江苏
Agent能准确执行工作的前提，是充分理解并学习业务所需的背景信息，包括组织知识、业务流程、权限规则等。如何理清这些分散四处、格式众多的企业信息，避免遗漏、误用，成为了亟需提升的难点。
近期，在由极客邦科技旗下InfoQ 中国主办的QCon 全球软件开发大会上，合合信息旗下TextIn推出企业知识服务引擎，将散落在企业各个系统中的碎片化信息转化为Agent持续可用的上下文。
PDF、Office、图片、CAD、网页、数据库、邮件等多源数据，均可转化为可被Agent持续读取、理解、检索和复用的知识数据。以工程图纸、复杂表格、图文混排等非结构化文档为例，企业知识服务引擎可不同信息，统一成实体、关系、规则等 Agent 更容易使用的结构。
图示：企业知识服务引擎精准定位工程图纸零部件参数
此外，企业知识服务引擎可帮助Agent及时更新“记忆”。据合合信息技术人员介绍，产品创新性地引入Jev模型，该模型可将部分任务简化为判断“是或否”，直接缩短Agent“思考时长”，提升知识更新效率。例如，同一零件，采购清单里写的是中文名称，库存表格文件里标的却是数字编号。模型通过判断“这两处说的是不是同一个零件”，即可将采购清单信息更新至已有库存记录中。
当前，企业多年来积累的数据和经验决定了AI应用的上限。TextIn助力Agent从掌握通用知识走向熟悉业务规则，加快企业AI基础设施建设。
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