文︱曾财安
前天(4月15日)是我国第十个“全民国家安全教育日”,香港特区维护国家安全委员会于湾仔会议展览中心举办香港“全民国家安全教育日”开幕典礼暨主题讲座,有包括特区政府官员、中央驻港机构人员及社会各界代表在内的共约1800人参加,中央港澳工作办公室主任、国务院港澳事务办公室主任夏宝龙则以视像方式发表讲话。
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夏主任指出:“历史和现实告诉我们,外部势力搞乱香港、以港遏华的图谋不会改变,也绝不可能得逞。外部势力对香港插手干预从未停止过,香港回归以来发生的种种乱象,背后都有他们的影子。现在,美国对香港的遏制打压更是无所不用其极。…香港社会面似平静,实则暗流涌动,安全形势仍然十分严峻复杂…”。一番讲话铿锵有力地勾勒出国家与香港现时所面对的国安形势,犹如暮鼓晨钟一样唤醒了一些麻痹大意的香港官民,同时也震慑了那些“伪装成普通市民,匿藏在社会人群中伺机祸乱香港”的反中乱港分子。
香港警务处处长周一鸣于4月2日履新时表示,未来警队有3个重点工作方向,包括维护国家安全、推动智慧警政与巩固团队文化。周处长把维护国家安全放在3个重点工作的首位,显示他掌握这方面的严峻形势,所设定的工作轻重缓急与中央所强调的完全一致。周处长高屋建瓴,直接把问题点出,使香港市民对警队打击反中乱港恶行能力的信心更上一层楼。
在执行上,这3个重点工作中的其他两个,特别是智慧警政方面非常关键。周处长指出,警队正积极运用科技,例如透过科技提高社区防罪效能的“锐眼”闭路电视计划。自去年实施以来,相关计划已经协助破获122宗案件,现正计划扩大其网络,今年会再安装1385支镜头,同时也正在整合运输署、康文署等部门的闭路电视系统,避免资源重叠。此外,警队会陆续引入人工智能,期望减省前线人员工序,也正在试验以无人机代替现在的警员巡逻。
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有关上述高新科技的应用,内地各个城市早已行之有效,相关技术与其使用完全成熟,效果非常显著,突出的例子包括无人机巡逻高速公路,即场处理交通意外以及以摄像检控违例行为、使用区间测速系统抓拍超速汽车、交通灯设有最后10秒钟显示、所有不准停车的道路都设有执法闭路电视镜头、巡逻人员携带智慧机械狗出勤、利用人脸识别与大数据辨识犯罪者与违例者等等。正所谓见贤思齐,香港警队应该积极考虑联同运输署、康文署等有关部门组队回到内地如深圳市观摩学习,把好的做法带回香港。
香港回归之初,深圳市公安局曾经派员来港学习警员分区巡逻的做法,笔者当时在首席边境联络官的位置上也曾陪同深圳同僚在香港各警区访问交流。如今,深圳市及其它内地城市早已进化实施崭新的警政系统,结果是内地城市的犯罪率长期比香港低,中国被外国人称为世界上最安全的国家。不耻下问是一种美德,好的东西就应该学习使用,不应沉迷于已成为历史的领先过去,未来表现如何才是最重要的一点。新人事新作风,以周处长展示的开明风格,他肯定会带领警队向这个方向大踏步前进。
警务处的正规编制约有34000人,但截至2024年12月底,部门的空缺却有6721个,占编制的近20%,数目不可谓是不多。在部门招募政策作出调整与工作力度不断加强的情况下,缺额的情况虽有改善,但离目标仍然有一段距离,长期使欠缺人手成为管理层的关注点。不过,正如伟人说过,凡事都有两面性,应该从不利的地方看到有利之处,周处长上任伊始,没有任何管理上的历史包袱,正好把人手短缺这个所谓不利的地方变为引入新思维,改革警政的契机。
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上述利用新科技来增加执法效率的做法方向肯定是对的,但却是不够全面及彻底。如今高新科技全面流行,高速度渗透至社会各个层面,不但令各类犯罪分子趋之若鹜,而且更新的速度惊人。近年电骗案泛滥,2024年香港人被骗金额高达91.5亿港元便是一个触目惊心的例子。当然,其中不能排除有外国政治势力介入,借此打击香港治安与经济的可能。如是这样,香港警方更要严阵以待。其实,警队高层一直在绞尽脑汁,不断推出新的打击措施,成绩虽不错,但可以增加效率的地方仍不少。其中的一个关键点就是,香港的警政思维与执法系统基本上仍然停留在高新科技井喷之前的时代,纵然在前线行动上引入一些新技术,但与科技的急速进化相比,还需在战略层面上作出改革。
这就好比一台20多年前性能卓越的汽车,到了现在,车架已是旧的,发动机是原来的,里面的电子系统也变成石器时代的,在如今面对新车的竞争时,只是把车架加厚加固,却没有换用新的材料,发动机也只是在原来的基础上改良,没有重新设计,电子系统只是稍稍加了块新的晶片,这样的改良,无论如何努力,恐怕也是无法应对如今的挑战。釜底抽薪之计就是,以现有的高新科技为基础,重新设计一台新的汽车,优点与风格保留,若如此,表现也当然会是脱胎换骨。
在包括“港独分子”在内的不法分子利用高新科技进行越发诡诈的犯罪行为、冲击香港国安与治安的挑战下,警队一定要比他们进化得更快,更全面,更彻底,方能更好地肩负保卫国家安全,维护社会安宁的责任。“一万年太久,只争朝夕”,需要警惕的是,慢进也是退步!
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