第三届西南食品企业家AI+增长大会在成都举行

人工智能与食品产业的深度融合，正在从概念讨论走向场景落地。

10月28日，以“拒绝AI纸上谈兵，专属于食品赛道的AI落地场”为主题的“AI智造‘味’来·第三届西南食品企业家AI+增长大会”在成都举行。

本次大会由第一食品资讯主办、千问办公协办，华为云、纷享销客、e签宝、透云科技、光云提供支持；菊乐股份、铁骑力士、沈师傅、橙光未来、麦哲思等企业嘉宾登台分享。聚焦食品企业决策人、CIO及财务、营销、电商负责人最关心的问题：AI到底该从哪下手。

食品产业数字化转型

正在进入关键窗口期

当前，我国深入实施“人工智能+”行动，加快发展新质生产力，扎实推进新型工业化，人工智能与实体经济深度融合成为产业升级的主旋律。食品工业作为关系国计民生的重要民生产业，正处在从规模扩张向高质量发展的转型关口。

据大会嘉宾援引的数据，中国食品工业营收已站上9万亿元量级，利润增速明显快于营收增速。行业的增长逻辑，正从规模红利转向效率红利。

与此同时，消费决策入口加速向AI问答迁移，品牌竞争格局面临重塑；食品行业的经验积累高度依赖一线人员，配方、火候、品控等“老师傅经验”面临流失风险，而据嘉宾介绍，到2027年关键工序数控化率目标为75%左右，数字化转型的时间窗口并不宽裕。

对食品企业而言，AI已经不是可选项，而是决定下一轮竞争位次的必答题。这场大会把已经跑通的企业和平台摆在一起，讲清楚投入产出、经验教训与落地路径，正是“拒绝AI纸上谈兵”的题中之义。

八位嘉宾登台

从“要不要”到“怎么干”的实践答卷

橙光未来科技创始人尹周措从《新货架，老功课——AI时代食品品牌靠什么被选中》的角度，将目光投向货架之外：消费者的决策参考，已从“电视上看到过”“电商销量第一”“内容平台推荐”，变为“我问了一下AI”。

大会分享嘉宾来自AI平台、食品企业与品牌服务机构，构成了一条从技术能力到经营结果的完整链条。

千问办公·华南资深解决方案架构师孙鸣泽在《老师傅的绝活，怎么留下》主题分享中，提出一个直击行业痛点的问题：当一线老师傅退休，企业沉淀多年的经验是否还能留存？

他指出，食品行业的效率天花板往往在人：配方靠手感、火候靠经验、品控靠眼力，这些能力随人流动、易失难传。

他介绍了两条已见成效的路径：一家酱油龙头企业以AI电子鼻识别170余种香气成分，将勾调经验转化为数据资产；一家新茶饮品牌将单杯出品误差控制在2‰以内、8秒出杯，支撑起7000余家门店的标准化运营。

在他看来，AI的价值在于把“干成一次”沉淀为可复制、可审核、可追溯的组织技能，让个人经验真正转化为企业资产。

华为云解决方案架构师王佐贤在《AI云赋能，塑造食品制造品牌新价值转型》主题演讲中回应了食品企业最实际的关切：AI能为企业省下什么、创造什么。

他将AI落地归纳为识场景、治知识、训模型、做运营、筑安全五个环节。

据现场分享，AI智能分拣在辣椒等农产品场景的识别准确率超过96%；一家多品牌食品零售企业依托统一的AI大脑，门店订购准确率提升3.51%、报废额下降19%，识别高价值人群后会员主动续费率提升5.72倍。

极睿科技创始人兼CEO武彬把话题对准企业引入AI时最难迈过的坎：一号位和中高层对AI的认知与支持，往往决定企业能不能从观望走向应用；员工担心岗位被替代的现实顾虑，也不能回避。

他强调：AI落地不是买一个工具，而是把业务里最费人、最重复、最依赖经验的环节，一步步交出来、理清楚、跑顺畅。

铁骑力士信息部部长周子超分享了《让AI离业务越来越近》。这家34年历史、1.3万名员工、年营收约150亿元的集团型企业，分享了让业务部门而非IT部门主导AI应用的实践：其内部“AI效率先锋大赛”的13个获奖作品覆盖9个以上事业部，最大单案年化效益超300万元。

具体成效包括：门店销售预测将报货准确率由82%提升至92%以上，年化价值约81万元、盘活库存资金864万元；智慧养殖看板将单次取数由2小时压缩至近乎即时，246万元改善空间第一次“被看见”；配方智能评价实现年化效益300万—600万元，配方师培养周期由2—5年缩短至1—2年。其路径概括为“用起来、串起来、长出来”。

菊乐股份CIO王睿以《从AI小助手到企业智能体》为主题，介绍了一家60年老牌乳企的探索：以赛代练，通过第一届全员AI应用大赛让15个项目进入总决赛路演、50余个探索项目涌现；轻量起步，在各部门部署160余个AI小助手、先行推动数据结构化；共创签约，与钉钉千问办公达成五年战略合作，由董事长亲自牵头推进。

他提醒行业，“个人AI不等于组织AI”，个人提效是烟囱，组织能力才是复利。

沈师傅食品董事长沈强把自身转型经历摆上台面，他判断，传统生产型企业AI转型短则1—2年、长则2—3年，不可能像科技公司靠大规模裁员换效率，未来主流是人机协作，企业要尽早介入；通用大模型像大海，企业得有自己的“瓢”，做贴合自身业务的专属知识库和智能体。

她首次公开一项实测，豆包、DeepSeek、千问、元宝四个平台、30个食品消费与采购问题、连续3天重复提问：宽泛问题中大品牌优势稳固，需求具体化后推荐结果随即改写。

她建议企业负责人做好三件事：认领自己的需求入口、留下可查证的经营记录、在产品和渠道中说同一句话。其“没有一招叫‘做AI’，新货架上的位置，是每个老货架上的功课加起来的”的判断，引发与会者共鸣。

麦哲思创始人苏军超则把话拉回业务本身。他做了20年实体行业，推动多家百亿级龙头企业完成数字化从0到1，结论很直接：AI应用本质上是业务问题，难点不在技术，而在理解业务场景、设计业务逻辑；评价标准也只有一条，能不能带来可衡量的经营价值，提效、降本、开源，不能为了AI而AI。

他指出：食品企业真正难的是业务梳理，场景能力才是AI兑现经营价值的核心标准；只卖单一AI智能体的企业难以为继，AI是第四次生产力革命，企业得靠自身业务沉淀往前走。

除上述分享外，大会还围绕AI办公、智能客服、电商直播、包装设计等食品企业高频场景展开专题拆解。这些场景与经营效益关联最直接、上手门槛相对较低，是食品企业最容易率先跑通的切口。
现场百余位食品企业决策人、CIO与业务负责人共聚一堂，产业链上下游在交流对接中形成资源协同。

AI急诊室

以现场诊断推动“从哪下手”落地

大会专设“AI急诊室”环节，20余位AI顾问与架构师坐镇，覆盖产品研发、品牌营销、客户管理等15个核心业务线，企业可携带具体问题现场“挂专家号”，获得一对一诊断与可落地方案。对仍在观望的企业而言，这是把“说不清”变成“说得清”的最短路径。

观察：三个值得行业关注的判断

这场大会的价值，不在于给出放之四海而皆准的答案，而在于把食品产业的AI命题，从“要不要用”推进到“怎么用好、从哪下手”。地处成渝地区双城经济圈腹地的成都，正成为食品产业数字化转型的观察窗口与试验场。人工智能赋能食品产业，道阻且长，行则将至。

本次大会，透露出食品行业运用AI的哪些洞察呢？

第一，AI落地的关键不在技术，而在“离业务的最后一公里”。跑通的企业，无一靠“IT立项、全员培训”推动，而是业务部门提出场景、AI工具承接动作。铁骑力士的13个获奖作品、菊乐的以赛代练，都是这一逻辑的注脚。

第二，先跑通一个场景，好过一步到位。从门店预测、配方评价到智能客服、内容生成，嘉宾们反复建议：先挑最值得做、最容易出效果的一两件事小范围验证、再行复制。与其追求完美的大方案，不如从“60分的自动化”做起。

第三，AI的价值不在替代人，而在把个人经验转化为组织资产。老师傅的绝活、老店长的报货手感、资深配方师的经验基准带，这些过去“挂在人身上”的能力，正在被AI变成“长在体系里”的资产。谁先完成这一转化，谁就将在下一轮竞争中构筑更深的护城河。

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