北京
报告内容
融合深度学习与高分辨质谱的硒肽筛选新策略及其生物活性研究
硒是人体必需的微量元素，参与构成谷胱甘肽过氧化物酶等重要抗氧化酶的活性中心。与亚硒酸钠、硒酸钠等无机硒相比，硒以小分子硒肽形式存在时不仅吸收利用率更高，细胞毒性也更低，因而成为近年来功能性食品与营养干预领域的研究热点。然而，富硒蛋白酶解物体系极为复杂，硒肽在总肽中的占比通常很低，传统依靠分子量分级、色谱跟踪结合活性测定的筛选方式不仅周期长，还容易在多步分离中丢失低丰度但活性显著的目标组分，该瓶颈长期制约着硒肽的高效发现。本研究以富硒农产品经可控酶解得到的多肽混合物为对象，建立了一套深度学习辅助的高分辨质谱硒肽定向筛选流程。研究中首先利用含硒氨基酸特征性的同位素质量位移与多电荷碎裂规律，构建靶向提取窗口，从海量二级谱图中快速锁定候选硒肽母离子；在此基础上，将深度学习模型引入肽段序列解析环节，对数据库检索难以直接注释的碎裂谱图进行序列重构，结合人工校验与硒原子定位，显著提升了低丰度硒肽的鉴定通量与准确度。最终从酶解物中鉴定获得若干条序列明确的含硒肽段，并通过合成肽加以验证。采用细胞模型与动物模型，对所筛硒肽进行活性比较与构效关系分析。本研究将深度学习引入传统的硒肽筛选流程，突破了复杂体系中低丰度含硒肽段鉴定难、定量难的问题，为富硒蛋白资源的高值化利用和活性肽的开发提供了一条可行的技术路径。
专家介绍
贾玮 教授
陕西科技大学食品科学与工程学院
贾玮，博士，陕西科技大学教授，博士生导师。从事基于多维组学的食品安全高灵敏度甄别和溯源。入选陕西省特支计划青年拔尖人才、科学家+工程师创新团队首席科学家、青年科技新星、高校青年杰出人才及西安市未央区学术技术带头人。主持国家自然科学基金2 项、国家重点研发计划子课题1 项、陕西省重点产业创新链等省级项目7 项。以第一完成人获陕西省科技进步二等奖、自然科学优秀学术论文二等奖、陕西高等学校科学技术奖二等奖及研究优秀成果二等奖。成果获国家海关总署三级科技成果。以第一/通信作者发表论文125 篇，制定食品安全国家及地方标准19 项，授权国家发明专利9 件。兼任《Food Science of Animal Products》编委。
实习编辑：南伊；编辑：阎一鸣；责编：张睿梅
为进一步促进动物源食品科学理论的完善与创新，加速科研成果向实际生产力的转化，助力产业实现高质量、可持续发展，由北京食品科学研究院、中国肉类食品综合研究中心、中国食品杂志社与海南大学、海南热带海洋学院、江西农业大学共同举办的“2026年动物源食品科学与人类健康研讨会”，将于2026年11月14-15日（11月13日报到）在中国 海南 海口召开。
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