RaaS模式或将加速机器人规模化商用

　　▶ 本报记者 刘琴

　　近日，在中国民生银行股份有限公司北京宋家庄支行开业盛典期间，该银行租用的人形机器人乐队现场助阵演出，赢得阵阵喝彩。

　　这是国内机器人RaaS（机器人即服务）模式落地的一个缩影。在采购价格居高的情况下，RaaS模式或将加速机器人规模化落地。

10月3日，湖南省邵阳市新邵县湾田广场十周年教培专场活动主办方租赁人形机器人助阵表演。主办方供图

　　何为RaaS模式

　　“简单理解，RaaS模式就是用户不再‘买机器人’，而是‘购买机器人的服务’。”北京云栖处智能机器人有限公司（以下简称“云栖处机器人”）市场总监黄焕源告诉记者。

　　近年来，RaaS模式加速发展。数据显示，2024年全球采用RaaS模式的机器人共2.46万套，同比增长30.9%。今年6月，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅发布通知，明确提出鼓励探索“人形机器人即服务”模式。

　　RaaS模式与传统租赁模式有什么区别？

　　湖北人形机器人产业联盟秘书长朱钦淼表示，传统租赁仅交付硬件使用权，用户需自行承担部署运维成本与技术迭代贬值风险。RaaS以作业成果为交付核心，服务商按协议负责设备全生命周期管理与算法远程升级，用户可灵活调整服务规模，规避固定资产投资风险。“该模式改变了传统一次性设备购置模式，用户依据作业效果按需付费，实现了从‘设备采购’到‘能力订阅’的业态升级。”

　　长沙8090机器人租赁有限公司（以下简称“8090机器人”）创始人雷勇林介绍说：“传统租赁更多采用短租模式，而RaaS模式更多采用长租模式，服务方可以为用户提供机器人技术服务，更好地发挥产品价值。”

　　8090机器人是国内最早从事机器人租赁的公司之一，雷勇林给记者算了一笔账：2025年，他花费20万元采购了一台人形机器人，今年该机器人价格下降至10万元，一年内相当于贬值了50%。但对于用户而言，通过RaaS模式，以月花费1%售价左右的价格便可享受到机器人的服务，且不必承担设备贬值带来的损失。

　　从“卖设备”转向“卖服务”

　　记者了解到，在需求端，一台机器人价格在几万元到几十万元人民币，高昂的价格让采购方望而却步；在供应端，不同品牌机器人系统封闭、数据孤岛严重，且缺乏专业运维团队，导致设备闲置。而RaaS模式正成为破解这一供需两端堵点的重要手段。

　　黄焕源表示，RaaS模式的价值体现在客户、企业和产业3个层面。对用户来说，RaaS模式精准破解机器人落地应用存在“买不起、不会选、用不好、管不了”四大痛点。该模式能够降低用户的机器人采购成本，用户只需支付几千元月度使用费用即可获得服务，同时只需“提需求”，剩余的“技术活”全由专业运营方承担。

　　对企业来说，通过RaaS模式推动机器人落地应用，有利于形成“数据—算法—体验”的良性循环。订阅制带来稳定的现金流和规模化部署，海量真实场景运营数据反哺算法迭代与产品优化，让机器人“越用越聪明”，构筑起技术、运营、数据、生态四条护城河。

　　对产业来说，RaaS模式有利于打通行业商业化“最后一公里”，推动机器人行业从“卖设备”向“卖服务”转变。“RaaS让智能装备的普及不再依赖单次采购的预算博弈，而是回归服务价值的本质交换，是加速机器人规模化落地的关键路径。”黄焕源说。

　　朱钦淼也表示，在产业价值层面，RaaS模式优势突出：其一，用户将一次性大额资金支出转为租赁支出，大幅降低智能化门槛；其二，有效化解用户对技术迭代、设备快速落伍的顾虑，加速新技术落地；其三，RaaS模式能够大幅降低用户的试错成本，破解信息不对称难题，有效推动新技术、新产品落地普及。

　　数据安全与合规不可忽视

　　当前，虽然RaaS模式有望破解机器人行业采购成本高、落地难度大、迭代风险高等痛点，但其规模化发展仍存在明显短板。

　　朱钦淼说，RaaS模式在服务标准化、行业数据安全、作业事故追责权责界定等方面存在问题。服务商需提升设备自主作业能力，持续优化服务质量。

　　“目前，机器人租赁公司采购机器人需要支付全款，成本较高。”雷勇林认为，RaaS模式的推广，需要引入金融机构，租赁公司可以分期付款购买机器人，从而减轻资金压力，其以更低的服务价格提供给用户，从而形成良性循环。

　　黄焕源认为，融资租赁等金融工具能有效缓解资产沉淀压力，但需要扎实的数据资产和运营依据支撑租赁物价值评估，构建“金融服务支撑业务扩张，业务数据反哺金融风控”的良性循环。

　　此外，黄焕源还表示，推行RaaS模式时，应注意以下几方面问题，一是应集中资源打造高质量示范场景，形成“政府引导—龙头示范—用户眼见为实”的推广链条。

　　二是RaaS模式的生命力在于经济性，要让客户直观地看到全生命周期总拥有成本（TCO）的对比优势——月度服务费相比人力成本的节约、采购成本的占比，都需要以透明、可测算的方式呈现，让客户决策门槛真正降低。此外，服务提供方必须提升7×24小时运营监控、属地化响应、定期保养与软件升级的完整运维能力。

　　三是数据安全与合规不可忽视。规模化运营沉淀的场景数据是核心资产，但数据的采集、清洗、流通需在合规框架内进行，同时涉及政府客户时还需符合统一大市场建设、公平竞争等相关政策要求。