细胞。这一发现打破了大脑由一类细胞发育而来的传统认知。

3. AI读脑，梦境或可复原 |针对人脑的磁共振成像结果，蕴含这个人思维活动的线索。AI则可以顺着磁共振成像数据里的线索，倒推出一个人正在观看什么画面。它激发了人类想象，是否意味着梦境能复原了？

尼安德特人是优秀的木匠

石器时代未必是由石器工具主导的时代，只不过“石材恒久远，石器永流传”。如今在考古记录中随处可见。考古学家在欧洲和西亚各地，发掘出无数尼安德特人制作的石片、刮削器、矛尖……

相比之下，木制器具极易腐烂分解，一块天然木头在潮湿户外可能几年便降解殆尽。因此学界迄今发现的古人类木器数量极少——它们都在特殊环境里幸存至今。

西班牙巴塞罗那的阿布里克罗马尼(Abric Romaní)岩厦遗址，就提供了一种无比独特的保存环境，使得此地远古居民的木器遗迹存留至今。2026年10月，有考古团队于《科学-进展》(Science Advances)杂志报道了从该岩厦遗址出土的597件木质遗存和印痕。

岩厦又称岩棚，指的是天然崖壁经风化侵蚀，下部岩层被掏空而上部岩层向外悬挑，形成类似屋檐或棚子的半开放遮蔽空间。古人类常以岩棚栖身、避雨和加工工具。

罗马尼岩棚的岩壁由钙华构成，钙华是一类由富含矿物质(碳酸氢钙)的水流沉积形成的石灰岩(碳酸钙)。当水流落至岩壁下方的空间，落到木制器物周围，碳酸钙也会随之沉积于木器周边。。

随着时间推移，木材分解，但包裹木器的钙华，或者说碳酸钙，会完好保存，并留下呈现木器外形的空腔；部分腔壁上刻着丰富的木材印痕细节，研究者甚至可据此分辨原始木器的微观特征。

罗马尼岩棚遗址的发掘现场

此次新研究的作者团队来自加泰罗尼亚人类古生态与社会演化研究所(IPHES‑CERCA)，由西班牙古人类学家帕尔米拉·萨拉迪耶领衔(Palmira Saladié)。

团队介绍称，597件遗存出土自16个考古层，所属年代在6.2万至4万年前，其中大多数是普通的树干、树枝、树根和薪柴，但有13件不同寻常，属于尼安德特人制造或使用过的木制工具。（罗马尼遗址迄今只出土过6万年前的尼人化石，被学界视作尼人家园，此地器具也皆为尼人作品。）

最独特的作品是一根形似水果刀的木棒，由整块木材加工而成，手柄部分长约16厘米，头部相对柄部明显扩大且形状不对称，长约14厘米。其他旧石器时代遗址从未出现此类形态的器物。

刀形木棒留在钙化里的空腔(下)以及研究人员以该空腔为模具重建的同形状物体(上)

刀形木棒的用途很可能是击打武器，毕竟，较为晚近的狩猎采集社会曾利用类似形状武器开展近距离狩猎和搏斗。当然，它也可能是日常使用的普通工具，抑或承载了某些社会意义。

最凸显尼安德特木匠工艺水平的器物是两支木制长矛。

其中一支长2.45米，看起来适合近距离刺杀猎物。另一支的残存长度为1.99米，矛尖经过刻意加工塑形。这两件器物的出土进一步证明，尼人懂得根据特定用途挑选木材并对其加工塑形。

上图展示了其中一根长矛留下的印痕以及发掘现场

另一项引人注目的发现是一根长达5.1米的笔直木杆。它出土于岩棚靠内侧的位置，这表明它可能属于挡风屏障或是用于划分居住空间的构造。

一根长达5.1米的笔直木杆

其他值得介绍的遗存包括四块炭化树皮，以及交叉放置的木杆构成的一个三脚架状结构。研究人员推测，树皮可能曾被当成托盘或容器，用于运送食物、搬运余烬；三角木架或可用于食物加工。

萨拉迪耶等人指出，这批木器揭示了一项关键信息，即尼安德特人的木器制作并非偶然、罕见的行为，并不局限于某个短暂时期或某种特定目的，木工是尼人技术体系的重要组成部分。

英国古生物学家克里斯·斯特林格(Chris Stringer)则表示：“这些木器只是冰山一角，其背后藏着一整套不为人知的技术体系，旧石器时代的木器技术与石器技术并行发展。”

资料来源：

前脑和后脑起源于不同的祖细胞

人类大脑的不同区域各司其职。其中最前端的部分，即前脑，负责认知功能，使人能理解诗歌、研究科学、认识自我，位于后端的后脑则包含绝大部分脑干，能控制呼吸、心率、意识和睡眠。

2026年9月，有科研团队于《自然-神经科学》(Nature Neuroscience)撰文介绍了一项惊人发现：前脑和后脑由完全不同的祖细胞发育而来。

论文主要作者之一、斯坦福大学发育生物学家凯尔·洛(Kyle Loh)首先选择了7日龄小鼠胚胎作为研究对象，聚焦于其神经外胚层，也就是最后会发育为神经系统的胚层。

原位杂交与单细胞RNA测序结果表明，该胚层内部存在两类截然不同的细胞群体，分别是位于神经外胚层前部、表达转录因子Otx2的细胞群，以及位于后部、表达Gbx2的细胞群。

经典发育命运图谱告诉我们，表达Otx2的细胞注定长成前脑，表达Gbx2的细胞则会发育为后脑。

随后，洛与同事将7日龄胚胎中表达Gbx2的细胞标记为红色，并开展谱系示踪。

他们发现，当7日龄胚胎长至18日龄时，红色标记为在胚胎的后脑中累积，却未出现于前脑。换言之，表达转录因子Gbx2的细胞就是后脑的祖细胞，终将发育成后脑。

上图所示的小鼠胚胎刚刚长到9.5日龄：蓝色部分为表达Otx2的细胞，位于大脑前部，被标记为红色的细胞表达Gbx2，分布于后脑

接着，研究团队利用生长因子，诱导人类多能干细胞(包括胚胎干细胞和诱导多能干细胞)分化为前脑祖细胞与后脑祖细胞。针对分化后细胞的高通量测序显示，两类祖细胞拥有完全不同的转录组与染色质状态；此外，它们只对各自对应的生长因子有反应。

基于上述观察经验，洛与同事成功诱导人多能干细胞分化形成后脑运动神经元。

这一发现修正了沿用数十年的脑部发育理论。过往制备后脑神经元的尝试，大多选择诱导前脑、中脑祖细胞转变为后脑细胞。但正如新研究所表明的，这条路径走不通。

资料来源：

AI基于人脑的磁共振成像数据，逆向生成人眼正在观看的画面

我们知道，功能性磁共振成像(fMRI)可以追踪大脑内的血流变化，是解读大脑思维活动的常用工具。

过往研究表明，当某人观看某个画面时，这幅画面对应的神经活动，可通过fMRI扫描记录下来。如今，科学家正尝试用人工智能实现逆向工程，将fMRI扫描结果转化为人眼前的画面。

魏茨曼科学研究所的计算机科学家米哈尔·伊拉尼(Michal Irani)介绍称，早期工作只生成了模糊的图像，而且图像生成模型会自行编造与实际内容相去甚远的细节；而现在，她与同事开发出的Brain‑IT系统，刷新了图像还原的精度标准。

“只需要1小时的fMRI扫描数据，这套系统就能适配全新的受试者。AI性能远超其他同类方案。”

那些同类方案逊色在哪儿？根据专家说法，现有的图像重建方法常搞错物体位置、色彩之类的关键细节，而其中很大一部分原因在于，AI图像生成模型会按照自己的认知和预期，去填补扫描数据中的信息空缺。

Brain‑IT系统在2026年4月的国际学习表征会议(ICLR 2026)上正式亮相，其成功源于一种创新设计思路。

Brain‑IT并不会一次性完成从脑信号到图像的转换，而是利用两个神经网络，分别预测图像的布局和图像，接着将两个网络的输出结果输入至图像生成模型，最终生成细节丰富且准确的画面。

伊拉尼团队使用公开数据集训练AI。参与数据集建设的8名志愿者，每人都在高分辨率脑部扫描仪中观看了约9000张照片；研究人员还借助一款大脑编码器来预测大脑对给定图像的反应，从而模拟出约12万张额外照片对应的脑部扫描数据。

结束训练后，就要测试训练效果，也就是AI生成图像与现实的相似度。测试通过8项主流的相似度指标来评估AI能力，另有4名志愿者为测试提供素材。

结果显示，在8项评估指标的7项上，Brain‑IT表现优于其他十种重建方法，而且格外擅长还原场景布局，能精准捕捉物体的位置、颜色和形状。

Brain‑IT利用脑部扫描数据重建得到的一组图像

不同个体观看同一画面时的神经活动各不相同，fMRI扫描数据也有差异。因此，从fMRI扫描‌到‌AI生成图片的转化工作必然因人制宜，系统必须适配每一位新用户。

Brain‑IT具备快速适配能力，原因是它围绕特定脑细胞集群构建自己的工作方式，而这些集群的功能似乎在不同个体之间相通。针对新用户的校准，本质上就是确定特定脑细胞群组在该个体脑中的具体位置。

伊拉尼表示，新用户只需提供1小时的fMRI扫描数据，Brain‑IT就能产出过往系统需要40小时训练数据方可生成的高质量图像。

值得一提的是，伊拉尼等人正研究如何用更简易设备解析脑活动，例如通过头皮电极记录大脑电信号的脑电图。

不难想见，那些奇幻诡谲的梦境画面，或许有望被还原。

资料来源：

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