英伟达加码物理AI，库卡先把工厂搬进电脑

一条工厂生产线上，传送带送来的零件换了规格，摆放的位置也变了。机器人还能不能准确抓取？如果旁边的叉车正在转弯，它又该如何配合？这些看似细小的问题，恰恰是AI进入工业制造后需要解决的现实难题。

10月21日，英伟达在GTC柏林宣布扩展Isaac开放机器人开发平台，进一步完善机器人训练、仿真和部署工具。同一场大会上，美的旗下库卡展示了FactoryLens工厂仿真功能。这项技术将英伟达Omniverse技术库引入Visual Components的仿真软件，让工程师能够更直观地观察工厂布局，在虚拟环境中规划和展示生产线。

库卡此前于10月8日发布的iiQKA.AI Vision，也在GTC柏林大会期间正式亮相。这套AI视觉方案采用英伟达Jetson Orin模组，并集成在库卡控制器环境中，帮助机器人识别物体、发现差异，处理更复杂的视觉信息。

一项技术帮助工程师在电脑里推演工厂怎么运转，另一项技术帮助机器人看懂眼前的环境。两者指向同一个变化：工业机器人的能力，正在从执行预设动作，向适应更复杂的生产任务延伸。对工厂来说，这些技术的价值最终要落在设备调试、生产效率和不同工序之间的协同上。

库卡正处在这场变化的交汇处。它长期深耕工业机器人和自动化系统，如今又在推进工厂仿真、AI视觉和智能化管理。对美的而言，这条业务线的空间，正在从一台台机器人设备，延伸到整条生产线如何规划、运行和协同。

近期，库卡在中国市场的动作同样密集。10月12日至16日的上海工博会上，库卡中国发布“开天KAI”智能平台，并展示了具身智能产品矩阵。其中，“美罗”人形机器人能够制作爆米花，还展示了物料搬运、与叉车协同作业、快递供包分拣等场景。据《证券日报》报道，库卡方面表示，“美罗”经过一年的稳定性打磨和测试，已经具备落地销售条件。

机器人制作爆米花，很容易吸引观众驻足；对工业客户来说，更值得关注的是它能否在真实工作环境中持续完成任务。工厂里的零件有不同规格，物流有不同节奏，生产任务也会变化。机器人要进入这些场景，既需要感知环境、调整动作，也需要融入整套生产流程。“开天KAI”着眼于更大范围的设备数据、生产调度和执行协同，并结合数字孪生等能力，让相关方案可以先在虚拟工厂中验证。

美的在机器人领域的布局，也不只在库卡。10月，旗下工业技术品牌威灵推出力控一体关节模组、无框力矩电机和多款减速机等新品。这些部件关系到机器人如何转动、控制力量和完成动作。把机器人本体、仿真与自动化软件、关键部件放在一起看，美的正在拓展自己在机器人产业链上的能力。

更有意思的是，美的自己就是一个庞大的制造现场。每天的生产计划、物料调度、质量管理和设备协同，都是真实而复杂的运营问题。美的2026年半年度报告披露，公司持续推进Factory Agent 2.0和工厂大脑建设，将AI应用于数据运营、生产计划、物流和品质管理等场景。公司披露，相关试点工厂运营效率提升31%；无锡双高端工厂AI累计节省工时超过100万小时。这些应用让AI进入了生产管理的日常环节，也为美的积累智能制造经验提供了真实场景。

从业务规模看，机器人已经是美的工业版图中的一部分。2026年上半年，美的机器人与自动化业务实现收入166.21亿元，同比增长10.27%，约占集团总营收的6.4%。这项业务已有一定规模，近期的平台、视觉方案和具身智能产品，则为它增添了新的发展方向。

从虚拟工厂里的布局推演，到机器人对现场的识别，再到生产线上不同设备的协同，物理AI正在一步步走进制造业。英伟达提供仿真、计算和机器人开发工具，库卡将这些技术与自身的工业机器人和自动化系统结合，美的则拥有真实工厂、制造经验和机器人产业链布局作为支撑。

接下来值得关注的，是这些能力能否帮助库卡降低部署难度、拓展应用场景，并为客户创造看得见的生产价值。对美的而言，机器人业务也是一次把自身制造经验转化为更广泛工业服务能力的探索。当AI真正融入生产流程，最终接受检验的，将是设备能否更好用、产线能否更顺畅，以及客户能否从中获得持续的效率提升。

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