AI写代码暴涨240%，新App用量却在跌

“动动嘴，把需求告诉 AI，就能做出一个功能完善、设计精美、甚至上架收费的 App。”这句话在过去一年被反复引用，几乎成了 Vibe Coding 的官方宣传语。打开社交媒体，一大堆“零代码做 App”“Vibe Coding 给我带来多少睡后收入”的内容扑面而来，有人十几天做出一个产品，几周就做到几十万美元的年化收入。

听起来，技术门槛消失了，人人都是开发者。但真正的问题从这一刻才开始：既然人人都能做 App，凭什么别人成为你的用户，为你付费？

先把这件事拆成一张“图”来看——AI 到底把什么变多了，又把什么留在了原地。

第一块：代码产量，涨得飞快

NBER（美国国家经济研究局）今年 9 月更新了一项针对超过50 万名 GitHub 开发者的研究。研究者想知道，AI 把软件生产提速以后，这些新增代码最后有多少真的变成了产品。

研究覆盖了从早期代码自动补全，到 2026 年已经可以自主修改项目的几代 AI 编程工具。结果很直观：

• 最早只能帮程序员补几行代码的 AI，会让代码增加约30%
• 能根据完整任务修改代码的 AI，代码增幅达到约180%
• 到了能自主连续工作的 Agent，代码增幅最高达到约240%

说人话就是：AI 越来越会写代码，产量确实涨得很快。

第二块：项目数量，跟得慢半拍

但新增代码并没有等比例变成真正的软件。同一项研究里，总项目数量只增加了约80%，真正发布出来的版本只增加约30%。

代码写出来了，项目建起来了，可“发布”这一步没跟上。这中间的落差，就是 Vibe Coding 叙事里最容易被忽略的部分。

第三块：App 数量翻倍，用量却在下降

研究者还看了四个主流的应用市场。新 App 的数量确实明显增加了，特别是 App Store 每月新上架的 App，从 2025 年初到 2026 年 4 月大约翻了一倍。

但另一组数字更值得注意：这些新 App 上线前三个月获得的总使用量没有增加，甚至还在下降。许多 App 连最基础的“拿到 10 个评分、100 次下载”的冷启动都没完成。

App 越来越容易做出来，不代表市场突然需要这么多 App。供给端在井喷，需求端并没有同步膨胀。

第四块：那些“14 天百万美元”的故事，全貌是什么

社交媒体上流传的成功案例，往往只展示了结果。Stanley 是创作者变现平台 Stan 推出的一款 AI 内容工具，可以帮创作者把已有内容改写成适合 LinkedIn、Instagram 等平台发布的帖子。

Stan 的两位创始人花了大约14 天，用 Vibe Coding 做出第一版 Stanley。LinkedIn 版本上线六周后做到约 20 万美元年化收入，几个月后突破 100 万美元，到今年夏天，整个 Stan 的年化收入约为4100 万美元。

但故事的全貌是：Stan 本来就在做创作者变现服务，已经积累了成熟的创作者用户和分发渠道。创始人刚有这个产品想法时，就主动接触潜在客户为他们构思选题，不断追问“这个产品对你有用吗？如果上线，你愿意订阅吗？”正式开发时，他们把整个 Vibe Coding 的过程公开在网上，一边做产品，一边吸引测试用户。“14 天完成开发”本身就是第一波成功的营销。

你看到的是别人最后留下来的答案，却误以为那就是解题过程——这大概是 Vibe Coding 制造的最大错觉。

第五块：AI 能“做出来”，但无法“定义”

AI 确实加速了产品化的过程。过去开发者验证一个想法，会先做完整设计和高保真原型，做到最后也只能感受到成品的六七成。现在一个想法能马上做成 demo，接入真实数据，装到手机上去用，优缺点很快就能暴露出来。

但一位开发者朋友举了个例子。他们团队做了一款管理微信读书划线的工具 Readmate。AI 做成的第一版就达到“能用”的标准，但他们发现，AI 缺少判断力。一句十几个字的金句，和一段两三百字的长划线，处理方式不同，观感差异很大：短句应该醒目，长句易于阅读；不同字体、中英文混排、不同屏幕尺寸，都会影响观感。是“好看”重要，还是“阅读节奏”重要，这个问题 AI 回答不了。

AI 节省下来的时间，依然要被用于人力打磨 AI 不擅长的事情。换言之，AI 可以“做出来”产品，但是无法“定义”产品。AI 越强，“实现功能”的重要性和稀缺性会越来越低。Vibe Coding 产品之间拉开差异的，是对用户的理解，以及开发者愿意付诸多少人力和时间成本“深挖”自己的产品。

最后一块：技术之外的判断，AI 替不了

Lovable 今年做了一份报告。Lovable 是全球增长最快的 Vibe Coding 平台，它调查了超过14300 名用户，其中 80% 来自非技术岗。54.6% 的人说自己正在“building a business（创业中）”；24.6% 的人当副业做；60.5% 的人目前还没赚到钱，但已经计划变现。

这组数字本身没什么好笑的。有人不想订阅记账 App，就用 AI 做了“私人定制版”，随便加功能，还不用看广告；有人给父母做医院预约登记小程序；还有玩家用 AI 做游戏 Mod。这些用法很接近“初心”。

但当赚钱成为目标，Vibe Coding 就从一种玩法，变成了一套关于创业、独立开发、灵活就业、AI 副业的“叙事”。人们只看到 AI 把开发的试错成本压得很低，却忽略如今开发者面临的难题不再是开发难题，而是商业问题。过去昂贵的开发成本，替市场在无形中做了一轮筛选；如今 AI 没法替你回答：除了你自嗨，到底还有哪些人需要这个 App？

AI 能替代人将 App 做出来，却没法替代回答：谁来使用？为什么使用？独特性在哪？这些是技术之外的判断。而恰恰是这些判断，才是“14 天做出百万美元产品”背后的真实原因。