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别学编程了!Anthropic CEO直言:代码工作快速消失,人类应该学弹钢琴

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新智元报道


如果说,当今世界有人能看清人类未来十年的走向,Dario Amodei绝对是其中之一。

他曾接受了一场非常深入的访谈。在这场对话中,他坦诚分享了自己对未来的预测——

「AI海啸正向我们扑来,近在咫尺。但整个社会却假装那只是海市蜃楼。」

未来十年,什么行业会被彻底颠覆?

25岁的年轻人今天应该学什么专业?

编程是不是真的穷途末路?普通人如何在这场大洗牌中保住饭碗?


「纯写代码」的工作,即将第一个消亡

访谈中,主持人问了一个所有人都无比焦虑的问题:

如果我今天25岁,想在未来十年实现财富上的成功,我应该去学什么?编程还有用吗?什么行业还有红利?

Dario的回答很残酷。

他直言不讳地说:「我认为,Coding会最先消失,或者说,最先被AI模型完全取代。」


在过去二十年里,「转码」几乎是普通人跨越阶层的最快捷径。

无数年轻人涌入CS专业,只为在大厂谋得一份高薪的「码农」工作。

但Dario无情地指出,纯粹的敲代码时代,正在终结!在Anthropic内部,Claude Code已经在指数级进化。

但是,请注意,Dario并没有判软件行业的死刑。

他提出了一个极其关键的区分:Coding(编码) ≠ Software Engineering(软件工程)。


写出具体的代码行会被AI代劳,但「软件工程」——即作为一个架构师,去思考如何设计一个系统、如何满足用户的真实需求、如何管理由多个AI代理组成的团队——这项工作会存在更长时间。

「这是一种极其强大的『比较优势』。」Dario解释道。

Dario 给出了一个极具颠覆性的数学公式:5% + 95% = 20倍生产力。

人类的比较优势并没有消失,只是发生了剧烈转移。在未来的工作流中,AI 将承担 95% 的执行工作。而人类,只需死死守住那最核心的 5%。

这 5% 是什么?

是判断力。是品味。是「知道我们要去哪儿」。

这意味着,你的生产力将被放大20倍!未来不需要一屋子的初级程序员,只需要一个懂业务、懂人性的「超级个体」,带着一群不知疲倦的AI,就能干翻一个传统的百人团队。

AI海啸已至,

为什么大多数人还在装睡?

Dario在访谈中用了一个比喻:海啸。

令我惊讶的是,目前的AI模型已经如此接近人类智能的水平,但整个社会似乎完全没有意识到即将发生什么。

这就像一场海啸向我们袭来,它已经在海平线上清晰可见,近在咫尺,但人们却在疯狂地寻找借口,安慰自己说:『那不是海啸,那只是光影的折射。』

为什么Dario对AI的进化如此笃定?因为他是最早发现并笃信「Scaling Law」的人之一。

对于Scaling Law,Dario用了一个极具画面感的比喻:就像一场化学反应。

如果你想生火,你需要不同的配料。如果你把「数据」和「算力」按照正确的比例放入「模型规模」的反应炉中,这场化学反应的最终产物,就是「智能」 。


这不是玄学,而是残酷的物理和数学规律。只要算力和数据继续增加,AI就会变得越来越聪明。

5年前,电脑连一张像样的猫咪图片都画不出来;而今天,你可以给Claude发一段猴子杂耍的视频,问它「球在猴子手里换了多少次」,它能精准地回答你。

这就是Dario感到的「急迫感」。人们总是习惯用线性的思维去预测未来,认为「这个改变太大了,不可能发生」,但技术正在以指数级的速度狂飙。


当海啸来临时,如果你还站在海滩上捡贝壳,结局注定是毁灭。

避风港在哪?

未来十年,普通人只剩这两条退路

既然「智力劳动」正在被AI疯狂吞噬,那么我们到底该学什么?我们的孩子该选什么专业?

Dario给出了一份「未来生存指南」。他认为,未来的护城河,深深地扎根于以下三个领域:

第一条退路:极度「以人类为中心」的工作

AI可以写出完美的商业计划书,但AI无法在酒桌上和客户建立信任;AI可以给出最精准的医疗诊断,但AI无法握住患者的手。


Dario提到了放射科医生的例子。曾经有人预测AI会淘汰放射科医生,因为AI看片子比人准多了。

但现实是,放射科医生并没有失业,因为他们工作中最具技术含量的「看片子」被AI替代了,但他们现在把时间花在「与患者沟通、解释病情、安抚情绪」上。

未来的高薪职业,将属于那些能够链接人、理解人、调动人的角色。情商、共情能力、以及建立复杂社会关系网络的能力,将成为最昂贵的稀缺品。


第二条退路:深入「物理世界」

无论AI在虚拟的数字世界里多么手眼通天,它目前依然很难在现实世界里帮你通马桶、拧螺丝。

Dario强烈建议,年轻人应该关注那些「物理世界」与「传统工程」交汇的领域,比如半导体制造、新能源基建、高端制造业。


当软件世界被AI卷成红海时,物理世界的建设反而因为其「笨重」、「需要真实触感」而成为避风港。如果能把AI的分析能力与物理世界结合起来,你将天下无敌。

核心底层能力:街头智慧与批判性思维

在一个AI可以随时生成假视频、假图片、假新闻的世界里,什么能力最重要?

Dario认为,是批判性思维和街头智慧。

「你不希望被假象蒙蔽,你不希望拥有错误的信念,你更不希望被诈骗。」

在未来,分辨「真实与虚假」将成为生存的基本功。那些只会死记硬背、缺乏独立思考能力的人,将成为AI时代的第一批韭菜。

财富密码:AI之外,下一个万亿级风口在哪里?

在这场长达数小时的访谈中,主持人向Dario抛出了非常刁钻的问题——

「如果现在给你100块钱,只能买一支股票或者押注一个行业(除了你自己的AI赛道),你会买什么?」

Dario笑了。他没有推荐微软,也没有推荐英伟达。

他给出了一个令人意外,但又在情理之中的答案:生物技术。


不要忘了,在创立估值400亿美金的AI帝国之前,Dario原本是一个顶尖的物理学和生物物理学博士,曾在斯坦福医学院做博后。

他最初搞AI,就是因为觉得生物系统的蛋白质结构太复杂了,人类脑容量不够,需要发明AI来帮他治病。

Dario断言:「生物技术即将迎来一场由AI驱动的文艺复兴。我们即将治愈大量令人绝望的疾病。」

他特别指出了一个细分赛道:多肽疗法和基于细胞的疗法(如CAR-T)。

为什么?因为传统的化学小分子药物,设计起来就像碰运气;而多肽和mRNA等新一代生物技术,具有「可编程」的特性。它们就像是生物界的计算机代码,可以通过AI进行数字化计算和连续优化。

当AI的算力与「可编程的生物学」相撞,人类在对抗癌症、衰老和绝症的战役中,将迎来重大突破。

如果你在寻找长期的投资风口,或者孩子正在犹豫要不要读生物医学,Dario的这个判断,值得参考。

停止做「套壳应用」,去学「弹钢琴」

随着AI接管越来越多的认知工作,很多人恐惧:人类是不是正在把自己的大脑「外包」出去?我们会不会像《机器人总动员》里那样,变成连算数都不会的傻子?

Dario坦言:如果我们粗心大意地使用AI,人类确实会变笨。


他们研究发现,如果学生只是让AI帮忙写作业、或者程序员只是盲复制AI的代码,他们的技能确实在退化。

但是,选择权在人类自己手里。就像计算器发明后,人类并没有丧失数学能力,反而利用计算器算出了登月轨道的参数。Dario自己现在依然经常在脑子里做心算,因为「这能让数学与我的思维过程深度融合」。

AI永远比你聪明,但不代表你不需要学习。学习的过程,是重塑你大脑神经元的过程。

对于想要在AI时代创业或做超级个体的普通人,Dario给出了以下建议——

1.绝对不要做「套壳产品」。


如果你只是简单地调一下Claude或ChatGPT的API,做个漂亮的UI界面,加点提示词就拿去卖钱。Dario警告:「这种东西毫无护城河可言,任何人都能吞噬你的收入,不用等AI巨头出手,你自己就会先死掉。」

2.建立极深的垂直壁垒。


Anthropic绝不会去碰那些高度专业化的垂直领域,比如生物医药跨界AI、高度监管的金融服务业等。巨头看不上、或者懒得干的脏活累活和垂直Know-how,就是普通创业者的生存土壤。

3.把「提示词工程」当成弹钢琴来练。


很多人抱怨AI不好用,是因为他们根本不会用。Dario引用了一句名言:「写提示词就像弹钢琴。你不能指望一坐到琴凳上,就能弹出贝多芬。」

为了让非技术人员也能用好AI,Anthropic开发了无需写代码的Claude Co-work。但无论工具多简单,你都需要去花时间「实操」。

我们需要去试错,去给AI设定上下文,去建立AI智能体机制。谁先学会掌握这台「蒸汽机」,谁就能在大洗牌中拿到头等舱的船票。


第一性原理,

是你预见未来的唯一武器

在这场深度访谈的最后,Dario说了这样一段话:

在过去10年里,我反复经历这样一种体验:当你根据简单的曲线外推,或者用简单的逻辑去推演未来时,你会得出一些反直觉的结论。很多人会说:『那太疯狂了,不可能发生。』

但最终,它真的发生了。你几乎可以『免费』地预测未来,只需要几个经验观察,加上第一性原理的思考。」


AI时代的第一性原理,就是智力成本将无限趋近于零。任何可以被逻辑化、数据化、重复化的脑力劳动,都将一文不值。

人类能做的,就是去理解人心,去连接物理世界,去掌控AI,去做那5%能掌舵的人。

参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=68ylaeBbdsg

https://www.youtube.com/watch?v=EdZWPB1fIJc

https://www.hindustantimes.com/ai/anthropic-ceo-dario-amodei-s-ai-era-advice-for-young-indians-on-nikhil-kamath-s-podcast-101772003729249.html

编辑:Aeneas 大卫

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