北京
如果说2023年是生成式AI“应用”元年，今年算得上AI手机“终端”元年。
国内很多手机厂商是在去年开始广泛布局生成式AI业务，一年多时间，今年市场上发布了大量的“AI手机”。
对多数人来说，其实很难理解到底什么是“AI手机”，它跟“非AI手机”又有什么不同。
简单说说AI手机的三层理解。
第一层，应用级AI
也就是前几年不少厂商宣传的所谓AI手机，其主要能力基本局限在简单的系统助手类上，包括日常提醒、应用调度和简单的图像处理等能力，这些更偏向于系统层级的与前台应用的整合，所谓的“AI”智能算作噱头，也跟我们现在讨论的“生成式AI”关系不大。
当然更有甚者，连上面这些能力都不满配，是的——假如你是iPhone国版用户，因为各种各样的原因无法使用Apple Intelligence（苹果智能），只能用类似ChatGPT，Perplexityd等独立的APP与AI交互，大致就在这一层。
不能说完全没有AI，有，但约等于没有。
在国行版本，iPhone连基础AI图像处理都没下放，但这些已经国产手机这年来的的标配……所以很多人讨论苹果AI已经落后于时代并没有原因的。
第二层，系统级AI
到了这一层，显著特征是端侧模型的加入，简单来说就是将精简版的大语言模型或图像模型内置在原生系统里，单一模型容量占用通常在几个G左右，用户进行相关操作时，AI模型可以直接载入，比如通话录音的文字总结，高效的照片人物消除、背景填充，具备AI能力的智能助理等等。
优势就是系统级AI的权限远高于App，端侧模型在本地运行也不会受限于网络影响，所以全局AI控制、即时处理的速度、本地安全是相比第一层的优势，也带来了更好的用户体验。
目前市场上大多数国产旗舰机型和开放了苹果智能的“满血版”iPhone大致属于这个阶段。
第三层，硬件级AI
如果再进一步，就是从底层硬件结合系统最终到应用层面来改造来发挥AI的最大能力，它做的是重塑底层的计算逻辑，也可以是为AI功能专门设计芯片、外设、按钮等等。
一个硬件级的案例是苹果的vision pro头显，在有了算力芯片的基础上额外配备的R1感知芯片，让双芯片协同工作来提升体验，不过受限于成本和价格的大幅攀升，vision pro目前也很难进入大众产品线。
硬件级AI的关键其实是从传统内核基于设备资源计算（包括图形计算、通用计算，AI计算）转向基于AI内核的——以用户个人习惯，意图理解、和环境感知为主导。
不少厂商其实正在往这个方向加速过度，比如前有OPPO推出的“AI按键”，用独立按键+语音+抓屏的形式把零散的AI功能点集成到统一入口，最新的案例则是荣耀最新发布Magic7系列，在影像、屏幕等方面把硬件设计和AI模型结合，给出了传统系统层很难达成到体验。
一个直观的数据是Magic7系列内置端侧的人像大模型参数量达到了12亿，达到了业内最新开源图像模型Stable Diffusion 3.5 Medium版本25亿参数量的一半…要知道手机的端侧模型更多用于图像处理（类似于扩图，风格转换，图生图等），而主流图像模型的文生图，这也意味着端侧的“量大管饱”，能在拍摄和后期玩出很多花样。
据IDC预测，2024年全球带有生成式AI的智能手机的出货量将同比增长超过360%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%，2028年，生成式AI智能手机出货量将达到9.12亿部，2024-2028年的复合年增长率将达到为78.4%。
不夸张地说，未来的每一部手机几乎都是“AI手机"，2024年开始也将是市场竞争的起始点，谁能率先进化到第三层等硬件级AI，做出大众认可的差异化产品，谁就能真正打出AI手机的第一品牌。
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