新质生产力系列之十九｜数智潮涌齐鲁大地：从车间到海岛，解码实体经济的新质跃迁

【环球网科技报道 记者 张阳】十月的齐鲁大地，秋意渐浓，而涌动在这片土地上的数字化浪潮却热度不减。从济南的能源科创展厅，到潍坊临朐的铝业生产车间，再到青岛黄海之滨的灵山岛与智算基地，三天时间里，环球网记者穿行三座城市、走进一家家企业车间、一座座创新平台，一个直观的感受越发清晰：数字技术早已不再是停留在政策文件与发布会现场的抽象概念，而是化作了车间里的智能排产指令、矿山中的安全预警信号、海岛上的稳定网络载波、田野间的绿色电力曲线。

作为工业大省、海洋大省与农业大省，山东的数智化转型始终锚定“脱虚向实”的底色。山东移动作为数字山东建设的主力军，以算力网络为底座、以行业大模型为抓手、以场景落地为导向，将5G、人工智能、绿色能源技术深度植入能源、制造、农业、海洋等优势产业的肌理。此次探访正是一次近距离的验证：当算力、算法、网络真正下沉到产业一线，究竟能为实体经济带来怎样的质变？山东的实践又能为全国数实融合提供怎样的参照？

工业一线的AI革命：重塑传统产业的生产范式

探访的第一站落在济南，能源行业的智能化探索，首先回应了传统重资产产业的转型之问。

走进云鼎科技的展厅，大屏上跳动着井下设备运行、环境参数与风险预警的实时数据，盘古矿山大模型的界面清晰呈现着矿井的全维度状态。作为山东能源集团旗下的工业智能化企业，云鼎科技面对的是能源行业最核心的痛点：矿山开采安全压力大、化工工艺优化依赖老经验、电力调度复杂度高，这些问题很难靠通用信息化方案彻底解决。

现场工作人员介绍，团队没有走“通用大模型套行业场景”的捷径，而是深度扎根能源生产逻辑，打造了盘古矿山、伏羲化工、轩辕电力三大垂域大模型，每一个模型都对应真实的生产环节。在矿井中，AI可提前识别顶板、瓦斯、设备异常等风险，把安全管控从“事后处置”推向“事前预警”；在化工场景，模型通过优化工艺参数，在保证产品质量的前提下降低能耗与原料损耗。

更值得关注的是，云鼎科技将成为国内能源行业首批规模化部署昇腾950DT算力集群的企业，遵循“绿电为基、算力为翼、场景为锚”的思路，未来还将对外提供词元服务，把自身沉淀的能源AI能力开放给全行业，降低中小能源企业的智能化门槛。

从济南向东抵达潍坊临朐，“中国铝业之都”的车间里，制造业的AI落地呈现出更精细的效率价值。

华建铝业创立在“中国铝业之都”临朐，铝型材年产能80万吨，位列国内铝型材行业前三。在华建铝业的生产管理中心，技术人员给记者演示了“铝工智脑”平台的图纸检索功能：上传一张铝型材图纸，系统仅用数秒就完成了识别与匹配，而在过去，这项工作需要经验丰富的技术人员花费数小时。铝加工是典型的经验密集型产业，图纸检索慢、排产效率低、设备运维靠人工巡检、工艺知识随老师傅流失，是全行业长期存在的共性难题。

依托中国移动九天多模态大模型与国产化算力基座，华建铝业与山东移动联合打造的“铝工智脑”AI智能体平台，以“一网一台一矩阵+N场景”的架构，覆盖了铝加工从设计到生产再到运维的全流程。一组量化数据最能说明变化：图纸识别精度达98.3%，检索效率提升92%；智能排产从小时级压缩至分钟级，能够灵活应对插单急单；设备故障可提前72小时预警，变被动维修为主动运维。

站在生产智慧大屏前，当日热压产量、各机台生产进度、产品分类占比等数据一目了然，管理者无需穿梭于各个车间，就能掌握全厂运行状态。更具长远价值的是，平台借助隐私计算技术，实现产业链数据“可用不可见”，为上下游企业协同打开了安全通道。

工业场景的AI落地，最忌讳“大而空”。从能源到制造，山东的实践始终紧扣“降本、增效、保安全”三个核心目标，每一项功能都对应真实的生产痛点，用可感知、可量化的价值，让企业愿意投、用得好、能持续。

田野与海疆：数智技术的普惠价值

当视线从工业车间转向广阔的田野与辽阔的海洋，数智技术的价值呈现出另一种维度——它不仅是提升效率的生产工具，更是补齐区域发展短板、实现普惠共享的重要支撑。

在潍坊东篱健康产业园的养殖基地旁，一排银灰色的构网型储能柜安静矗立，旁边的光伏板在秋日阳光下持续发电。园区负责人给记者算了一笔账：畜牧养殖与农产品加工对供电连续性要求极高，一旦断电，温控、通风设备停运，活禽与生鲜产品将面临大规模损失；同时，园区生产用电量大，电费成本长期居高不下。

联合华为落地的省内首个农牧并离网保供样板项目，恰恰击中了这两大痛点。通过智能组串式光伏搭配风液智冷构网型储能技术，园区可将光伏富余电量存入储能系统，在用电高峰或电价高峰时段错峰释放，绿电消纳率约90%。最关键的是，构网型储能支持毫秒级并离网切换，电网断电的瞬间就能自主接管供电，真正做到断电不停机。数据显示，当前园区年发电约160万度，储能调节电量75万度，每年可节约电费约120万元，兼顾了供电安全与经济效益。乡村振兴的底色是产业振兴，而这套光储协同方案，用绿色能源技术为乡村产业托底，正是数智技术下沉县域、赋能农业的生动样本。

从潍坊一路向东抵达青岛黄海海域的灵山岛，数字基建的普惠价值体现得更加直接。这座“中国北方第一高岛”距陆地约10公里，岛上分布着12个自然村、约3000名居民，曾长期受困于通信信号弱、网络速率慢的问题，远程医疗、在线教育、电商经营都受限于网络短板。

站在岛上海拔较高的基站旁，手机5G信号满格，高清视频通话与在线直播都流畅无卡顿。随行的中国移动网络工程师告诉记者，海岛建站不能简单照搬陆地模式：为了实现海岛与周边海面的优质覆盖，团队充分发挥700M低频的广覆盖优势，依托海岛制高点布局基站，搭配高增益天线与700M天线双拼技术，大幅提升海面信号传播距离；同时以2.6G和4.9G宏站补充容量，构建起多频协同的组网方案，天线的倾角、方位角都针对海面航道做了精细化调优，实现“面、线、点”一体化海域覆盖。

稳定的双千兆网络，改变的不只是居民的日常通信体验。岛上的民宿、餐饮商家可以顺畅开展线上经营，游客上岛不再遭遇“信号失联”，海岛文旅产业有了坚实的数字底座；居民在家就能接入远程医疗、在线教育资源，数字鸿沟被一点点填平。放眼全省，山东移动已建成沿海5G基站600余个，实现3345公里海岸线全覆盖、22条海上航线连续覆盖，海域网络最远覆盖超100公里。从海岛到航线，从港口到养殖区，一张覆盖陆海的数字网络正在铺就。

底座与生态：构建区域数智创新的供给体系

车间的智能应用、海岛的流畅网络、田野的绿色电力，背后都离不开底层算力与技术平台的支撑。在青岛，探访团走进了中移齐鲁创新院、海洋人工智能实验室与青岛智算中心，探寻山东数智生态的“动力源”。

作为山东省人民政府与中国移动共建的新型研发机构，中移齐鲁创新院的定位，是区域AI创新的“公共技术平台”。不同于单一企业的研发中心只服务自身业务，这里聚焦算力网络、人工智能、数据要素三大方向，打造智聚平台、智能中枢、智汇门户三大能力集群，面向全行业输出标准化、可复用的AI能力。

具体来看，智聚平台打造专网级词元工厂，为产业端提供稳定的AI算力与词元供给；智能中枢作为统一技术框架，沉淀通用技能与行业知识，已建成石化、钢铁、农业、医疗、政务等多个领域的行业大模型，沉淀120余项通用技能，落地30多个标杆案例；“齐鲁智多星”门户则汇聚全量AI产品，实现一点接入、按需调用。目前该院已形成27款标准化产品、24项定制化方案、18项专业化服务的产品矩阵，从数智人、视频AI到芯合一体机，再到智算调度、数据标注服务，覆盖了企业AI落地的不同阶段需求。区域产业的数智化转型，不能靠每个企业各自为战、重复造轮子。齐鲁创新院的价值，就在于做好共性技术的研发与沉淀，把复杂的算力、算法封装成易用的产品与服务，降低中小企业的AI落地门槛。

面向山东独有的海洋优势，海洋人工智能实验室，走出了一条垂直深耕的特色路径。这也是中国移动体系内唯一以海洋智能服务为主责的科创平台。

实验室打造的“观海大模型”体系，采用“3+1+N”架构：以海洋算力、数据、通信三大底座为支撑，构建海洋专属行业大模型，最终赋能港口航运、海上能源、海洋养殖、海洋科研等N类场景。通用大模型很难覆盖海洋领域的专业知识与复杂场景，而“观海大模型”可精准解析海洋气象、洋流等专业数据，支撑港口智能调度、海洋设备航线规划等应用，目前已服务20余家重点客户。同时，实验室还建设了全国首个海洋词元工厂，为涉海企业提供专属的数智要素供给。海洋经济是山东的核心优势，也是数智化转型的特色赛道，垂直领域的深度深耕，恰恰形成了别人难以复制的竞争力。

所有的大模型训练与推理，最终都要落到算力基础设施上。在青岛高新区的中国移动智算中心，一排排算力机柜整齐排列，冷却系统稳定运行，这里是全省规模最大的智算中心，也是山东AI产业发展的“算力心脏”。

数据显示，园区占地163亩，总投资31.4亿元，规划机架1.5万架；首期规划AI算力825PFlops，一阶段已部署昇腾910B算力288P，二阶段扩容昇腾910C后总算力将达866PFLOPS。作为全国11大N节点，该中心可辐射山东、河南、山西三省。目前，中心已服务山东省大数据局、生态环境厅等党政机关，以及中车、海尔、青啤等头部企业，支撑着多个行业大模型的训练与运行。

算力是数字经济的“电力”，智算中心就是新型的“发电厂”，自主可控的高性能国产算力底座，是区域数字经济长期竞争力的基础保障。

深度观察：山东数实融合的三重启示

三天的探访走完，我最深的感受不是某一项参数有多高，而是山东数智化呈现出的一个清晰顺序：先找产业痛点，再配网络和算力，最后用模型和平台把能力固化下来。能源大模型先啃安全与工艺，铝业AI先解决图纸和排产，农业园区先算停电和电费，海岛先解决覆盖，海洋实验室再把智能、算力、通信向海洋延伸。

如果说山东有什么独特的“数智化土壤”，那就是门类齐全的产业和足够复杂的场景。场景复杂，意味着AI落地难度大；但也正因为难，一旦形成可复制的方案，护城河就更深。从“铝工智脑”到“观海大模型”，从构网型储能到海域多频协同组网，山东正在把一个个具体场景变成可度量的效率、成本和可达性。下一步，真正值得观察的是这些标杆能否从“点”连成“面”：更多中小企业能否用得起词元服务，更多农业园区能否复制光储保供，更多海域航线能否保持连续覆盖。答案不在展厅里，而在下一次生产排产、下一次并离网切换、下一次出海航行的真实运行中。