从“制造”到“智造”：长虹的AI重构与价值重估

AI 显山露水，是时候重估长虹了。

采写/万天南

编辑/陈纪英

2025 年，长虹新网科技一款新光猫急于量产，负责工艺的员工突然离职，只留下一页简易流程。接手的新人紧急上岗，熬夜赶制的SOP工序逻辑，却和车间标准冲突，产线被迫停工。众人只能现场手写简易指引，既延误交付，又埋下品质隐患。

通常来说，一份合格合规的新产品SOP出稿，至少需要7天。因此，新品集中投产、老机型复产时，全员通宵是常态，“产线等人、工艺赶稿”的拉锯反复上演。

到了2026 年，长虹新员工蔡向阳把一页工艺流程文档拖进 AI 系统，轻点确认，一套工序完整、附带风险提示的标准化 SOP 就能自动生成。文件下发后，产线班组拿起来就能开工。

类似的场景，迥异的结局，中间隔着的，是深度渗透进长虹一线业务的 AI 革命。

从生产到质检，从研发到上新，从企业经营到供应链管理，AI全栈落地的长虹，正在等待一场价值重估。

一

AI驱动，长虹 “智变”

要理解长虹AI带来的业务重构，最直观的切口在生产线。

在长虹华意压缩机车间，一双 "AI 眼睛" 盯住了 “堵头压装漏序”。

操作员小詹连续打了 七八个小时堵头后，视线开始发虚，后续生产的 500 件工件中，竟有 20 件漏打了堵头。这批带着 "暗伤" 的物料一路流到总装车间，整批返工，全组熬到深夜。不是工人不认真，是无法克服生理极限。

AI 智能检测系统上线后，识别正确率达到100%，误报漏报双双清零。漏序工件一旦出现，系统立即声光报警并留存影像。

从“人眼”到“AI眼”，从“事后抽检”到“实时全检”，长虹生产端的AI渗透，本质上完成了一次从“经验驱动”到“数据驱动”、从“经验兜底”到“AI把关”的底层切换。

AI还能辅助产品创新，孵化新品类。

长虹首创的治愈系 AI TV ，从 "单点技术突破" 跃升至 "立体生态治愈" 的新阶段。灵眸AI感知系统犹如贴心光影管家，让好画质与视觉舒适兼得；配合云帆AI现场影像智能过滤有害蓝光，在还原真实色彩的同时大幅削减视觉负担；行业首个AI运动平台“长虹乐动”，让家庭成员都能找到适合自己的AI健身搭子；还有识别203种方言的云帆智能体、定制化AI桌面、全屋智能设备联动……长虹正赋予电视“感知、响应与陪伴”的能力。

AI 让家电第一次 "读懂" 了人，才能提供更贴心的个性化服务，形成完整的价值闭环。

经营端AI如同 “看不见的大脑”。

长虹虹信软件自研的虹御数 AIDP 全域指标智能分析平台，贯通运营、财务、采购等集团管控体系，落地6 大 AI 应用，覆盖 200 余个业务场景，预算超支、库存积压自动标红预警等，公司决策效率显著提高，决策科学精准，经营风险也能提前把控。

在长虹财务公司，一笔大额贴现业务堆着数千张发票，人工专职查验要 40 小时，AI助力下，发票查验几小时就能完成，查验速度 15 秒一张。

在长虹，全员都在拥抱 AI。今年 4 月以来，长虹 AI 数智中心开展低代码智能体开发培训，300 余名骨干参训，近 200 人通过考核。学员开发的智能体发布在 "虹灵 - 智能体广场"—— 维修数据查询分析助手、文档审核助手、注塑智脑、资深公文审查专家…… 来自营销、研发、生产、供应链的智能体供全集团检索使用。一个人开发，全集团受益；沉淀的AI能力，多场景可以复用。

在长虹，AI 不是单点突破，而是全链条进化。生产、质检、研发、经营，每一个环节都有 AI 的落点。长虹正在从制造企业，向智造企业迈进。

二

开源节流，价值兑现

AI带来的增量价值是清晰可见的。

最朴素的价值，是把人从重复劳动里捞出来。

长虹空调自研的电控 PCB 焊点智能检补系统，就是典型例证。过去每条 DIP 产线固定配置 6 名返修员专职补焊，手法差异极易引发虚焊、多锡、烫坏元器件等二次不良，其中一次抽检，就发现 60 余片二次不良板卡，产线被迫紧急停产全检。ASR 智能检补设备上线后，AOI 定位、喷咀补焊、闭环复测，几十秒完成全流程。6 位返修员已经能彻底放手，转向品质管控和工艺优化岗位。

AI上岗，还能解决人才断层难题，释放产能上限。

在长虹新网科技生产车间，长虹自主攻关研发的AI异音检测系统，彻底打破了行业内延续数年“靠人耳定质量”的老旧模式。

传统异音检测高度依赖人工听检，不仅人力门槛高、培养周期长，还存在主观性强、标准难统一的痛点，但凡老员工调岗、退休，对应产品线的质检能力空缺，扩产计划只能一拖再拖。

长虹 AI 异音检测系统落地后，严重异响缺陷检出率 100%、细微隐性异响检出率 99.8%、全批次检测标准化一致性达 99.5%，一线人工听音工作量削减 90% 以上。该项目成功入选工信部《2025 年人工智能应用典型案例名单》，成为国内工业声学质检的国家级示范标杆。

而在长虹华意 TB 商用电机线，AI 视觉检测投用后，最终测试外观缺陷下线率为 0，外观缺陷导致的客户投诉率下降至0。

AI带动产品创新，拉动中高端转型，带来新的增长点。

2026 年 Q1 ，家电大盘跌 6.2%。但AI 家电却在狂飙。奥维云网披露，AI家电市场规模同比增长近 60%（59.7%），销量突破3800 万台。另据CTR调研，眼下，17.7%的用户把 "智能化程度" 列为购买家电首要考量，权重已高于价格；超七成用户认可 AI 家电提升生活品质。

另据新华社经济参考报援引业内人士预测，整个“十五五”期间，AI 家电及消费电子行业增量有望达万亿元。

而长虹已经提前布局：作为AI TV开创者，长虹正在让AI走出屏幕，走进家庭生活；AI 人感空调搭载毫米波雷达，实现 "风随人动、风避人吹"；美菱 AI 冰箱搭载水分子激活保鲜、冷藏温湿度 AI 精控等五大核心技术；AI 健康厨房打通烟机灶、燃热、净水器，实现 "AI 烟烹联动”。

AI的嵌入让长虹的家电产品跳出同质化竞争， 从 "单品智能" 到 “全屋智能，从卖 "家电" 走向卖 “生活方式"。

AI 的应用既带来了长虹存量业务的降本增效，也带来了新的业务增长机会 —— 驱动营收增长、优化利润表现，正在逐步兑现。

三

智变之后，重估长虹

AI的全面渗透，正在重构长虹的全栈业务；于资本市场而言，AI同样是关键变量，长虹的估值逻辑有望从“制造”切换到更具想象力的“智造”（制造+AI）。

AI行业与制造行业的估值逻辑天壤之别：AI 企业的估值逻辑面向未来，看重远期空间、技术壁垒、成长曲线等，上限高但波动大；对制造企业，资本市场是给 "现在" 定价，虽然高稳健低风险，但想象力不足。

而“智造”公司兼容并包，有稳健的制造主业托底压舱，又有 AI概念的高想象力高加成，这种攻守兼备的业务结构，深得资本市场青睐。

东方证券研报同样认为，制造企业的AI转型前景巨大，资本市场也愿意给“AI制造”更高的估值，前提是其“AI 属性足够强”。

但纵观行业，制造企业布局AI，尝鲜的不少，但全栈应用的不多。据安永引用美国制造商协会的数据，51%的制造商在使用AI，但82%缺乏AI就绪技能，65%缺乏AI就绪数据，导致AI在一线业务的实际渗透率并不高。

回看长虹，其AI布局没有停留在概念上，深度渗透一线业务，落地相当扎实。从生产到质检，从研发到新品，从经营到供应链，AI在长虹已经成为基建，渗透到全链条的业务，AI家电矩阵覆盖全品类+全屋智能。

而且，长虹的AI能力应用转化的链条短，“没有中间商”。一来，长虹业务场景相当多元，AI红利释放更快也更彻底；二来，同一套AI能力，可以在多个场景复用，规模化应用摊薄成本，AI研发投入产出更为可观；三来，长虹的AI研发受产业需求牵引，创新方向不会偏航，试错成本也更低。

前段时间，太平洋证券研报就断言，四川长虹受益于旗下子公司参与华为昇腾智算相关业务，在无人机电池及监视雷达领域建立壁垒等，“AI+低空经济共同构筑第二增长曲线”，公司估值水平或将继续提升，维持“买入”评级。

不止于此，长虹AI转型的先发先至，还具有可贵的样本意义。

据《“人工智能+制造”专项行动实施意见》统计，截至2025年底，中国制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%。工信部部长李乐成用“双向奔赴”定义这一关系：不是简单的技术叠加，而是生产关系的深刻变革和产业范式重构。而在这场制造业智变的超级浪潮中，长虹走得最早，也走得最实，承担了带头雁的角色。

当AI 家电矩阵打开中高端新增长曲线、AI降本增效的增量价值在财报中量化、AI的红利释放从隐性走向 “显性”，长虹真正的价值就会显山露水。