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一条差评,掀起了难以想象的舆论风暴;一次普通消费纠纷,演变为众多陌生人参与的集体声讨。在网络世界,这样的舆论审判并不少见。道德情绪是如何被一步步点燃的?当人们越来越习惯借由“评分”“排名”中介化地认识世界,我们的判断到底是更清晰还是更模糊了?别让情绪跑在事实前面,拒绝任由算法“放大恶意”,是当下需要直面的社会议题。
近日,四川宜宾高县一名女摊主在遭遇顾客网络差评后轻生离世,引发广泛关注,也让公众再次关注起“避雷文化”的影响。与此同时,围绕网络评分的另一种讨论也颇有意味:一些消费者开始对点评平台上的高分餐厅产生怀疑,甚至热衷于寻找评分不高、却得到本地食客认可的“宝藏小店”。当高分也可能成为需要警惕的信号,人们不免困惑:究竟什么样的评价才值得相信?
去一家陌生餐厅前,先看看网友打了几分;选购一件商品,习惯性地打开测评和排行榜;准备一次旅行,往往要先浏览大量攻略,生怕错过值得体验的项目,或是不小心踩了“雷”。借助互联网提供的海量信息,人们确实能够更便利地认识外部世界,减少因信息不足而作出错误选择的可能。
在这一过程中,一个问题也逐渐显现:当我们习惯先通过他人的评价认识一件事物,是否也在不知不觉中将本应由自己完成的判断交给了别人?
评价本来是一种再普通不过的个人表达。面对同一家餐厅、同一部电影、同一个旅游景点,不同的人完全可能产生不同的感受。有人看重性价比,有人在意服务态度;有人偏爱热闹,有人喜欢安静。即使体验完全相同,也未必能够得出一致的结论。每个人的评价,都建立在自身经验、兴趣偏好和价值观念之上,具有鲜明的个体性。
互联网为这些个人评价提供了交流的空间。过去,消费者或许只能向亲友询问某件商品是否值得购买,如今却能参考成千上万名陌生人的使用体验。这无疑是一种信息进步。不过,信息的丰富也带来了新的问题:当数量庞大的评价被汇集起来,并以评分、排名、热度等形式呈现时,原本多样而具体的个人意见,便容易被简化为一个看似确定的结论。
更重要的是,评分的形成并非完全独立的过程。2013年发表于《科学》杂志的一项随机实验发现,评论此前获得的正面投票,会显著影响后来者的评价,研究中人为增加的一次正面投票,使相关评论的最终评分平均提高了25%。这说明,人们在作出评价时,也可能受到既有评价的影响。所谓“集体意见”,有时并非众多独立判断的简单汇总,而是包含着个体之间的相互影响。
这种影响在社交媒体环境中尤其明显。互联网具有跨越地理距离、聚合相似意见的能力,加之平台对互动量和传播热度的重视,某些评价可能在短时间内被反复传播、集中呈现。对置身其中的网民而言,眼前看到的评价似乎代表着某种普遍共识,但它可能只是在特定人群中形成的局部意见。那些体验不同、立场不同的人,未必有同样的表达意愿和传播机会。
因此,网络评价所呈现的“多数”,与真正具有广泛代表性的多数之间,未必能够画上等号。当这种经过汇集、筛选和传播的评价成为人们认识事物的主要入口,个人判断的过程也可能发生改变。
通常来说,人们在接触一件陌生事物时,会依据自己的观察和体验形成初步认识,再通过交流不断修正看法。但在网络信息高度发达的今天,这一顺序常常被倒置:我们还没有走进一家餐厅,就已经从点评中知道了哪些菜“必点”、哪些菜“避雷”;还没有看过一部电影,就已经知道它是“神作”还是“烂片”;甚至还没到达某个旅游目的地,就已经通过攻略预先建立了一套评价标准。
这些信息当然可能提高体验效率,却也可能形成先入为主的认知框架。原本值得亲自发现的细节,被提前划分为值得关注和可以忽略的部分;一些与主流评价不一致的个人感受,也容易被自己主动压抑。在这种情况下,他人的评价已经不只是供我们参考的信息,还可能变成衡量自身感受的标准。
参考他人经验与保持独立判断并不矛盾。任何人都不可能亲自验证所有信息,也没必要事事从零开始。专业人士的意见、其他消费者的经验,都是值得利用的认知资源。但无论掌握多少外部信息,最终作出判断时,仍然需要回到自己的实际需求和亲身感受。别人喜欢的事物,未必适合自己;多数人不认可的选择,也可能恰恰符合个人偏好。认识到这些,既是在尊重评价的多样性,也是在肯定自身经验的价值。
人们之所以相信评分和排名,很大程度上是因为它们汇集了众多人的意见。相比少数人的判断,大量评价似乎能够相互补充、抵消偏差,从而更加接近事物的真实面貌。这一认识成立的前提,是参与评价的人能够相对独立地表达自己的真实感受。倘若大家都在参考既有的高分与差评,进而调整自己的态度;或者因为害怕与多数人意见不同,而不愿表达真实想法,那么,即使参与评价的人越来越多,集体意见也未必会变得更加可靠。
信息越丰富、评价越便捷,人们越需要意识到,网络上的任何一种意见,最初都来自某个具体的人。它可以成为理解事物的一个角度,却无法穷尽事物的全部面貌,更不能天然代替其他人的判断。
我们当然可以通过他人的眼睛了解更广阔的世界,但也应珍惜亲自观察、独立思考和表达自身感受的机会。
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