北京
VAST于10月18日发布实时生成式渲染模型EdenLive，并开放5B和14B模型权重、流式推理代码、技术报告及演示。
该模型属于VAST世界模型项目Project Eden，VAST将其定义为实时生成式渲染器，主要任务是将上游输入的参考画面重新渲染为写实或风格化视频。
EdenLive采用状态维护与视觉渲染分离的结构。上游游戏引擎或代码代理负责运行规则、维护世界状态并输出简化参考视频，EdenLive接收参考视频流、目标首帧和文本提示词，在保持布局与运动关系的前提下完成画面生成。按VAST的说明，这一分工把运行逻辑和视觉渲染放在不同模块中处理。
VAST公布的数据显示，5B模型在单张RTX 5090上生成720P画面速度超过24FPS，端到端延迟为百毫秒级，支持分钟级连续生成。GitHub文档列出的具体数据约为24.7FPS，分辨率1280×704，使用LightX2V推理框架加速。
技术报告还列出单张H100上29.8FPS，14B模型在八卡H100、832×480分辨率下为26.8FPS。两个模型分别基于Wan2.2-TI2V-5B和Wan2.1-I2V-14B构建。
开源范围包括推理代码、核心扩散组件、VAE与解码器权重，采用Apache 2.0许可。视觉编码器遵循DINOv3许可，提示词生成游戏工作台所用图像模型为FLUX非商用许可，仅限非商业用途。
VAST同时开源Game Prototype Turbo，可将文本提示词转为粗糙可玩原型，再交由EdenLive渲染。
从公开演示看，EdenLive目前涉及场景漫游、推箱子等低频交互，以及动画预览中的画风切换、视频重渲染和具身数据增强，例如将第一视角真人操作视频中的人手替换为机械手并保持动作一致。
VAST列出的限制包括高频激烈交互下的生成速度与动作呈现、多角色身份保持、小物体精细控制，以及长时间生成中的视觉一致性。
VAST由宋亚宸创立于2022年底，此前主要产品为AI 3D生成平台Tripo，2026年半年内累计融资约50亿元，投资方包括阿里巴巴、经纬创投及多家游戏与产业资本。
EdenLive开源后，开发者可在本地部署和复现，但其在更广泛交互场景和消费级硬件上的实际表现仍待第三方测试。
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