北京
2026年，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林GTC发表主旨演讲。面向欧洲科技生态，他给出一个直白的判断：“想要融入AI经济，不能只做AI的使用者，更要成为AI的生产者。”这句话将AI时代的产业定位问题摆上台面：在由算力驱动的经济形态里，被动应用与主动生产之间存在本质差别。
AI工厂：新一轮工业革命的底座
黄仁勋认为，计算机行业正站在新一轮工业革命起点，AI工厂是核心基础设施。这一表述延续了他对AI算力基础设施的一贯定义——将大规模智能计算类比为工业时代的工厂，把数据、算法与算力转化为可交付的智能服务。在这一框架下，AI不再只是实验室里的模型，而是像电力、物流一样需要被“生产”出来的基础能力。企业若只停留在使用AI工具层面，就很难参与底层价值创造。
百亿美元投入与欧洲角色
为推进这一愿景，英伟达宣布向欧洲全科技生态投入近100亿美元。与此同时，欧洲企业正与英伟达合作布局AI。这意味着，英伟达在欧战略并不只是销售芯片或服务器，而是试图与本地产业共同搭建AI生产能力。从欧洲的科研机构到工业制造，AI工厂的落地需要跨行业协作。黄仁勋的发言是对欧洲产业界的一次明确提醒：如果欧洲只做AI的消费市场，将错失新一轮工业革命中的供给端红利。
在演讲中，英伟达还发布了DSX POD模块化AI工厂、智能体安全架构、开源模型与人形机器人等成果。DSX POD指向AI基础设施的快速部署与标准化；智能体安全架构回应了AI代理大规模应用后的治理需求；开源模型与人形机器人则展示AI从数字世界走向物理世界的不同路径。这些发布共同构成了一幅“AI生产者”所需的技术底座。
通信行业：从使用者到生产者
黄仁勋特别指出，AI将彻底变革通信行业，大幅提升频谱效率。对通信行业而言，频谱效率是衡量无线网络性能的核心指标之一。如何在有限的频谱资源中承载更高速率、更大连接数，一直是代际升级的关键命题。AI在网络优化、资源调度、干扰管理等方面的潜力，为提升频谱效率提供了新的技术路径。通信行业既是AI的重要使用者——用于网络运维、业务编排；也完全有条件成为AI的生产者——将智能能力嵌入网络基础设施，向其他行业输出连接与计算融合的服务。
“想要融入AI经济，不能只做AI的使用者，更要成为AI的生产者。”这句判断不仅适用于欧洲，也适用于每一个身处数字化转型中的行业。当AI工厂成为新基建，参与其建设与运营，才能分享AI经济的长期价值。对于通信行业来说，如何从AI的受益者转变为AI的共建者，同样是值得产业链共同思考的课题。
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