Token登上“双十一”货架：AI推理火了，灰色中转站也来了｜深度

《科创板日报》11月11日讯（记者 王耐）今年“双十一”，电商货架上出现了一类新商品：Token。

京东数据显示，11月2日，京东3C数码采销直播间，2小时直播期间，大模型Token包产品销量环比增长20倍；10月30日晚8点至11月1日24点，京东卖出的绑定Token包的AI电脑等产品销量环比增长100%。天猫数据则显示，11月2日，在李佳琦直播间，千问办公一款售价0.01元的个人会员月卡，开售10分钟卖出5万份，半小时累计售出近10万份，对应约2万亿Token额度。

除了Token被搬上货架这一消费端变化，另外两个新的动态值得放在一起看。

一个是10月底，中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。截至今年6月，日均词元调用量超过175万亿，较2024年年初增长1000多倍。

另一个是在刚刚过去的进博会上，英特尔、高通等芯片厂商则将智能体手机、AI PC与端侧AI解决方案作为展示重点。英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》采访时表示：“未来五年左右，更大比例的算力将部署在推理侧，并向更靠近边缘的设备延伸。”

三个信号摆在一起，大众消费Token、推理数据量超过训练数据量、芯片厂商对外宣传的重点迁移，也反映推理正在成为AI行业的“显学”。围绕AI推理，产业链上下游，都正在发生新的变化，新的关注点、风险点随之产生。

Token促销潮：折扣之下藏渠道乱象

《科创板日报》记者在淘宝搜索“Token”，首页弹出的就是专设的“天猫AI空间站”，下方标注着“平台甄选、即买即用”。千问、智谱、MiniMax、Qoder等各大模型排列其中。

对比来看，在双十一购买token，确实便宜不少。

以千问AI为例，月卡Lite价格为19.5元，官网价为60元；Essential价格为39.5元，官网价为120元；Standard价格为139元，官网价为180元。

《科创板日报》记者查看其他模型软件的促销页面发现，部分产品折扣达到五折，有些甚至低至三折。比如MiniMax的三款月卡全部5折，智谱周卡5折起，千问办公基础版会员月卡首月3折起，Qoder月卡3.3折。

除了淘宝，京东近期也上线AI软件充值馆，包含智谱GLM、京东云、火山引擎、DeepSeek等厂商的产品。其中，智谱Coding个人版GLM-5.3月卡套餐登上IT科技电子书热卖榜第一名。

据了解，双十一期间，京东云新人积分包1万积分0.01元，Kimi K3 1万Token 0.01元，智谱AI会员7天优享体验限量版0.09元可抢。

不过除了这些官方店铺，还有一些粉丝量不高的店铺同样在卖Token。这些“AI中转站”作为中介，很多游走在网络灰色地带，经营者全程隐匿身份，无公开备案信息、无明确运营主体。这些店铺大多粉丝在两位数。评论区，也有“用起来很费”“比在官网费钱多了”“流量是虚标”等差评。

《科创板日报》记者随机在淘宝购买了一款售价9.6元的产品，店铺以“价格是官网三折，并且性能一样”“一元一千万Token”为卖点。

按照店家提供的操作文件完成配置后，记者在WorkBuddy上成功调用了模型。随后，记者进行了一次测试，要求模型围绕“推理数据量超过训练数据量”撰写一份调研报道。结果显示，非官方入口的上下文用量为199.3K，消费0.3958元。官方入口为210.1K，两者差距不大。

但单次测试并不能说明渠道始终可靠。在新加入的交流群中，群主也提醒用户：“卖得太便宜，有时候人多服务器拥挤、断线什么的，还请见谅。”但掉线还只是体验不佳，“AI中转站”背后的数据裸奔、隐私泄露、恶意植入、远程控制、数据出境、失管失控等问题则隐藏在水面之下。

对于普通消费者来说，Token也并非一种可以简单比价的标准商品。不同厂商的模型能力并不相同，同样额度的词元，在不同模型下能够完成的任务可能存在差异。个人充值后的额度有效期、退款规则和数据隐私保护，也有待进一步规范。

国家信息中心大数据发展部副主任王建冬也建议，尽快统一词元计量口径，建立换算标准，同时规范计费披露，引入第三方核验。

上游芯片与云厂商围绕“推理”重新码牌

推理数据量首次超过训练数据量，上游芯片厂商的展示重点也在变化，智能体、端云协同、边缘推理、算力调度成为新一轮的出牌点。

这一点从刚刚闭幕的进博会上可以看出。比如英特尔、高通等芯片大厂不再只展示芯片，还把与智能体手机、AI PC等智能终端的联动，以及端侧AI解决方案摆到了显眼位置。

英特尔中国区董事长王稚聪在接受《科创板日报》记者采访时表示，未来AI能力需要在端与云之间协同部署。英特尔正与国内模型厂商、智能体厂商合作，将模型和应用延伸至笔记本电脑、传统PC，以及体积较小的AI Box边缘计算设备。

关于算力解决方案，英特尔还展出绿色算力仓，可以就近部署在拥有光伏、风电等绿电资源的区域，把绿色电力就地转化为推理Token，再通过算力网络向外分发。王稚聪透露，相关方案可能在明年一季度或上半年开始落地。

“终端侧AI正从影像、语音识别等单点应用，向意图理解、任务编排等智能体体验演进；云端承接需要更强智能和算力的任务，端侧则发挥实时、稳定、隐私和个性化优势，并减少对网络的依赖。”高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星这样表示。另外，高通在2026年骁龙峰会上也把“智能体”作为核心叙事，骁龙X2系列处理器被用于智能体AI PC。

AMD的路线更直接地指向“本地替代云端Token”。2026年9月发布的锐龙AI Max PRO 400系列，AMD称之为“全球首款无需云端卸载即可运行3000亿参数模型的x86客户端处理器”。出货数据方面，AMD客户端产品营销全球公司副总裁Michael Nordquist透露，AMD AI PC已累计出货数千万台、拥有超过250种设计；其中能够运行千亿级参数模型的智能体PC已经出货超过50万台。

联发科则与NVIDIA合作设计的RTX Spark超级芯片已正式登陆Windows 11 PC，首批机型覆盖华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星六个品牌。据介绍，落地体验最大的变化是智能体从云端走进本地。开发端辅助写代码与测试，创作端处理视频剪辑和3D渲染，可以离线本地处理。

对于云服务而言，“大模型时代，云服务的交付单位正在向Token迁移。云厂商提供的不再只是计算、存储和网络等基础资源，还包括模型部署、推理加速、弹性调度和安全合规等服务。”优刻得新兴事业部副总经理刘华认为，对客户而言，购买的不只是算力资源，更是能够稳定调用的模型推理能力。

图片来源：《中国Token工厂竞争力榜单》

（科创板日报记者 王耐）