北京
自OpenAI于2022年底推出ChatGPT以来，人工智能在多个行业的使用迅速普及。长租公寓行业也不例外。
本期运营点睛将带大家看一下人工智能改变长租公寓行业的5种方式。
Part.01
数字客服
在长租公寓行业中，“数字客服”是最早且最为成熟的AI应用之一。这些数字客服作为潜在租户的第一个接触点，通过网站聊天机器人回答问题，有时甚至可以通过电话与潜在租户进行交流，直到预约参观。例如，美国在2017年推出的EliseAI和2020年推出的LeaseHawk的ACE平台。以Elise为例，其吸引力在于能够随时为潜在租户或其他客户提供服务，无需人工处理简单问题，在一定程度上解决了行业在及时响应潜在客户方面的难题。数字客服通常会根据日常租赁和客服场景进行简单对话设置，如果遇到无法回答的问题，则会联系人工员工接管。
图源：网络
Part.02
AI营销
总部位于美国芝加哥的长租公寓开发运营企业Draper and Kramer在其租赁业务的多个领域使用AI技术，包括营销。其营销和品牌副总裁表示，可以利用大型语言模型生成社交媒体内容。“例如，当我们发布新闻稿时，我们希望将其发送到所有渠道，我们可以对AI说，这里是新闻稿，你能给我们几句话来分享这个消息吗，最好还能加上一些标签？这就取消掉了很多额外的工作步骤，体验非常棒。”
然而，这位副总裁也表示，这个工具并不能替代公关公司的工作。“AI营销工具仍处于起步阶段，它有时会重复生产一些内容，还需要花时间训练它。但总体里说，它非常有用，加快了营销流程。”
Part.03
AI搜索
人工智能在长租公寓行业的另一个应用是AI搜索。根据租户的需求特点，AI搜索可以“撰写需求报告”，这些报告能够帮助营销团队更准确地了解租户需求，从而在项目宣传和推广过程中提供更详细和精准的信息描述，以便更好地满足租户需求。
Draper and Kramer的营销和品牌副总裁表示：“我们已经使用在高级搜索技术来实现这一点，以确保能够详尽地将租户的所有关注点植入广告信息中。
Part.04
数据分析
长租公寓在日常运营过程中会生成大量信息，从租赁带看数据到财务报表数据。在人工处理这些数据既不切实际又耗时的情况下，可以使用AI数据分析来构建模型并得出结论。
尽管目前长租公寓行业中还未出现“杀手级”数据分析软件，但预计类似于微软Power BI的数据处理AI工具可能会对提高运营效率产生影响。虽然利用AI进行数据分析并非颠覆性的创新，但它能够实质性地节约运营成本、提高运营效率。
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Part.05
评价管理
总部位于美国休斯顿的J Turner Research是一家专注于在线评价的长租公寓数据公司，最近开始涉足人工智能，以处理和整合这些评价，并分析这些评价所提供的建设性意见。该公司的Einstein工具旨在按照租户的核心关注点（如客户服务或清洁度）对评价进行分类，并自动生成回复。
“在我们拥有这个工具之前，我曾经亲自为客户手动处理这些评价，”J Turner Research的高级策略师介绍说。“我每小时大约能处理100条评价。而我们的一些客户（即长租公寓运营商）每月会收到多达1000到2000条评价。我们告诉客户，这正是他们了解租户真实想法的机会——了解评分背后的原因。”
注：本文部分观点翻译自Multifamily Dive的相关文章
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