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一家只有250多人的AI量化公司，创始人凭此挤进英国富豪榜前十。这不是某个隐秘的家族办公室，而是一家没有任何传统交易员的公司。
据《星期日泰晤士报》发布的2026英国富豪榜，46岁的Alex Gerko以160.06亿英镑（约1417亿元人民币）身家位列第八。过去一年，他的财富增加了643亿元人民币，折算下来平均每天约1.76亿元。
这笔财富的来源，是他2015年创办的XTX Markets。Gerko本科毕业于莫斯科国立大学力学与数学系，随后拿到数学博士学位，曾在德意志银行和对冲基金GSA Capital任职。正是在那段经历里，他形成了对传统交易的判断：人类的情绪、反应速度和信息处理能力，都是瓶颈。
一家没有交易员的公司
XTX的核心理念很极致：不设任何传统意义上的交易员。全公司250多名员工，绝大多数是算法工程师、数据科学家和底层硬件工程师，超过70%是数学家、密码学家、机器学习专家和底层架构工程师。报价、下单、风险管理、对冲执行，全部由算法系统主导。
它的生意本质是做市商——不押方向赚暴利，而是赚买卖价差。这门生意过去高度依赖顶级交易员调整报价、控制库存、对冲风险，而XTX把人类从决策环节整个拿掉了。
另一处不同在于资金来源。华尔街巨头大多管理外部资金、收取管理费，XTX则拒绝任何外部资金，只用自己的钱下场。赚到的利润全归团队，不与外部投资者分成。Gerko本人持有公司约75%股份。
2.5万张GPU撑起的交易系统
支撑这套系统的是算力。XTX拥有金融交易领域最大的私有GPU集群之一，包括超过25000张GPU，其中10000张A100、10000张V100，另有高达650PB的可用超高速存储。系统每天处理超过一万亿个数据点。
交易规模上，XTX每天在股票、外汇、固定收益、商品和加密货币市场的交易额超过2500亿美元。为了不被云服务的排队和资源抢占拖慢速度，XTX没有租用公共云，而是投入超10亿欧元，在芬兰卡亚尼自建数据中心园区，占地478英亩，首个建成的1.5万平方米数据中心设计承载22.5兆瓦算力。
赚来的钱投向数学
Gerko的另一个身份是数学研究的资助者。过去三年，他和XTX已承诺向数学AI领域的开源项目投入超过5000万美元。2024年初，XTX设立AIMO奖，悬赏1000万美元寻找全球首个能在IMO中夺金的AI模型。
到2026年，XTX决定终止这一奖项，理由是前沿AI模型的能力提升太快——从推翻单位距离猜想，到自动形式化费马大定理，再到开源模型在奥数题目上轻松拿满分。随后Gerko又宣布了一系列资助：1000万美元给Lean FRO，1000万美元给Mathlib Initiative，并资助由陶哲轩等创立的SAIR。
把金融市场当成提款机，再把抽走的资金投向数学与AI的边界探索——这套路径，或许比财富增长这个数字本身更值得琢磨。
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