学生“慢科研”联合倡议——致所有有志于科研的本科生们

学生“慢科研”联合倡议

——致所有有志于科研的本科生们 （也供在读硕士生和博士生参考）

我们是一群来自国内外高校与科研院所的计算机科学、人工智能及相关领域的教师和硕士生及博士生导师。我们共同签署这份声明，想对你们说几句心里话。

我们观察到的现象

近年来，人工智能研究蓬勃发展，令人振奋。但我们也注意到一种令人担忧的趋势：越来越多的本科学生急于进入实验室，急于在短期内完成一篇论文并投往顶会；越来越多的研究生申请者简历上列着数篇论文，但当被问及论文的技术细节、研究动机与失败经历时，却难以作答。

我们理解你们的焦虑——当身边的人都在发论文时，不发论文似乎就意味着落后。但请相信我们：这种以数量为目标做科研的做法，正在伤害你们最宝贵的东西——真正做科研的能力。

我们想明确告诉你们的

1. 论文数量不是我们选拔研究生的核心指标。
   在面试中，我们考察的是：你是否真正理解自己的工作？你是否清楚每一个设计决策背后的原因？你能否分析它的局限并设想改进方向？一篇被你吃透的论文，远比十篇你只挂了名字的论文更有说服力。

2. 短时间内灌水式地产出多篇论文，在我们的评估中是减分项，不是加分项。
   两三个月完成一篇“顶会论文”，在绝大多数情况下意味着：问题不是你提出的，方法不是你设计的，论文甚至不是你写的。面试中经不起追问的文章，只会让评审老师对你的科研理解产生疑虑。

3. 科研的目的不是论文，而是能力的塑造。

科研训练的本质，是学会发现重要的问题、批判性地分析现有工作、在不确定中做出判断、诚实地面对失败。这些能力的养成没有捷径——需要你花时间读透经典工作，为一个结果反复验证与怀疑，忍受长期的“没有产出”。

慢慢来，才能走得远。

我们的承诺

作为签署这份声明的教师，我们承诺：

在研究生招生中，不将论文数量作为筛选标准，重点考察学生的理解深度、思维品质与科研潜力；对短时间灌水式发表保持审慎态度，在面试中深入追问论文细节与研究过程；在各自的实验室中，我们将把“培养独立思考能力”置于“产出论文”之上。

论文是科研的副产品，思考才是科研的本体。一个真正学会思考的人，永远不会被时代的浪潮落下。

联合发起人【首批】（按姓氏首字母顺序）

Jon Barron, Principal Research Scientist, Google DeepMind

Angela Dai, Associate Professor, Technical University of Munich

Mingyu Ding, Assistant Professor, UNC Chapel Hill

Chen Feng, Associate Professor, New York University

Jun Gao, Assistant Professor, University of Michigan

Andreas Geiger, Professor, University of Tübingen

Jinjin Gu, Tenure-track Faculty Member, INSAIT

Qixing Huang, Associate Professor, The University of Texas at Austin

Phillip Isola, Associate Professor, MIT

Chenfanfu Jiang, Professor, UCLA

Yueming Jin, Assistant Professor, National University of Singapore

Changjian Li, Assistant Professor, University of Edinburgh

Fuxin Li, Professor, Oregon State University

Minchen Li, Assistant Professor, Carnegie Mellon University

Minghan Li, Assistant Professor, Colorado School of Mines

Ruoshi Liu, Assistant Professor, University of Maryland

Xiaoming Liu, Distinguished Professor, UNC Chapel Hill

Ziwei Liu, Associate Professor, Nanyang Technological University

Jiebo Luo, Professor, University of Rochester

Xingang Pan, Assistant Professor, Nanyang Technological University

Yi-zhe Song, Professor, University of Surrey

Qianqian Wang, Assistant Professor, Harvard University

Yue Wang, Assistant Professor, University of Southern California

Qi Wu, Associate Professor, Adelaide University

Shangzhe Wu, Assistant Professor, University of Cambridge

Cihang Xie, Assistant Professor, University of California, Santa Cruz

Junsong Yuan, Professor, State University of New York at Buffalo

Bolei Zhou, Associate Professor, UCLA

Jun-Yan Zhu, Associate Professor, Carnegie Mellon University

车万翔 教授 哈尔滨工业大学

陈安沛 助理教授 西湖大学

陈启峰 副教授 香港科技大学

陈翔 副教授 南京理工大学

陈颖聪 助理教授 香港科技大学（广州）

崔兆鹏 百人计划研究员 浙江大学

戴玉超 教授 西北工业大学

窦琪 副教授 香港中文大学

董豪 长聘副教授 北京大学

傅红波 教授 香港科技大学

付彦伟 教授 复旦大学

郭裕兰 教授 中山大学

韩晓光 副教授 香港中文大学（深圳）

侯军辉 教授 香港城市大学

胡迪 副教授 中国人民大学

胡瑞珍 教授 深圳大学

黄高 副教授 清华大学

黄海斌 领军科学家 中国电信人工智能研究院

贾旭 教授 大连理工大学

蒋理 助理教授 香港中文大学（深圳）

靳潇杰 教授 北京交通大学

李崇轩 副教授 中国人民大学

李冠彬 教授 中山大学

李鸿升 教授 香港中文大学

李坤 教授 天津大学

李翔 副教授 南开大学

李钟毓 助理教授 香港中文大学

连宙辉 副教授 北京大学

梁俊卫 助理教授 香港科技大学（广州）

廖菁 副教授 香港城市大学

廖依伊 特聘研究员 浙江大学

刘桂良 助理教授 香港中文大学（深圳）

刘利刚 教授 中国科学技术大学

刘希慧 助理教授 香港大学

刘缘 助理教授 香港科技大学

刘烨斌 教授 清华大学

刘圳 助理教授 香港中文大学（深圳）

龙霄潇 准聘副教授 南京大学

卢策吾 教授 上海交通大学

罗平 副教授 香港大学

马月昕 副教授 上海科技大学

穆尧 助理教授 上海交通大学

裴文杰 教授 哈尔滨工业大学（深圳）

彭思达 研究员 浙江大学

彭祎帆 助理教授 香港大学

齐晓娟 副教授 香港大学

山世光 研究员 中科院计算所

沈春华 求是讲席教授 浙江大学

盛律 教授 北京航空航天大学

施柏鑫 长聘副教授 北京大学

苏航 副研究员 清华大学

苏昊 浩清特聘教授 复旦大学

孙正隆 助理教授 香港中文大学（深圳）

宋杰 助理教授 香港科技大学（广州）

谭平 教授 香港科技大学

王本友 助理教授 香港中文大学（深圳）

王立元 助理教授 清华大学

王亮 研究员 中科院自动化研究所

王鹏帅 助理教授 北京大学

王兴刚 教授 华中科技大学

吴保元 副教授 香港中文大学（深圳）

吴桐 助理教授 复旦大学

夏俊 助理教授 香港科技大学（广州）

修宇亮 助理教授 西湖大学

许华哲 助理教授 清华大学

许岚 助理教授 上海科技大学

徐枫 副教授 清华大学

徐凯 研究员 中科院工业人工智能研究所

徐梦迪 助理教授 清华大学

薛天帆 助理教授 香港中文大学

杨敏 研究员 中科院深圳先进技术研究院

姚遥 准聘副教授 南京大学

叶茫 教授 武汉大学

弋力 助理教授 清华大学

俞扬 教授 南京大学

袁粒 助理教授 北京大学

岳翔宇 助理教授 香港中文大学

张驰 助理教授 西湖大学

张超 副教授 清华大学

张力 教授 复旦大学

张兆翔 研究员 中科院自动化所

章国锋 教授 浙江大学

赵行 助理教授 清华大学

赵恒爽 助理教授 香港大学

郑乾 百人计划研究员 浙江大学

郑伟诗 教授 中山大学

周博宇 副研究员 南方科技大学

周少华 教授 中国科学技术大学

周晓巍 教授 浙江大学

左旺孟 教授 哈尔滨工业大学

以上为倡议内容及首批署名情况，已获得国内外百余名AI学者的支持，也欢迎更多的学者老师联名签署（在线签署及查看最新签署情况，可点击链接https://gaplab.cuhk.edu.cn/slow_research/）。