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自动驾驶时代,海量数据如何存储?

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汽车新四化趋势带来数据新需求

车载数据容量增长的背后,是新四化趋势所引发的技术变革。从乘联会发布的数据来看,今年7月份,智能化指数已经达到51.2%,这意味着当月新发车型中,有一半以上的车型包含L1及以上驾驶辅助功能。同时,网联化指数达到32%,电动化指数达到14.8%。这些新趋势让车辆变得更加智能互联,也随之而产生更多的数据,从而对车载数据存储提出了更高要求。

在一众汽车新技术中,自动驾驶和智能座舱是推动车载存储市场发展的两大推力。随着车载ADAS功能的增多,以及Tbox安装率的提高,在存储方面就需要用到8GB e.MMC存储技术。另外,智能座舱概念的推出和发展,也使得车载娱乐系统的存储需求从过去的32GB增长到64GB。从统计数据来看,随着未来自动驾驶技术的进一步推进,到L3水平时,车内数据容量将增加至512GB,到L5时将更高。而在智能座舱方面,预计到2050年左右,单车智能驾舱所占的容量将达到256GB或512GB。

不仅数据容量在增加,对于数据存储的性能要求也在不断提高。例如,智能网联技术的发展带来了电子电气架构(E/E)的变化,从最初的分布式向域融合及中央控制单元过渡。虽然新的电子电气架构目前还没有统一标准,但是对于存储产品的要求却发生了很多变化。此外,为实现完全自动驾驶,不仅需要单车智能,车路协同同样必不可少。端-边-云数据基础架构能够确保汽车行驶过程中,数据计算的时效性,减少因中心云计算高延迟带来的潜在的风险。端-边-云数据架构的推出,也意味着对车内及边和云的数据存储提出了更高要求,催生了更多不同类型存储产品在汽车领域的应用。

谈及未来发展,西部数据公司中国区汽车电子事业部销售总监王剑松表示,随着车联网、自动驾驶等新技术的商业化落地,对车载存储解决方案的安全性、可靠性、大容量、高性能要求,以及对于复杂场景的应用,都有了更为严苛的要求。如何满足新的数据存储需求,是新的挑战。



西部数据公司中国区汽车电子事业部销售总监王剑松

车载数据存储的四大痛点

当然,我们也看到,目前市场上的汽车存储方案还存在着几大痛点。

首先是耐久性问题,大多数存储产品都有寿命周期,但现如今汽车上的应用不断更新,随着使用年限的增加,工作负载可能比之前的预期要大很多。这就会导致一个问题:原本的应用可以保证安全行驶八年或者十年不出状况,但随着工作负载增加,NAND Flash车载容量消耗会加快,可能会遇到第四年或者第五年机器无法启动的情况。对此,西部数据公司车载存储产品事业部资深产品市场经理额日特建议,客户在计算工作负载的时候,要多留一些余量,给未来AI或者新的应用留一些空间。



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