北京
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马斯克在回应多伊奇时抛出一个判断：未来发现的光锥，四舍五入，百分之百是工程问题。他给出的理由很直接——自己不做物理，是不想等下一台对撞机。
这句话背后藏着一个转向。过去物理学受限于对撞机这类大型实验设备的建设周期，想推进理论，先得把机器造出来。现在限制因素换成了计算资源的规模和可用性，AI 和模拟正在替代传统实验。
推文转述的观点把这条线拉得更清楚：当前科学进步的限制因素不再是理论突破，而是把理论转化为现实的工程能力，包括算力、制造和验证等环节。
做工程的已经不只是人了。当工程和算力足够强大，能够被验证的发现反而成为瓶颈，这意味着需要更高效的验证机制和方法论。发现的瓶颈从对撞机换成了算力，接下来最稀缺的是验证。
这条推文引用了硅谷 Alan Walker《发现的光锥》原文，并附有 AI 合成配音与画面的视频链接。观点本身来自对马斯克回应的转述，落点却指向一个更现实的问题：当算力成为新的门槛，谁来负责确认那些被算出来的东西是真的。
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