北京
针对所刊发论文被网友质疑数据造假的情况，2026年10月25日晚间，《管理学报》杂志社发布了一则公告。
公告表示，近日，网传博文对本刊2026年5月刊发论文《数据要素对中小上市企业发展韧性的促进作用研究》（都莫某、王某某、张某某.《管理学报》, 2026,23 (5): 835-844）提出数据造假质疑，引发广泛关注。
公告称，《管理学报》杂志社高度重视，特公告如下：1. 本刊一贯高度重视学术规范，对学术不端行为坚持零容忍。2. 本刊已针对博文披露的数据异常线索及相关疑点启动专项调查程序。3. 本刊欢迎广大学界同仁监督。如有可核验的佐证材料，可通过本刊官方渠道提交。4. 本刊将及时向社会公布该论文的后续处理结果。
澎湃新闻记者注意到，上述提到的文章刊发于《管理学报》2026年5月，三名作者分别来自北京市社会科学院经济研究所、中国社会科学院人类学与民族学研究所、北京市社会科学院人事处。
文章摘要显示，该文以2010年至2023年中小综指中的中小上市企业作为研究对象，对数据要素与中小上市企业发展韧性之间的关系进行实证检验，研究表明：数据要素的应用可以通过提升融资便利度，提高内控水平与净利润水平等途径，对中小上市的企业发展韧性形成正向促进作用。
近日，有网友在多个网络平台发文质疑该文存在疑似数据造假。
网友举例称，该文表2中，营业收入变量（SR）的样本量为9706，均值为20.39，标准差为24，最小值为2.09，最大值却只有8。也就是说，这组数据的平均值竟然比最大值还要高出一倍有余。任何一组正常数据，其均值都不可能超过最大值。这根本不涉及复杂的计量经济学知识，甚至不需要运行任何程序，仅凭最基本的数学常识就可以判定，这组描述性统计不可能同时成立。
网友还指出，表2报告的最小值为0，最大值为51.10，均值为34.50，标准差竟然达到40.39。根据有界随机变量的方差上界，在上述最小值、最大值和均值条件下，其样本标准差的理论上限约为23.93，根本不可能达到40.39。同一张表中，托宾Q值（TBQ）的最小值为0，最大值为1.01，均值为0.78，标准差却达到0.87，而其理论上限仅约为0.424。仅仅一张描述性统计表，就至少有三组数据违反基本数学约束。
网友列出的疑似数据造假情况至少有5处，分布在文章多处，并指出，“这样的实证研究，究竟体现了多少学术严谨，又暴露了多少对学术的轻浮与散漫？”
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