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新智元报道
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凌晨的硅谷,空气里满是火药味。
就在刚刚,Anthropic掌门人达里奥罕见地在X上破防。
他亲自扔出一篇近千字的硬核长文,正面回击外界对Anthropic最诛心的一句质疑——
你们所谓的AI安全,是不是只是一块用来疯狂敛财的遮羞布?
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对此,达里奥竟竟首次透露——
一个已被训完的Mythos级高级模型,被雪藏了大约四个月,才允许公众触碰。
他把自己公司过去一年里「因为安全而主动亏掉的钱」,一笔一笔摊在了台面上。
在一个模型隔几周就可能改写排名的行业,四个月,足够让一轮又一轮新模型登场。
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选择等待,很可能让Anthropic牺牲了原本数月领先优势中的相当一部分。
「Anthropic只想赢下超级智能竞赛」
这一次,把达里奥逼出原形的,是AI安全领域知名调查员Nathan Calvin。
几小时前,Calvin的一篇千字檄文,瞬间引爆了整个AI圈。
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他拉出了一张长长的清单,刀刀见血地细数了Anthropic过去一年的「九宗罪」。
豪掷5000亿美元算力大单、秘密组建自研芯片团队,让Claude接管内部26%的研发任务「自我迭代」、悄悄修改安全承诺......
Calvin的潜台词极其辛辣,别装了,你们只想赶在所有人面前造出超级智能!
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这场论战的导火索,原本是一份周末流出的联邦AI安全法案草案。
Calvin和几位政策研究者在读完草案后感到愤怒,认为Anthropic在幕后推动的这份法案看起来像是在呼吁监管,实则暗藏玄机——
它不仅试图架空各州更严厉的法律,还给联邦政府叫停危险AI设定了极高的门槛。
Anthropic联邦事务负责人Anthony Cimino原本想在周末发帖灭火,结果彻底点燃了卡尔文的火药桶。
Calvin直接抛出了一连串灵魂拷问:Anthropic到底是一家什么样的公司?
如果按高管们在公开信里的说法,这是一家随时准备为人类踩刹车的「安全机构」。
就在不久前,达里奥还公开警告称,未来6到12个月内AI集群可能接管整个互联网,呼吁全行业必须放慢脚步。
Calvin冷冷地刺了一刀:如果把上面这9件事换成是OpenAI干的,Anthropic的员工怕是早就跳出来骂街,并把这当成对手「利欲熏心、不顾人类死活」的铁证了。
达里奥深夜亮账本
为了安全,我们自断多少财路?
面对几乎要把公司道德根基掀翻的指控,达里奥没有躲。
在回应的开头,达里奥先展现了一把高情商,感谢了Calvin的监督,但客套完他直接拔刀了。
紧接着,他一口气晒出了9笔让无数硅谷投资人看了都会心梗的「自残式操作」。
神级模型到手,硬生生雪藏4个月
这是整篇长文中,信息量最大的一个猛料。
达里奥首次公开承认:早在今年2月,Anthropic就已经训练出了「Mythos级别」的高阶模型。
但Anthropic硬是忍住了。
当时,针对该级别模型的网络安全防御机制还没完全打磨好,他们选择只向极少数合作伙伴开放,专门用于强化网络防御测试。
直到今年6月安全护栏到位,这款模型才正式向公众开放。
整整4个月的领先窗口期,在分秒必争的AI竞赛中,被他们自己亲手掐断了。
达里奥直言,正是因为这4个月的缓冲,许多企业才赶在具备强悍网络攻击能力的AI模型泛滥之前,加固了自己的安全基础设施。
今年6月9日,Anthropic向普通用户推出的Fable 5,就属于这一层级,并配有严格防护。
同次发布的Mythos 5,则先向少量网络防御和基础设施合作伙伴提供部分解除限制的能力。
因此,「雪藏」期间仍有受限使用;6月开放时,也有不同的访问边界。
当然,等待究竟损失了多少收入,又避免了多少风险,他没有给出可量化的账单。
但这个选择至少说明,发布时点本身,已经成了AI安全的一部分。
对生物风险「零容忍」
生物领域的代价,尤其让达里奥难受。他本人就有生物学背景。
他称,公司在生物能力测试中看到了令人担忧的结果,也拦截过潜在的生物武器滥用尝试,因此对高风险用途采取严格防护。
问题是,过滤器很难精准读懂每个人的意图。
把危险请求漏过去,叫漏判;把正常研究拦下来,叫误判。为了尽量减少前者,Anthropic接受了大量后者。
正常研究者因此受挫,竞争对手还会把「限制更少」当成卖点。
这笔成本,用户也在承担。
Anthropic此前的官方说明证实,Fable 5触发生物安全过滤后,会把请求交给能力较弱的模型处理。
8月的更新在公司测试中将生物相关回退减少了约85%,但仍保留对双重用途研究的限制。
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另一笔账是监管。
达里奥称,Anthropic推动了加州SB 53等立法,还支持过比最终通过版本更严格的方案。今年6月,他又公开主张,政府应拥有阻止模型发布的权力。
这等于支持外部力量握住自己产品的开关。
最后,是5%股权。就在几天前,Anthropic宣布,拟将公司5%的股份投入公共利益基金,尚待股东批准。公司估值超过指定基准后,每增长50%,董事会还可酌情追加2%。
AI越来越快,谁来踩刹车?
为什么一家公司坚持安全,却还要拼命买算力、加快研发?
达里奥给出的核心逻辑,叫「race to the top」,向更高标准竞争。
他的判断是,一家处在技术最前沿的公司,通过证明先进AI可以被负责任地开发,才更有能力推动同行提高标准。
Calvin担心的也很直接:如果每一轮竞争都必须赢,安全还能让公司退让多少?
尤其当AI开始参与下一代AI的研发,能力提升越来越快,人类检查问题、补上漏洞的时间,可能越来越紧。
今天,Anthropic愿意等四个月。
下一次,面对更强的模型、更大的订单,还能不能等?
参考资料:
https://x.com/DarioAmodei/status/2112732230124818891?s=20
https://x.com/_NathanCalvin/status/2112295219765137570?s=20
编辑:桃子
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