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天天刷手机堪比吃垃圾食品,加工信息泛滥,悄悄扭曲你对世界认知

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我们天天念叨超加工食品伤身体,要控糖控油少碰零食,可很少有人往深处想:每天花几小时刷手机、看资讯、刷短视频,这些源源不断塞进大脑的内容,难道就没有“健康”和“垃圾”之分?



没人逼着你看不实消息,也没人硬拉你进对立争吵,可为什么刷手机越久,越容易觉得世界极端、旁人不可信?这背后藏着一套和食品工业几乎一模一样的逻辑,正在悄悄重塑我们对整个世界的认知。

技术律师、作家塞布・布彻在BBC《科学焦点》的《即时天才》播客中,提出了一个精准的类比:如今的互联网信息生态,和市值2万亿美元的超加工食品产业,运行逻辑几乎没有区别。

超加工食品靠乳化剂、稳定剂、各类调味剂最大化刺激食欲,让人越吃越想吃,长期食用会引发代谢障碍、慢性疾病,造成身体的长期损伤。



而互联网内容产业的核心目标,是最大化用户停留时间,内容里塞满了半真半假的消息、极化观点、耸人听闻的标题和批量生成的无效信息,本质就是“信息里的添加剂”。

人的大脑每天要做三万五千个左右的微小决定,不可能每件事都深度思考,因此自带了一套心理快捷方式,靠经验法则快速判断。

这套机制原本是为了适应生存演化出来的,却刚好成了算法可以利用的弱点。人会本能地寻找符合自己固有认知的信息,自动忽略相反的观点;



会对负面消息印象更深,哪怕好事占了绝大多数;也会下意识跟随群体的选择,避免和多数人对立。这些原本正常的心理反应,被平台算法精准捕捉后,就成了留住用户的工具。

放在过去,这样的谎言很难突破传统媒体的事实核查关口。传统媒体尽管也会犯错,但内容发布前有完整的审核流程。



塞布・布彻把这个无规则的在线生态叫做“数字狂野西部”。这里没有足够的规则约束,人人都能发声,流量优先于真相,内容的生产速度远远快于核查速度。

这不是单指某一个社交平台,而是整个在线交流的生态。从社交软件、资讯平台到社区论坛、游戏空间,所有能传播信息的角落,都处在这套逻辑里。

早些年人们常说“回音室”“过滤气泡”,说人只会看到自己认同的内容。但塞布・布彻认为,现在的情况已经远超这个范畴,我们进入了“现实碎片化”的时代。



过去的回音室还是人主动选择的圈子,你加入什么样的群体,就接触什么样的观点。现在的过滤是算法主动完成的,哪怕是立场相近的两个人,打开各自的手机,看到的新闻、收到的推送、接触的观点也完全不同。

算法会根据每个人的浏览习惯,持续投喂符合偏好的内容,慢慢打磨出一个只属于个人的“定制现实”。哪怕是住在同一个家庭的夫妻,面对同一件公共事件,因为接收到的信息不一样,也可能得出完全相反的判断。这种碎片化带来的直接影响,是人与人之间共情能力的下降。

面对面交流时,人能捕捉到对方的表情、语气,感知对方的情绪,也会顾及自己说出口的话会带来什么反应。可在碎片化的信息世界里,人们不需要面对不同的观点,也不用为自己的言论承担直接后果。



看不惯的内容可以直接划走,不同意的人可以拉黑,争论到最后只剩各说各话。没人愿意倾听,也没人愿意妥协,观点的差异慢慢演变成群体的对立。

很多人觉得这些应用都是免费的,不用白不用。可实际上,免费的代价是你的注意力、时间和个人数据。所有平台的核心目标,都是让用户尽可能久地停留在自己的产品里,用户的停留时长就是平台的盈利基础。

自动连播的视频、无限下滑的信息流,都是为了让人停不下来,这就是所谓的“注意力经济”。而随着AI发展,行业正在从“注意力经济”转向“依恋经济”。



聊天机器人会刻意迎合用户的想法,肯定用户的观点,很少提出反驳。目的就是让用户产生依赖感,觉得这个工具懂自己、好用,进而越来越离不开这款产品。

这种设计和超加工食品一样,自带成瘾属性。社交媒体利用大脑的多巴胺奖励机制,就像老虎机一样,你永远不知道下一条刷到的是有用信息还是垃圾内容,但偶尔出现的正向反馈会不断刺激你继续往下刷。

AI带来的更多是依赖感,它太好用了,查资料、写东西、问问题都能搞定,人们会越来越离不开它,慢慢丧失独立判断的能力。

塞布・布彻始终强调,互联网和AI本身有巨大的正面价值,不能全盘否定。真正要做的,是让技术服务于人,而不是反过来被技术牵着走。



在个人层面,他总结了12条健康信息饮食的原则,核心就是主动拿回自主权。比如要意识到自己有认知偏差,主动接触不同立场的消息,尊重专业领域的知识,不要什么消息都轻易相信。

这些原则不用完全严格执行,就像健康饮食不用完全戒掉零食,只要整体保持平衡,就能改善认知状态,减少信息垃圾带来的负面影响。

在更宏观的层面,行业和监管也在发生变化。首先要保护未成年人,青少年大脑前额叶还没发育完全,缺乏足够的判断力,不应该过早接触社交媒体,校园里也应该限制智能手机使用。



更重要的是对算法的约束。不能任由算法放大愤怒、负面和耸人听闻的内容,不能为了流量不断激化群体对立。算法的推荐逻辑,需要有明确的边界和规则。

针对AI带来的新问题,核心是要建立内容溯源机制。AI生成的内容必须明确标注,让读者知道信息的来源。要避免真实的知识、专业的观点被海量垃圾信息淹没,防止整个信息生态出现“知识污染”。

这也需要权威机构重新建立公信力,成为公众判断真假的参照。科学机构、媒体、政府部门都需要重建信任,在信息混乱的时代,给公众提供可靠的判断标准。



目前全球多个国家和地区已经出台相关规则。欧盟AI法案正式生效,对不同风险的AI应用分级监管,严格限制高风险AI的使用场景;多国也在推进社交媒体青少年保护措施,限制未成年人使用时长,规范内容推荐算法。

就像当年人们认识到超加工食品的危害后,逐步建立起食品安全标准一样,信息健康的规则也会一步步完善。数字世界的“狂野西部”阶段,不会一直持续下去。对每个人来说,从现在开始留意自己的信息饮食,主动筛选进入大脑的内容,就是守住认知清醒的第一步。

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