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封面新闻记者 张越熙
机票订完后,AI 24小时盯价,发现降价及时提醒;翻看日常账单,AI识别可能闲置的续费订阅,帮你省钱;家长顾不上查看班级群,AI也能梳理老师通知、提取待办事项……这些过去需要用户自己发现、记住和安排的生活琐事,如今正开始由AI主动接手。
10月27日,记者看到,蚂蚁集团发布灵光2.0,推动AI助理从被动响应指令、完成单次任务,向主动发现需求、持续管理事务的演进。
与传统对话式AI及任务型Agent相比,2.0的一大变化,是将AI介入任务的起点进一步前移。 过去,用户需要先发现问题、提出需求,再由AI执行;如今,在获得用户授权后,它能够结合已接入的信息与服务,主动识别潜在需求,并发起分析、监测和跟进,并在需要用户关注的节点及时提醒。AI不再只是等待指令的工具,而开始成为能够持续管理事务的助手。
这一变化背后,是其对跨会话记忆、长程任务调度和工具连接能力的升级。依托独立云主机,灵光能够突破单次对话的限制,在用户退出对话后继续运行任务,并根据新的信息和状态变化动态跟进,让AI从一次性的任务执行转向长期、持续的事务管理。
在此基础上,灵光管理事务的能力正在进入具体的生活场景。记者了解到,在消费领域,用户授权接入支付宝后,灵光可以梳理消费账单记录,发现可能被遗忘的自动续费订阅,分析消费习惯并提供省钱建议等;在出行领域,机票、酒店预订完成并不意味着AI服务结束,它能够持续关注后续价格变化,发现降价机会并及时通知用户;在家庭场景,灵光在授权后可以关注钉钉班级群中的老师通知,整理重要信息、提取待办事项,并完成文档排版等后续工作。
从单次完成任务,到主动理解并持续推进,意味着AI Agent正在从“任务执行者”向“事务管理者”转变。 要实现这一能力,仅有模型的理解和推理能力还不够,还需要跨应用的信息获取、工具调用以及长时间稳定运行的基础设施支撑。
随着智能体走向“事务管理”,其权限边界、数据安全和执行可信度也成为新的挑战。灵光2.0接入了蚂蚁APASS,作为AI时代跨智能体、跨设备、跨应用与服务场景的统一账号和安全管理基础设施,APASS将身份认证、意图安全和隐私保护纳入Agent执行流程,通过授权密钥与Agent分离托管等机制,让智能体在不直接接触授权密钥的情况下执行任务。用户可随时查看、调整或撤销授权,让智能体在授权范围内办事。
当前个人 AI 助理赛道正迎来范式升级:从被动响应的 “对话工具”,迈向可自主值守的 “事务管理者”,行业已分化出三条差异化发展路径。
一类是生态闭环型,以蚂蚁灵光 2.0、阿里千问办公为代表,依托自有服务体系实现深度事务托管。前者锚定支付与生活场景,打通支付宝、钉钉生态,落地账单梳理、机票盯价、家校信息归集等长周期服务;后者深度嵌入钉钉组织流程,覆盖审批、日程、文档全链路办公,优势在于场景数据打通充分、落地性强。
第二类是通用云端型,海外以 OpenAI dots、Meta Muse 为代表,国内 Manus 等产品同步跟进,均采用独立云主机架构,通过通用工具调用实现全天候后台执行,覆盖场景更广,但垂直场景深度不足。
第三类是桌面执行型,以腾讯 WorkBuddy、阶跃 AI 为代表,锚定本地桌面环境,主打文件操作、多软件协同,执行落地能力强,长程主动监测与事务管理能力偏弱。
业内人士指出,行业竞争已脱离纯模型参数比拼,权限边界、数据安全与执行可信度成为核心壁垒。能否在用户授权框架内稳定、精准地托管琐碎事务,将决定谁能抢占下一代数字入口。
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