六阶段之旅：为何62%的组织卡在AI价值线以下

到了2026年下半年，关于人工智能的讨论，重点已经从“怎么落地”转向了“回报有多少”。如今，90%的组织报告称从人工智能工具中获得了一些价值。只有45%真正拿到了可观的回报。这个差距——也就是“有一点”和“很可观”之间的距离，正是整个人工智能经济目前卡住的地方。

今年早些时候，在《哈佛商业评论》上，我和我的团队发表了一项调查（链接1）的结果，该调查覆盖了11个国家、32个行业的1006名C级高管。有几个因素把真正拿到回报的组织和只是勉强凑合的组织区分开来。最突出的是，55%的高管认为数据没准备好是主要障碍，47%则说缺少一套可以反复使用的价值评估框架。

但有一个因素，比其它任何因素都更能预测一家组织能不能拿到高回报：组织怎么衡量、怎么汇报人工智能到底值多少钱。

我们据此画出了一个六阶段的经济成熟度模型。第0阶段是做了试点但没做衡量。第5阶段是向董事会、投资者和公开市场正式汇报人工智能的价值。实现高价值的组织比例从第0阶段的4%攀升至第5阶段的85%，差了20倍，这是整个研究中影响最大的一个变量。

这是一个财务衡量方面的成熟度模型——它看的不是一家组织人工智能建得好不好，而是它怎么衡量人工智能到底带来了什么。

不是一路平坡，而是两道悬崖

从第0阶段到第5阶段，不是一条直线往上走的。把高价值达成率和阶段对照着看，会出现两道悬崖，中间是两段平缓的平台。

第一道悬崖位于第2阶段和第3阶段之间，跃升了24个百分点。在这里，组织不再仅仅依赖发布前的商业案例，而是开始衡量部署后的实际效果。

第二道悬崖位于第4阶段和第5阶段之间，跃升了27个百分点，这是整个模型中跨度最大的一次。在这里，组织不再私下报告AI价值，而是开始正式向董事会和市场报告。在这两道悬崖之间的阶段，变化都是渐进式的。价值就藏在这两道悬崖上。

41个百分点的陷阱

在我们样本中，30%的组织停滞在第3阶段，它们在AI领域的中位经验时长为六年。它们停滞的原因是第3阶段让人感觉已经赢了。44%的第3阶段组织表示从AI中获得了巨大价值，三分之一表示投资回报很可观，70%计划明年增加AI投资。

这些数字听起来像是成功，但在第4阶段，58%的组织看到了高价值，而在第5阶段，这一比例为85%。第3阶段的组织白白丢掉了41个百分点却没有意识到，因为跟他们起步时相比，一切都在往上走。

为什么他们会停滞不前？第3阶段的组织虽然也在做衡量，但没法把衡量出来的东西整合成一个能打动董事会和高管层的价值表述。财务部门用的是IRR和NPV这套语言。

运营部门看的是效率和周期时间。风险与合规部门看的是事故减少率。客户团队看的是CSAT和留存率。每个数字都是真实且经得起推敲的，但当CEO或董事会问起“我们的AI总价值是多少？”时，答案要么是一个耸肩，要么是四个不同职能部门各自报出的四个互不相干的数字。与此同时，投资组合不断增长，而这种价值翻译的断层也越拉越大。

决策桌上缺失的那把椅子

这引出了我们研究中最可落地的发现。当CFO和财务部门与CIO、CTO或首席数据与AI官合作，共同推动并认证AI价值时，76%的组织从AI中获得了高价值。当CIO或CTO独自承担这一责任时，这一比例降至53%。当职能高管承担这一责任时，为32%。然而如今，只有2%的组织让CFO参与这一角色。

重点不是让CFO负责AI，而是提供制度层面的公信力。财务的现有职责是把不同种类的价值换算成同一个计量单位，而由财务来认证一个数字能让组织其他部门信服。由CFO来做单位换算和验证这一步，正是让汇总数字对董事会、投资者和市场都可信的关键。

这也是跨越第二道坎的关键。当组织从第4阶段迈向第5阶段时，三件事同时发生变化，而且没有一件是技术层面的。CIO和CTO参与AI价值管理的比例几乎翻倍，从20%升至39%。认为“我们的领导不理解AI价值”的比例从40%降至18%，因为正式报告迫使高管在公开场合为这些数字做出解释。

有了证据，投资信心自然就跟上了。略超过一半（52%）处于第5阶段的组织计划明年大幅增加AI投资，是第3阶段组织的十倍。

处于第四阶段的组织清楚自己的人工智能价值数字。处于第五阶段的组织对此负责。这种从内部心里有数到对外公开担责的转变，正是解锁最后27分的关键。

本周请你的领导团队回答三个问题

如果这项研究你别的都没记住，至少记住这三点：

第一，我们今天能不能把人工智能的总价值量化成一个数字？

第二，谁对这个数字负责——不是人工智能团队，而是一位直接向首席执行官汇报、且财务部门也在场的高管？

第三，要把人工智能价值作为固定议题列入董事会议程，需要做哪些准备？

如果你无法回答第一个问题，那么你处于第3阶段或更早阶段，和全球62%的组织情况相同。好消息是，往前走的关键不是技术问题，而是一个管理决策。而且这个季度就可以着手。

本文是TechRadar Pro Perspectives栏目的一部分，这个栏目专门呈现当今科技行业最优秀、最聪明的人才。

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