打造AI赋能北京新质生产力的系统优势

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能作为引领变革的战略性技术，正在深刻改变生产力的构成要素、产业组织方式和经济增长逻辑。2024年1月，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调：“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态”；“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素”。这一系列重要论述，深刻揭示了创新主导作用的实现机制和新质生产力的培育路径。因地制宜发展新质生产力，必须抓住科技创新这个核心要素，实现技术创新、产业创新、制度创新协同联动。

北京是全国人工智能发展高地，创新资源位居全国前列，汇聚了众多高水平高校院所、新型研发机构和创新型企业，同时依托政务服务、交通运行、医疗教育、文旅消费、城市安全等超大城市应用场景，形成了资源集聚、场景丰富的双重优势。通过强化人工智能赋能，推动创新策源、要素配置、场景培育、产业转型与制度适配相互嵌套、协同演进，北京新质生产力的系统优势正在加快形成。实践表明，唯有持续推动技术创新、制度建设与场景应用的贯通融合，将技术动能转化为产业发展和城市发展动能，才能使人工智能由技术变量真正转变为发展增量。

人工智能创新策源能力持续增强

新质生产力是创新起主导作用的生产力。人工智能作为典型的通用目的技术，其对生产力的赋能深度，从根本上取决于原始创新策源能力。策源能力不是单一模型性能的体现，而是模型、算力、人才、数据、科研组织方式协同作用的系统能力。创新成果的厚度、创新链条的完整度、创新生态的活跃度，共同构成北京人工智能创新策源能力的核心支撑。

从创新成果看，北京原始创新活跃、多点突破。在模型层，多模态大模型、开源模型和旗舰模型相继迭代，部分能力在公开测评中接近或达到国际主流水平。截至2026年7月，北京已备案大模型达259款，数量居全国首位，豆包、GLM、Kimi、文心一言等大模型在权威测评中表现优异，头部重点大模型服务实现消费端用户、开发者调用、机构API（应用程序开发接口）多圈层覆盖，累计注册用户约20.5亿，面向近5万家机构提供API服务。在主体层面，高校院所筑牢基础研究根基，北京智源人工智能研究院、北京通用人工智能研究院、北京科学智能研究院等新型研发机构探索前沿方向，一批平台型企业和创新型企业推动技术熟化，模型、机构、企业梯次衔接，构建了较为完整的人工智能创新体系。其中，北京智源人工智能研究院发布的AI软件栈FlagOS，实现“模芯协同”纵向贯通；北京通用人工智能研究院推出“通通2.0”，完成从理论创新到能力验证的重大跨越；北京科学智能研究院发布全球首个覆盖“读文献、做计算、做实验、多学科协同”的AI科研平台玻尔科研空间站。在具身智能等前沿方向上，小米发布具身大模型MiMo-Embodied并开源；北京通用人工智能研究院提出的“力位混合控制算法的统一理论”获国际机器人学习大会杰出论文奖，使相关任务成功率较仅使用位置的控制策略提高了约39.5%。

从产业带动看，人工智能对北京经济增长的支撑作用持续强化。2025年，北京人工智能核心产业规模达4500亿元，集聚相关企业超2500家，拥有人工智能上市公司超60家、独角兽企业约40家。北京围绕建设具有全球影响力的人工智能创新策源地，已形成覆盖技术创新、算力供给、数据供给、场景开放、产业集聚和安全治理的政策体系，并率先发布《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，在科学智能与世界模型两条前沿路线加快布局。数字基础设施同步跟进，为技术迭代筑牢底座。2026年上半年，北京新增智能算力2.2万P，全市算力供给总规模达8.2万P；京津冀“银河算廊”工程加快实施，2026年一季度调用京津冀及西部优质算力资源超90万P。

从创新生态看，北京开源开放、协同创新的格局加快形成。在开源生态上，国内最大开源代码托管平台Gitee在亦庄落地，汇聚1800万名用户和3500万个代码仓；本土打造的“模力方舟”开源人工智能社区，已积累约1.6万个开源模型和约1万个开源数据集，开源开放正成为集聚全球创新要素、放大技术溢出效应的重要通道。在产业协作上，“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”自2023年5月启动以来，已汇集算力、数据、模型、应用、投资等五类超280家伙伴企业，组织企业对接洽谈200余次，大中小企业融通创新、产学研用协同攻关的格局加快形成。开源生态、自主框架与产业协作“三向发力”，推动创新策源与产业生态协同演进，为创新成果持续涌现、产业竞争力不断攀升提供了内生动力，创新要素集聚和活力涌流的态势日益凸显。

“人工智能+”推动产业深度转型升级

产业是生产力的载体，也是新质生产力最终的检验场。人工智能以数据、算力、算法和模型为基础，通过场景应用进入科研、生产、服务和治理过程，正在推动生产工具、组织方式和产业形态的深刻变革。人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，既催生出人工智能原生产业，又深度改造传统产业，这两大产业共同构成生产率提升的现实来源。

北京已在大模型、具身智能、AI芯片、智能体等赛道形成集群优势。具身智能是其中最具代表性的方向。北京人形机器人创新中心发布的“天工”系列机器人实现长距离行走与自主作业，北京亦庄加速崛起成为具身智能产业高地。截至2026年9月，北京经济技术开发区已汇聚超300家机器人及具身智能领域领军企业与创新单元，产业链综合规模突破200亿元。

在制造业领域，人工智能推动产业数字化从“数字化改造”走向“智能化升级”。北京持续推进“新智造100”工程建设，人工智能进一步实现质量预测、工艺优化、智能排产、缺陷识别和供应链协同，智能工厂示范主体持续扩容。2026年，北京经开区7家工厂入选北京市先进级智能工厂（第二批）名单，智能工厂梯度培育体系持续完善。2025年，北京市工业和信息软件业合计实现增加值突破1.8万亿元，占全市生产总值比重达35.2%，对全市经济增长贡献率达六成左右。在这一过程中，分散在研发和生产环节的数据被转化为决策能力、控制能力和创新能力。

在服务业领域，人工智能从局部试点走向多场景渗透。北京在政务、司法、交通、医疗等领域累计开放132项高价值小切口场景，催生出70项解决方案和27项国内首创成果。司法领域，“行政复议垂直大模型”输出准确率超95%，辅助环节效率提升超100%；教育领域，北京已形成教育部中小学人工智能教育基地、市中小学人工智能应用试点学校、中小学智慧校园示范校三层推进体系。从政务大厅到社区医院，从金融柜台到景区入口，智能体、数智助手、医疗辅助系统正加快进入真实服务场景。

数据要素与超大城市场景双向赋能

人工智能的迭代进化离不开高质量数据供给，而真实的城市应用场景既是数据生成的源泉，也是数据价值兑现的试验场。北京立足超大城市的数据与场景优势，促进数据要素与人工智能应用双向赋能，为新质生产力发展提供支撑。

通过制度创新激活数据要素价值。从要素制度建设层面看，北京立足数据基础制度先行区建设，着力破解数据确权、流通、安全等现实难题。北京出台《关于建设数据要素综合试验区深化数据要素市场化配置改革的实施意见》，明确系统性构建数据资产登记、评估、入表、交易的全链条规则。北京国际大数据交易所深耕产业数据交易、人工智能高质量数据集供给、高价值跨境数据流动等领域，创新开展数据产权和数据资产“一登双证”业务。截至2026年5月底，累计发放数据资产登记证书1008个，上架产品3310个，场内交易规模2.16亿元，备案交易规模172.93亿元。依托数据要素市场化改革，不只是搭建交易平台，更是通过明晰规则，降低经营主体参与数据供给、加工使用的制度性成本。

通过开放场景牵引技术迭代升级。从场景价值转化层面看，北京超大城市治理与多元产业需求，为人工智能技术从实验室原型走向规模化验证提供了广阔场域。超大人口带来政务、交通、医疗、城市安全等复杂治理命题，都是生成高质量真实数据、检验算法可靠性的天然载体。依托“一网通办”、MaaS出行平台、高级别自动驾驶示范区等载体建设，北京持续推动城市治理需求转化为可开放、可对接的应用场景。技术与场景的深度耦合，催生出场景应用、数据回流、技术迭代、效能提升的正向循环。技术在真实场景落地运行的同时持续产生反馈数据，反哺模型迭代优化；模型能力提升之后，又进一步提升城市治理与产业服务效能，场景由此成为连接数据要素与技术创新的枢纽，实现了数据价值与技术价值的双重兑现。

制度供给与新型生产关系相适配

人工智能赋能新质生产力，不仅需要技术和要素支撑，更需要与之匹配的新型生产关系。当技术革命性突破、生产要素创新性配置持续推进，制度供给能否及时跟进、精准适配，直接决定新质生产力的培育进程。北京把制度创新摆在突出位置，以战略统筹引领方向、以制度适配疏通堵点、以治理机制护航技术应用，取得积极成效。

以战略统筹和政策牵引锚定发展方向。北京注重以系统部署抢占人工智能发展制高点。2026年1月，《北京人工智能创新高地建设行动计划》发布，形成覆盖技术、要素、应用、生态、治理的系统化布局。2026年7月，《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》发布，前瞻性探索智能体时代的互联规则、要素分配机制与组织形态变革。政策供给既保持战略连续性，又随技术演进动态迭代，更直指生产力跃升背后的生产关系调整，体现了制度供给的系统性、前瞻性。

以要素配置制度激活创新资源。新型生产关系的新，在于制度供给与要素配置同频共振，推动各类创新要素各归其位、高效配置。资本要素方面，原始创新需要耐心资本陪跑，截至2026年4月底，市级人工智能基金已累计投资决策64个项目，投决金额64.58亿元，撬动社会资本超400亿元，实现政府资金对社会资本的引导放大。数据要素方面，北京以数据要素综合试验区建设系统性构建数据资产登记、评估、入表、交易全链条规则，让数据要素流得动、用得好、可信任。算力要素方面，探索跨区域算力统筹调度，并运用算力券等政策工具推动公共算力弹性供给、破解算力配置的时空错配。要素配置制度的每一个环节，都对应着创新链条上的特定堵点，制度创新与要素激活由此形成双向互动。

以治理机制护航技术应用。北京坚持包容审慎、多元共治，把治理制度作为新型生产关系的重要组成部分。在数据领域率先探索避风港原则，为人工智能大模型训练留出合规空间。针对生成式人工智能，北京建立备案辅导机制，通过“伙伴计划”开展备案辅导、供需对接和场景示范；建设人工智能安全治理公共服务平台，以监管沙盒方式平衡创新发展与安全底线。2026年7月发布的智能体相关政策，提出探索建立智能体分级分类监管机制，支持建设智能体安全服务平台，实现“以模治模”。

面向未来，北京人工智能正处在由单点突破迈向体系化能力建设的关键阶段。2026年9月，北京市印发《北京市“十五五”时期数字经济发展规划》，提出打造智能经济新形态，标志着北京人工智能的政策定位正由产业培育向经济形态塑造延伸。不同于数字经济聚焦数据连接流通配置，智能经济更加注重智能能力的生成、调用、计量、交易与产业化落地。面向“十五五”，北京仍需在算力自主可控水平、高质量数据供给能力、智能商业化规模化路径、跨区域协同和国际规则参与等方面持续发力，深入推进科技创新、产业创新、制度创新，推动智能技术与实体经济深度融合，打造智能经济新形态，将创新驱动发展战略转化为新质生产力培育的生动实践，为首都高质量发展注入源源不断的动能。

北京市社会科学院管理研究所 孟凡新；本文系北京市社会科学院2026年重大课题《习近平经济思想及其在京华大地生动实践研究》（项目编号：KY2026A0491）的阶段性成果。