四川
封面新闻记者 孟梅
10月26日，2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）在上海世博展览馆开幕。达卯科技携全栈算电协同技术产品体系亮相，全景呈现AI能源大模型和智能体集群应用、算电协同2.0平台、预测-调度-交易核心功能引擎、智慧运营运维一体化管理平台等。
在论坛现场，达卯科技CEO简煜忞发表《以能源大脑定义算电协同，构筑AI算力与绿色能源融合新范式》主题演讲，指出绿电直连的破局关键不在电能量净值的零和博弈，而在多市场融合套利，并给出能源AI的系统解题路径；达卯还率先提出E-AIDC能源驱动型智算中心新范式，展现算电协同产业链核心企业的认知高度与解题能力。
做能源与算力的“搭桥人”，破解绿电直连项目落地僵局
绿电直连是算电协同典型落地场景，却长期卡在签约环节。全国已批复绿电直连项目数百个，真正开工落地的仍是少数。
简煜忞在演讲中指出，核心症结在于发电方与算力方只围绕电能量净值讨价还价，为“2毛6还是2毛8”的电价僵持半年；加之自发绿电大发时段与市场低价时段重合、容量电费又难以削减，单靠电量净值双方始终谈不拢，几分钱、几厘钱的价差让项目陷入零和博弈。
简煜忞给出的解法，是跳出电能量净值博弈，从电能量、调节性、容量、碳四重市场融合寻优，先把蛋糕做大、再合理分配。
例如：在电能量价差空间，在占电费五至六成的基础电量之外，通过储能削峰填谷、自发绿电与市场化购电的AI实时套利，压低电量成本；容量电费正随监管周期改革上涨，在容量输配空间，以AI管控负荷侧容量占用，可显著压降输配电成本，同时减轻对电网的容量占用；在调节与碳收益空间，让数据中心负荷参与需求响应、辅助服务获取单次较高收益，并通过电能质量治理、绿电消纳获得奖励性补贴与碳资产增值。
在西部某省项目中，基于真实数据以能源大模型进行仿真，完成12000种场景、20个开放边界的测算（相当于传统20亿次静态场景计算），挖掘出3分以上的综合价值空间，既填平双方2分钱的认知价差，又留有优化余量，最终实现投资方IRR提升约 20%、用户到户电价下降10%。
这一解法背后，是达卯全栈算电协同技术产品体系与运维运营一体化服务能力的双重支撑。
依托自研垂类能源大模型与原子智能体、场景化智能体集群构建的“融合推演智能+ 统筹博弈智能”双引擎，实现负荷、发电、电价等多源时空、多市场数据预测和趋势感知，以及电能量、调节、容量、碳多重市场全局统筹、多目标最佳策略求解，构建智算中心能源运营全链路能力闭环；面向未来，针对电力市场政策频繁迭代的不确定性，原子智能体以通用、可灵活编排的能力适配各地规则差异，实现“一套系统落地、一套服务交付”，并可平滑复用至各类场景。
从IDC到AIDC，再到E-AIDC，“能源”定义下一代智算中心
Gartner 2026年预测，Agentic时代智能体单任务token消耗量可达标准GenAI的5-30倍，算力需求指数级攀升，GW级智算中心将走向普及。
80%绿电消纳成为国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件成为项目落地的现实前提，算电协同已从成本优化的可选项，转变为安全落地的必选项，能源问题成为算力扩张的核心约束。
在这一趋势下，数据中心形态正经历第三级演进：传统IDC以风火水电的基建思维建设，AIDC转向算力驱动，而E-AIDC回归“能源效率”本源——新一代Token工厂，首先是一项“能源工程”，其次才是一项“数据中心工程”。
简煜忞率先提出E-AIDC（Energy-driven AI Data Center，能源驱动型智算中心）产业概念，并从三个维度给出框架：Energy能源运营，以全生命周期运营替代一次性建设思维；Eco低碳高效，以电算一体、源网荷储协同重构能效与碳效；Electricity绿电直连，让绿电消纳成为项目落地的合规前提，成为新一代Token工厂穿越周期的长期竞争力。
其核心，是把数据中心打造成与电网主动交互、主动调节的自优化系统，实现可预测、可调节、可优化、可增值，并通过调节性资源参与全市场交易释放价值。
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