山西
足不出户，短短几秒，一份时间精确到分钟、线路安排看似滴水不漏的旅游攻略就能生成。现在不少人外出旅行前，习惯依靠AI大模型规划行程。
据齐鲁晚报，从上海到济南旅游的刘先生向记者吐槽，自己第一次来济南玩，用AI软件搜索旅游攻略，他在里面挑选出看起来比较详细的旅游攻略，但到了之后却玩起来不顺利。攻略里推荐的门店早已关停或搬迁，标注的直达交通查无此站，期待打卡的特色景观和现场实景完全不符，旅途体验大打折扣。
为了验证AI攻略的靠谱程度，记者拿着刘先生提供的由AI生成的短途一日游行程，按照方案开启实地体验，结果发现多处硬伤。
单看文本，这份攻略逻辑顺畅，景点顺序、参考票价、特色美食清单、打卡看点一应俱全，称得上一份“模板级”出游方案。可落地之后，一系列事实错误接连暴露。
攻略写着从景区出来就能打卡推荐特色老店，实际查询后发现，对应的门店距离景点有数公里距离，根本无法步行直达，AI凭空压缩了两地路程。还有热门打卡点位，文案重点推荐一处标志性红墙光影机位，到现场才发现，建筑主体材质和描述完全不一样，相关景观描述属于不实内容。
餐饮安排上的偏差同样突出。攻略标注特色菜馆距离步行街仅几分钟步行路程，记者实地行走花费的时间远超标注时长，两地隔着大片街区；清单里只有少数几家店铺确实在目标商圈内。
而最影响出行节奏的交通信息，也存在严重错误。攻略写明地铁线路可直达核心景区，出站即达，实际上该站点仍在建设当中，暂时无法通行，游客只能地铁转公交绕行。
综合实测情况来看：AI擅长快速搭建游览框架，串联景点顺序，给出游玩思路；但位置坐标、步行距离、实景风貌、交通动态、商户营业状态这类需要实时更新的硬核信息，经常出现编造、滞后、失真问题。
为什么AI输出的行程看起来详尽，却藏着大量不实内容？人工智能专家郭涛对此作出解读。
郭涛介绍，从底层逻辑来说，大模型是基于海量历史文本，按照概率生成内容，本身不自带实时联网核验能力。网络上沉淀着大量几年前的旧游记、互相洗稿的自媒体内容，当景点配套、地铁线路、商铺地址这类信息发生变动之后，模型很难自动识别信息已经过时。加上网上旅游内容搬运抄袭现象普遍，错误信息反复流转，持续进入训练语料库，形成错误信息循环。AI并不是有意编造内容，它缺少对现实世界动态变化的感知能力，也没有一套权威信息自动校验机制。
针对AI旅游攻略的乱象，专家也给出行之有效的出行建议。游客不要将AI攻略当作权威依据，可以用它来梳理游玩思路、搭建行程框架、筛选备选景点和餐饮店铺。但交通路线、准确坐标、营业时间、门票政策、门店是否正常营业等关键硬信息，一定要单独核验。
核对信息优先参考景区官方平台、正规地图软件的最新标注，谨慎采信自媒体旧游记。大家在向AI提问生成攻略时，也可以主动要求它标注信息的参考时间和来源，无法给出可靠出处的内容，不要轻信。
把AI当成启发思路的辅助工具，再通过多个渠道交叉核对关键信息，才能避开错误攻略带来的麻烦，拥有顺畅安心的旅途。
来源| 齐鲁晚报、深圳晚报
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