北京
你要一张职业头像，结果拿到一个精致的陌生人。外套对了，人不对。问题往往不在提示词写得不够长，而在第一步就没分清：你是在凭空造一张人像，还是在改一张已经存在的照片。这两件事的指令结构完全不同，哪怕它们都以"做一张人像"开头。
下面这套模板把两类任务分开处理。需要说明的是，这些模板是编辑层面的起点，并非实测输出——它们没有在ChatGPT里跑过，也没有和Midjourney做过对比。文中配图只是打光参考，不是ChatGPT的生成结果。
先选路：生成，还是改图
纯文本生成时，你要描述的是一个虚构的成年人：表情、衣着、构图、背景、光线。这里没有需要保留的身份，所以也别拿"像不像某个真实的人"去评判结果——那个人你根本没提供过。
参考照片编辑则相反。上传一张你有权使用的照片，然后明确说清哪些要留、哪些要改。可以要求保留可辨认的面部特征、表情和皮肤质感，但结果要自己检查，不能默认身份一定被保住了。OpenAI的图像创建指南里区分了"创建图像"和"编辑已有图像"，而具体能用哪些控制项，取决于你当前的体验版本。
如果你其实只想要一份真实拍摄的方案，直接说"写一份摄影简报，不要生成图像"。拍摄清单和一张图，是两种交付物。
商务头像：两种写法
纯文本生成版：创建一张虚构的成年建筑师摄影头像，穿藏青色外套配素色米白衬衫，放松的闭嘴微笑，平视机位，头肩构图，安静的灰色背景，柔和的窗光从相机左侧打来，保留自然皮肤质感，头发上方留出方形裁切的空间，不要文字和标识。
参考照片编辑版：把上传的人像改成商务头像。保留人物可辨认的面部特征、年龄和表情，背景换成安静的灰墙，衣着换成藏青外套和米白衬衫，用来自左侧的柔光，不要磨掉自然皮肤质感，保持整个头部可见。
拿到结果后，对着原图核对眼睛、发际线和下颌。如果脸变了，先把编辑简化，再谈加风格。
电影感与自然光：把模糊词拆开
电影感人像的生成版可以这样写：创建一张虚构的成年音乐人在小剧院外的电影感摄影肖像，黄昏时分，半身构图，视线略微越过镜头，深色羊毛大衣，左侧门口投来暖光，背后是偏冷的环境光，对比克制，脸部暗侧保留可见细节，不要文字。
改图版则以上传照片作为身份参考，把人物放到黄昏的剧院外，穿深色羊毛大衣，保留可辨认特征和原始表情，左侧加暖色门光，背景压成低调的冷色，脸部保持可读，不要做夸张的面部改动。
只写"电影感"会留下太多空白。先指定一个光源和一个场景，再考虑加情绪标签。
自然光版本同理。生成版：创建一张虚构的成年园丁在温室旁的抓拍人像，胸部以上构图，温和的微笑，简单的亚麻衬衫，柔和的阴天日光，低饱和的绿色背景，真实的皮肤质感，日常氛围，不要影棚聚光灯，不要美颜修图。改图版只改背景和光线，保留人物可辨认特征与衣着，保持皮肤质感和合理的阴影方向，不要添加配饰。
一次只改一个决定
把最初的请求存下来，然后只改一条指令：构图、背景或光线。对比裁切、相似度（在涉及改图时）以及那些不想要的改动。一份好用的提示词，是一份你能反复修订的清晰简报，而不是一张完美面孔的承诺。
Diagram/photo composite: Urbanphhotolab / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0; cropped and combined. https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Waken_Mouthwash_-_Still_Life_Photography.jpg ; https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ . Not a ChatGPT output.
Originally published by Prompt Image Atlas: https://promptimageatlas.com/blog/chatgpt-portrait-prompts.html
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