北京
在南京举行的第十届未来网络发展大会上，中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁发布基于确定性网络的智能体互联平台AXP，并在发言中指出：“智能体已成为网络新主角，全球互联网流量中智能体占比已达57%”。
智能体成为网络流量的新主体
智能体（Agent）通常指能够自主感知环境、规划任务并调用工具执行的AI应用形态。刘韵洁在会上给出的数据显示，全球互联网流量中智能体占比已达57%，在中国这一比例为59%。
这一流量结构的变化意味着，网络的服务对象正在扩展，智能体不再是被动承载的背景流量，而是主动发起请求、执行任务的网络主体。智能体的注册、调度与协同，对底层网络提出了不同于传统互联网流量的要求，网络架构也随之面临新的适配课题。
时延敏感与互联困难构成两大瓶颈
刘韵洁指出，时延敏感与互联困难已成为智能体网络交互面临的两大瓶颈。
时延方面，交互时延每增加1秒，客户流失率上升27%。对于以对话、决策与任务执行为主要交互形态的智能体应用，网络时延表现直接关联用户体验与商业结果，这对网络的实时保障能力构成持续压力。
互联方面，异构智能体之间的跨域互信与语义互通难题，正在催生新的信息孤岛。智能体往往由不同主体开发、运行于不同技术体系之上，如果缺乏统一的信任机制和语义约定，接入网络的智能体越多，割裂的风险反而越大。
AXP的落地路径：从百万级到千万级
针对上述瓶颈，刘韵洁在会上发布了基于确定性网络的智能体互联平台AXP。确定性网络是未来网络体系架构研究的重点方向之一，其目标是为业务提供可预期、有保障的时延与传输性能，与智能体交互高度时敏的特征形成对应。
据会上介绍，AXP平台支持百万级智能体注册与统一调度，精准调度时延性能提升20%，目前已在江苏移动、中天钢铁等场景落地。
按照规划，AXP下一步将向千万级智能体协同处理迈进，并延伸至医疗、自动驾驶、机器人等千行百业。从百万级注册调度走向千万级协同处理，从通信运营、工业制造场景走向更多行业，智能体互联对网络规模与可靠性的要求将持续抬升，这也为确定性网络等未来网络技术提供了新的应用空间。
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