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政新微评 | AI辅助创作新趋势,但边界何在?

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用AI辅助创作是种时尚,一定也会成为一种常态,但必须明确边界和底线,AI是辅助工具,不能主导工作;AI是扩展视角而不是限定思考;AI是协助梳理,而不是给定答案;AI是促使工作,而不是不劳而获。

一、AI是延展创作不能代替思维

AI大模型以其强大的数据处理能力和算法逻辑,确实能在瞬间生成看似精美的文案。然而,我们必须清醒地认识到,AI所提供的只是创作的辅助和延展,而非思维的完全替代。创作的核心在于人的独特思考和情感表达,这是机器无法复制的。如在广告文案创作实践中,AI能在10秒内生成50条备选标题,这种爆发式输出恰似思维导图的具象化呈现。但核心创意必须由人类把控——就像建筑师使用CAD软件绘图,但建筑的理念与灵魂永远来自设计师的思维。想法和逻辑是写作的核心,创作的核心逻辑、价值判断必须保持人类主导。AI输出的代码化思维缺乏情感温度与价值判断,过度依赖将导致创作丧失人的思考价值。

二、AI是提高效率不是投机取巧

为什么要使用AI,因为AI在搜集基本数据,梳理事件脉络中,的确比人工整理更快捷更全面,使用AI就是为了处理数据分析式劳动,而不是希望AI完成作品。AI目前的价值和优势,在于替代机械劳动和重复性操作,它能够快速、全面地搜集基本数据,梳理事件脉络,使我们在处理数据分析式劳动时更加高效。如舆情分析师用AI能够完成海量数据分类和筛选,记者能用AI快速梳理事件时间线和热度曲线,学术研究者用AI完成文献综述和引用索引。但若将完整作品交付AI生成,就像让自动炒菜机操办米其林晚宴,就像用预制菜代替家中厨房的烟火气,最终产物徒具其形却失其神。

三、AI是开拓观察视角

而不是制造新的信息茧房

AI可以提供多样的角度方向,让使用者有更多的选择和借鉴,如同使用导航软件,给你不一样的路径和方案,但要去哪儿,为何去,可是你自己的事情,要是这也依赖于AI,那就是机器驱使人了。AI的跨领域知识整合能力,能像多棱镜般折射出不同观察视角,给创作者更多的想象空间。如编剧可通过AI获得心理学、建筑学等跨学科视角,新闻记者能借助AI发现数据背后的隐藏关联,这些都是促使创作者去思考提炼。但这种多样性必须服务于人类的主体认知,如当短视频创作者完全依赖AI推荐的热点选题,导致内容趋同化时,实质是创作者将认知主导权让渡给了算法,陷入更隐蔽的信息茧房。

四、AI是辅助工具不是万能良方

以我尝试的AI写歌为例,输入歌词和风格,就能生成作品。但作品是和歌词适配的,要有创造者自己的标准和喜好,如果歌词创作也都交给AI,那人真只是个软件调动工具而已。又如教师使用AI设计教学方案时,若丧失对教育本质的思考,缺失对工作的热度和投入,就会沦为课件组装者。在使用AI辅助创作时,一定要保持自己的创造力和想象力,用AI来激发我们的灵感,而不是让AI替代我们的创作。我们要将AI视为一种辅助工具,而不是万能良方,用它来辅助我们的创作过程,而不是完全依赖它来完成作品。

AI辅助创作确实是一种趋势和常态,但我们必须明确其边界和底线。我们要坚守人的思维主导地位,将AI视为提高效率的工具、开拓观察视角及创作的辅助工具,而不是让它成为替代我们思维、投机取巧、制造信息茧房或万能良方的存在。只有这样,我们才能充分发挥AI的优势,同时保持创作的独特性和价值。使用AI工具,需要建立技术伦理的规则和使用标准,如强制设定创作内容的AI使用标注制度,建立重点领域的AI辅助占比红线,完善AI生成内容的版权归属机制。只有坚守人类在价值判断、情感表达、创新思维、个体情绪认知差异方面的独特地位,才能让AI真正成为创作进化的助推器。

福尔猫斯

一个不愿露脸的业内人士,告诉你舆情后面的可能有的故事。

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