党建红引领科技蓝｜李颖悟会长走进楚天科技，讲AI如何赋能实体经济

10月21日下午，长沙市委组织部党员教育中心遴选精品党课进基层，走进楚天科技股份有限公司。长沙市政协委员、长沙市智能存算产业促进会会长、湖南展通人工智能研究院院长李颖悟主讲《AI时代的范式革命与未来发展》。

10月21日下午，“送课进基层”精品党课走进楚天科技。图为授课现场。

01

从“十五五”讲起：AI已是经济底盘

二十届四中全会对“十五五”时期人工智能发展作出顶层设计和系统部署。

政府工作报告里的提法，三年变了三次：2024年“开展‘人工智能+’行动”，2025年“持续推进”，2026年“打造智能经济新形态”。

从“技术工具”到“经济底盘”，是课堂上给出的判断。

两个“首次”值得注意。智能体首次写入政府工作报告，被定义为与智能终端并列的“软入口”；“算电协同”首次纳入国家新基建战略，指向算力与能源电力系统的深度耦合。

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》把时间表划到了2035年：2027年，新一代智能终端、智能体普及率超过70%；2030年超过90%，智能经济成为增长极；2035年，全面步入智能经济和智能社会。

未来三年，不用AI的制造企业，将在成本、效率上陷入结构性劣势。

楚天科技员工参加学习。

02

技术一侧：差距不断缩小

过去两年，大模型最显著的变化不是“更聪明”，而是“更便宜”。课件引用斯坦福大学《AI指数》的口径：美国基础大模型的领先优势，从超过1年缩短到不到3个月；同期，大模型推理成本每百万Token下降99.7%。

DeepSeek用开源和低成本，把大模型从少数公司的实验室推到百行千业。2026年4月，DeepSeek V4发布，推理性能进入世界第一梯队。

“大模型是能力，不是产品。”这句话后面，是他对制造业的判断：中国拥有最完整的产业链、最全的工业门类和最丰富的应用场景，胜负手在应用。

03

落到车间：四个场景与一张路线图

AI+智能制造，被拆成四个核心场景：

智能设计——AI辅助结构与管路建模，图纸与BOM自动生成，缩短非标装备研发周期；

智能质检——机器视觉加AI，检测焊缝、密封、洁净度与装配，替代人工目检；

智能工艺——工艺参数智能寻优，焊接与装配机器人路径自适应；

智能运维——设备联网数据驱动预测性维护，远程诊断加AR辅助。

四个场景不是一起上。课件给出的切入原则是：优先选择“高频发生、规则明确、数据可得”的场景，小步快跑、快速验证，见效后再规模化推广。

判断也很具体：智能质检与工艺优化是“刚需场景”，投入产出最确定；智能设计与智能运维“见效最快”，适合作为首批试点。

现场围绕国家战略、技术突破、产业格局与智能制造落地展开。

落到楚天科技，是一张三阶段的路线图：

第一阶段，90天夯基——统一思想、摸清家底、跑通试点，先做1—2个高频场景；

第二阶段，1年突破——数据中台一期建成，3—5个场景上线并量化见效；

第三阶段，3年引领——能力中台复用，智能装备与数字化能力产品化、对外输出。

AI不是一个IT项目，而是一场经营变革——它考验的不是技术储备，而是组织的决心。

04

党建红引领科技蓝

最后一部分，回到了“人”。

李颖悟给了管理者三条自问：我的业务哪个环节最耗时？哪些决策还在“拍脑袋”？我的团队谁最先用好了AI？

给普通员工的方法更朴素。用AI之前先想清楚三件事：要什么、给AI什么信息、期望什么格式。角色、背景、要求，是课件里反复强调的“黄金公式”。CRISPE框架则把提示词拆成角色设定、任务要求、背景信息、风格要求、约束条件、参考范例六项。

七条原则里，两条被划了重点：AI输出是“初稿”，人工是关键；客户信息与内部机密，绝不输入公共AI平台。

这堂课的形式是党课，内容是技术，落点是发展。党建红引领科技蓝，不是一句口号——它要回答的，是企业当下最要紧的那个问题：新质生产力从哪里来。

课堂交流

供稿、编辑｜促进会秘书处