四维图新CEO程鹏：让整车进化为移动超级智能体

来源：环球网

11月6日，2026四维图新Evolution创想大会在上海举办。当前，中国汽车产业告别规模扩张、转入价值制胜的新阶段，AI也从附加功能升级为产品中枢，智能化深水区正在重塑行业竞争底色。会上，四维图新CEO程鹏发表了年度主题演讲。他以马拉松术语“撞墙点”为隐喻，围绕数据、算力、智能化应用，解码穿越产业耐力关口的路径思考，并正式发布向移动智能体领域拓展的战略布局，持续推动四维图新从“地图人”到“汽车人”再到“AI人”的战略跃迁。

从“价格战”走向“价值战”

当前，汽车行业处在艰难周期当中，全行业利润率连续六年下行，市场竞争日趋白热化。股东关注市值表现，合作伙伴不断提出降价诉求。程鹏表示，在此背景下，他更想探讨一个核心命题：我们究竟依靠什么来创造价值？行业不能单纯陷入价格战的内卷，必须转向“价值战”。消费者为什么愿意为产品买单，是需要持续深挖的根本问题。

无论技术如何迭代升级，最终都要落脚到用户真实价值、更好的使用体验上。产业的核心课题，就是用合理成本打磨技术，持续优化用户体验。

程鹏将这一命题拆解为四大方向：体验升级、新技术快速上车、数据闭环、全球化与出海。智能化持续演进的前提，永远是安全优先。汽车和其他智能硬件有着本质区别，普通智能设备体验不佳只会影响使用感受，而车辆直接关系驾乘人员与路人的生命安全，这是全行业不可逾越的底线。根据他的判断，目前L2级辅助驾驶渗透率已经超过四分之三，在不久的将来会成为所有新车型的标配。在特殊场景、恶劣天气下依靠智能化能力守护生命安全，是智能化的第一要务。城区领航、点对点完全自动驾驶会循序渐进落地，但所有技术推进，都必须建立在安全可控的基础之上。

他表示，过去一年，智能化相关法律法规密集出台，从行业规范升级到强制标准，智能驾驶领域正式迈入有法可依的阶段，是行业的重要变化。2026年是智能体上车元年，大模型上车已经成为行业共识，多语言交互、自然语言理解带来了全新的交互感受，让用户实实在在感知到技术跃迁的价值，也愿意为此付费。想要实现技术跃迁、兑现用户体验，数据闭环是必由之路，它包含四个关键环节：找得到、传得回、用得上、回得去。想要打通这四个环节，还要攻克数据全生命周期合规、数据边界最小化、成本管控等难题，数据治理是一套完整的基础设施与运营体系，也是所有车企共同面对的挑战。

支撑智能化全球落地运营

中国汽车出口增速迅猛，今年出口量已经突破800万辆，全年有望冲击1000万辆大关。一个值得重视的变化是，头部车企利润增量超百分之百来自海外，国内市场销售基本难以盈利，出海能力已经成为支撑头部企业利润的核心支柱。

出海的底层逻辑已经改写。过去中国汽车出海依靠性价比，而现在不少海外市场里，中国智能电动车出现排队提车、加价订购的情况，消费电子领域同样有国产品牌定价比肩海外高端品牌的案例。

程鹏表示，新的出海阶段，核心不再是简单把整车销往海外，而是要打造适配当地文化、审美的用户体验，数字化运营、智能化服务的重要性持续凸显。成功的出海项目，都会深耕本土用户体验与数字化运营，比如联合本土设计师打造本地化产品、搭建属地数据中心与音视频生态；反面案例同样值得警惕，欧盟数据保护法规的处罚力度极强，对体量庞大的车企而言风险极高，出海企业必须敬畏法规、深耕本地服务、长期建设品牌。

以全场景能力，提供极致性价比、安全可靠、可出海的智能体验

依托数据基础设施与算力基础设施，四维图新持续布局座舱、辅助驾驶应用层产品。坚持同步打磨应用样本工程，让研发人员真切理解用户如何使用数据闭环、调用芯片算力，让方案设计更贴合实际。程鹏表示，品牌应用产品坚持全场景、软硬一体优化，目标是安全可靠、极致性价比、适配出海。

程鹏对座舱和智驾赛道保持乐观，他说：“我认为汽车智能化正处在马拉松三十公里的‘撞墙期’，糖原耗尽、切换供能模式的阵痛不可避免，产业转型同样如此，熬过这个阶段，前路会更加从容。”

他总结了当前此赛道面临的四重压力：研发不能中断、交付周期持续压缩、成本降价压力、海外法规与本地化适配复杂。

想要穿越周期，核心是夯实底层能力，持续做好四件事：打磨组织与产品性价比、推进平台化工程实现能力复用、持续建设数据闭环、用好AI提升全链路效率。

在产品规划上，四维图新推进舱驾融合：智驾端优先夯实基础辅助驾驶，守住安全底线、压降成本，主力千元以内行泊一体方案，同步提前布局适配2027年驾驶辅助强标的方案；座舱端以大模型为核心，相关产品出货超400万台，底座升级为AI融合底座，支持海外合规。融合方案可以在保障安全的前提下，同步优化体验、压缩成本。

让整车进化为移动超级智能体

程鹏提到，四维图新现已推出两款大模型上车产品：DriveMind是座舱垂域模型，针对车载场景专项训练，规避通用大模型参数过大、云端依赖的问题；OmniCore全域认知架构，能够区分车内乘员、识别对话意图，打通整车软硬件协同。AI上车不是终点，四维图新希望和车企一起打造可定义、可进化、可落地的AI座舱，让整车进化为移动超级智能体。

同时，四维图新和微软联合打造出海车企多语言大模型生态，整合微软全球基础设施、多语言能力，叠加四维的车场景工程能力，面向全球车企交付产品。

程鹏表示，AI座舱已经成为车企出海刚需：传统指令式座舱体验已经摸到天花板，汽车正在转变为移动办公室、移动空间；很多车企海外销量占比很高，出海利润贡献巨大，海外用户体验必须对标国内水平；AI座舱叠加多语言能力，是中国车企全球化的必备能力。

推动AI时代产业规模化浪潮

程鹏提到，通过持续沉淀数据、算力、应用的全套能力，四维图新正在把能力向外延伸，布局更广阔的移动智能体赛道。

他认为所有移动智能体底层逻辑是相通的，汽车是要求最高、价值最大的移动智能体试验场，机器人、机器狗等具身智能赛道，底层逻辑相似，但场景、姿态、执行动作、合规风险更加复杂。四维图新将自身定位为移动智能体时代的“超级伙伴”，依托时空智能底座、数据与芯片能力，为具身智能厂商提供底层支撑，把创新空间留给合作伙伴。

围绕这一战略，四维图新已经形成从数据、合规到算力的完整布局。数据侧，RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家具身机器人厂家，助力机器人完成21公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等覆盖从空间到指尖的多元数据维度；合规与标准方面，四维图新正式出任工信部人形机器人与具身智能标委会（TC8）数据工作组（WG7）组长单位，将汽车领域验证过的数据合规体系平移至智能体场景；端侧算力方面，SoC与MCU产品矩阵覆盖从“大脑”到关节执行的全层级需求，并已收获相关订单。

未来，四维图新会坚守汽车智能化主业，持续向外溢出数据、芯片能力，赋能各类移动智能体产业。