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最长半年没发新模型,四家中国AI大厂集体静默

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本来以为是模型更新太快造成的时间错觉。查了一下,确实有几家超过3个月没发了,最长的一家已经空了半年。


字节跳动、MiniMax、月之暗面、百度,这几家在过去一年里轮番对标国际巨头、不断抛出改进架构的名字,如今旗舰模型的发布节奏同时慢了下来。把时间线摆在一起看,反差相当明显。

四家的空窗期,一条条数

  • 字节:自 Doubao-Seed-2.1-Pro 之后,约 4 个月没有新模型版本
  • MiniMax:自 MiniMax-M3 之后,约 4.5 个月
  • 月之暗面:自 Kimi-K3 之后,约 4 个月
  • 百度:自 ERNIE 5.1 之后,约 6 个月

对照的是2023年底到2024年初那段密集迭代期。那时候新版本一个接一个,架构改进、能力升级、对标国际厂商,节奏快得让人来不及消化。到了2024年下半年,尤其是第三季度,发布几乎进入停滞状态。

静默不等于停摆

没有新模型发布,并不等于研发完全停止。一种解释是资源被转移到更基础的先导研究方向,比如量子校准这类不在聚光灯下的工作;另一种解释是在等更合适的市场时机或计算资源,把大型实验留到条件成熟时再做。

还有一种更务实的可能:巩固现有产品的竞争力。在没有真正突破的情况下,做一次空洞的营销式更新,对厂商来说收益有限,反而消耗口碑和算力预算。

这几种解释指向同一个背景——在激烈竞争里保持持续创新,本身就是件难事。去年那种高频发布的势头,未必是可以长期维持的常态。

节奏变了,判断标准也该变

对关注这条赛道的人来说,发布频率曾经是最直观的进度条。现在这条进度条停住了,能读出的信息反而更少:不知道是在憋大的,还是在调整方向,抑或只是把资源挪去了别处。

可以确认的只有一件事——四家头部厂商的旗舰模型,都已经超过三个月没有更新,其中一家接近半年。这个数字本身,和一年前那个“月月有新版本”的印象,已经对不上了。

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