北京
中国青年报客户端讯（张子晴 中青报·中青网记者 王烨捷）10月30日，医疗健康数字孪生联盟学术研讨会在上海交通大学医学院附属瑞金医院召开。会上，瑞金医院牵头发起的医疗健康数字孪生联盟（ICDT-HM）成立。该联盟将推动大规模纵向人群队列与人工智能深度融合，在数据标准、跨人群验证和数据治理等方面凝聚国际共识，逐步构建可预测、可推演的人体健康数字孪生。
具体而言，联盟未来要把人们的一次次检查、长期随访和日常监测中积累的健康信息连接起来，使人们在联盟平台上有一个“数字孪生人”。通过融合纵向健康数据与动态模型，研究者可以尝试描绘个体健康的变化轨迹，为疾病预防和个体化诊疗提供依据，提前预测疾病的发生。
中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光形容联盟的工作，是要为人类健康建造一部“全球数字导航”。
“导航的意义，不在于预言终点，而在于让人在抵达之前就能选择道路。”宁光说，数字孪生可以让人在虚拟世界里“先把未来走一遍”，让本可避免的疾病，在现实中不必发生。宁光介绍，瑞金医院已经提出了“AI原生医院”理念，让AI成为新型医院和健康服务体系的“编码基因”。通过汇聚生物、生理、心理、行为、社会与环境等多维数据，探索构建个体的“数字生命”坐标，使健康从“有病”与“没病”的二元判断，转向可度量、可预测、可导航的连续轨迹。
依法合规，让数据安全地留在本地，让模型与知识走向世界，是重要原则。宁光同时提醒：“孪生再精确，也只是镜像；数据再庞大，也只是投影。医学的初心，始终是镜子前那个有温度的人。”
澳门科技大学医学院副院长、人工智能交叉应用研究院院长、国家眼部疾病临床医学研究中心首席科学家张康介绍了联盟发展蓝图与核心工作，重点分享“5000万人类健康数字孪生计划”，旨在通过多方协作，逐步构建融合纵向健康数据与动态模型的研究体系，为疾病预测、精准预防和个体化医疗提供支撑。
《自然》（Nature）期刊的生物学、临床与社会科学主编弗朗西丝卡·切萨里（Francesca Cesari）在视频致辞中表示，研究设计、数据质量、外部验证和可重复性，与数据规模同样重要，预测表现不能替代临床证据。“模型适用于哪些人群和场景、存在哪些局限、能否改善患者结局，都需要认真评价。数字孪生的价值，应体现在更有依据的临床决策、更公平有效的医疗服务和疾病负担的减轻上。”
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