四川
印度拟再采购10000个人工智能算力单元，扩充面向初创企业的国家算力池。印度在自主人工智能算力建设上又迈出一步。印度电子和信息技术部已发布招标，计划采购10000个人工智能算力单元，包括图形处理器等芯片，以扩充国家算力池。这项算力池将以补贴价格向初创企业、研究人员、高校和政府部门开放。此前，印度人工智能使命计划已接入超过38000枚芯片。
在当前的人工智能领域，最稀缺的资源并非人才或创意，而是用于训练和运行模型的专用芯片——即算力。印度正逐步增加本国的算力储备，此次计划再增添10000个算力单元。印度电子和信息技术部通过印度高级计算发展中心CDAC，邀请人工智能服务提供商参与印度人工智能使命计划的招标，供应10000个算力单元，包括图形处理器GPU、张量处理器TPU等加速芯片。
招标的技术条件揭示了这项计划的具体安排：每个集群必须部署在印度境内的单一数据中心，至少包含512个算力单元；整体算力则将分布在多个地点。该计划旨在为各部委、政府部门、高校、研究机构、初创企业和产业界提供专用算力，建设为共享的国家资源，而非仅供少数大型企业使用。
纳入整体布局。这次招标是对现有计划的扩充，而非从头开始。此次招标涉及的10000个算力单元，是在印度人工智能使命计划已接入的38000多枚芯片之外的新增部分。印度人工智能使命计划为期5年，投入超过1000亿卢比。目前，已有超过38000枚GPU接入统一算力设施，并以补贴价格提供服务。此前，印度也宣布过进一步扩充算力的计划。此次招标延续了这一布局：建设公共人工智能算力池，让印度初创企业和研究人员以较低成本租用算力，而不必完全依赖外国云服务商。
“自主”与“补贴”为何重要。“自主”和“补贴”这两个词，概括了这项战略的重点。“自主”关乎控制权。目前，全球大部分先进人工智能算力由少数几家美国主导的云服务公司提供。对于希望发展本国人工智能产业的国家来说，完全依赖外国基础设施会带来战略风险，因为价格、使用权限和服务条款都由境外企业决定。要求算力集群部署在印度境内的数据中心，体现了印度希望将这部分能力置于本国控制之下。
“补贴”关乎使用门槛。印度拥有开发人员和研究人员，但长期缺乏可负担的高性能算力，人才因此转向外国平台或外国雇主。以较低价格提供公共GPU，可以直接降低这一门槛；通过公共基础设施提供算力，也有助于避免相关能力只集中在付费能力最强的机构手中。
需要审慎看待的地方。评估这项计划，必须注意到招标并不等于成果已经落地。芯片数量只是投入，并非结果。关键要看采购的算力是否适用、能否得到充分利用，以及初创企业能否真正获得服务，而不是被繁琐的行政程序所阻碍。印度目前也尚未实现这类芯片的大规模生产，相关硬件仍依赖进口。
因此，即使算力池由印度运营、部署在印度境内，“自主算力”仍建立在外国制造的芯片之上。此外，数万枚GPU虽然规模不小，但相较于全球最大型实验室的算力集群仍然有限。仅马斯克旗下的人工智能公司xAI，其算力集群规模就正迈向远超100万枚GPU。不过，印度的方向一以贯之：将算力视为需要建设的国家基础设施，而不只是可以租用的资源。
后续观察重点。后续需要关注的是，这10000个算力单元能否真正完成采购和部署，以及实际使用率有多高；印度初创企业和研究人员是否认为补贴算力在实际操作中易于获得；这项计划是否能推动印度基础模型和产品的发展。只有这些成果出现，持续增加的芯片储备才可能转化为真正的人工智能产业。
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