四川
根据OpenRouter平台数据测算，在10月11日至17日这一周，上榜中国模型的词元调用量达到80.25万亿，环比增长50.96%，约为同期上榜美国模型的4.5倍。周调用量排名前五的位置，全部由中国模型拿下。而且在前10中，有7家是中国模型，另外3家为美国模型。
10月11日至17日，DeepSeek V4.1 Flash以35.9万亿词元调用量排在第一位，随后依次是阶跃星辰Step 5 Preview、智谱GLM 5.3 Flash、小米MiMo-V2.6-Flash、腾讯Hy4 preview。按同口径测算，中国模型周调用量已经连续25周超过美国模型。
开发者让模型阅读资料、分析问题、生成回答，都会产生词元消耗。输入的材料越长、执行的步骤越多，处理量通常也越大。
因此，调用量排名反映的是模型在平台上承担了多少信息处理工作。
OpenRouter是一家聚合多种模型的服务平台，开发者可以通过统一接口接入不同厂商的模型，它的榜单按平台内处理的输入和输出词元统计。
多家中国企业轮流站上前排，说明市场上出现了一批具有竞争力的中国AI产品。
先看一群很容易被忽略的人，独立开发者和小型创业团队。他们可能只有三五个人，却要开发编程助手、客服工具、资料分析软件。产品还没有多少收入，每天已经需要支付服务器和模型调用费用。
央视新闻此前采访小米MiMo团队时提到，其用户包括独立开发者、三到五人的初创团队，以及开发AI编程、智能体工具的中小厂商。低廉的推理成本和稳定的智能体运行能力，是吸引这些用户的重要因素。
对这类团队而言，模型调用费用直接关系到产品能否做下去。尤其进入智能体应用后，费用会被进一步放大。
中国模型正在争取的，就是这片规模庞大的实际应用市场。对AI产业来说，把技术做出来是一道难题，让大量用户长期用得起，又是另一道难题。后一种能力，同样需要扎实的技术积累。
模型阅读一份很长的资料后，需要保存部分中间计算信息，方便后续继续理解和回答。保存的信息越多，占用的内存越大，同时服务更多用户就越吃力。
在保持效果的前提下压缩这部分信息，可以减少存储和传输负担，为提升吞吐量、降低服务成本创造条件。
另一条技术路线是混合专家架构。这类模型拥有大量参数，但处理每个词元时，只激活其中一部分参与计算。它需要解决如何分配任务、如何训练不同模块，以及如何让多块芯片高效协作等问题。
用户看到的可能只是调用价格降低了，背后却涉及模型结构、训练方法、推理软件和硬件适配的连续优化。
中国AI企业正在努力提高每一单位算力能够完成的有效工作量，这样的改进一旦应用到海量请求中，细小的效率提升，也会累积成显著的竞争优势。
Hugging Face发布的2026年夏季开放模型观察报告显示，在其统计中，基于千问形成的衍生模型仓库达到151448个，2026年前七个月平均每天新增约180至210个。
15万多个衍生仓库，意味着大量开发者正在中国模型的基础上继续工作。
有人进行微调，让模型适应专业任务。有人压缩模型，方便它在更小的设备上运行。还有人改进部署方式，把模型接入自己开发的软件。
一款模型被采用得越广，围绕它形成的经验通常越丰富。后来者开发起来更方便，又会吸引更多人加入。
千问覆盖多种模型规模的策略，也让不同硬件条件的开发者有了选择。Hugging Face报告认为，持续更新、规模覆盖和开放性，共同推动了这一生态的扩展。
中国大模型这轮突围，参与者越来越多。DeepSeek、千问、智谱、小米、腾讯、阶跃星辰等团队，采用不同产品策略，面向不同用户。开发者可以根据任务难度、部署条件和预算挑选模型。
选择丰富，本身就有利于市场扩张。一家企业可能没有资源从头训练模型，却有能力解决某个行业问题。它熟悉当地语言、客户需求和业务流程，只需要找到合适的模型，再完成后续开发。
多语言能力因此变得越来越重要。千问团队介绍，Qwen3.5已经将支持的语言范围扩展到200种以上。
对于海外开发者而言，这意味着更多本地应用的尝试空间。从商品信息处理，到客户沟通、资料检索，不同语言市场都可能产生细碎而长期的需求。
由此可以判断，中国模型的出海机会，会与当地开发者的创新紧密结合。对于中国AI而言，榜单领先带来了一个宝贵机会。越来越多全球开发者已经愿意尝试中国模型，接下来要做的是让尝试变成习惯，让习惯形成稳定的产业联系。
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