「课程|手记」2025年春季学期《人工智能与金融科技法》课程手记

2024-2025学年春季学期，依托于复旦大学人工智能课程建设经费资助，背靠复旦大学智慧法治实验室承接的国家重点研发计划子课题“跨部门金融案件数据共享与知识服务关键技术研究”，许多奇教授联合韩伟力教授、葛江虬副教授、周雅倩副教授、蔡培如青年副研究员，开设了《人工智能与金融科技法》课程。

课程设计旨在深入浅出地介绍人工智能、法律科技与金融科技的交叉与融合。首先，通过导论课程全面梳理了人工智能的定义、发展历史、核心技术与前沿进展，而后分别在有关数字资产与智能合约、法定数字货币与第三方支付的课程中介绍了区块链技术与新型支付体系的基本原理，力图为学生构建坚实的知识框架。

在应用层面，课程理论与实践并重，不仅介绍了“智慧法院”等法律科技（LegalTech）在中国的发展与应用，也详细回顾了全球金融科技（FinTech）从1.0到4.0的演进历程。通过分析真实案例，生动展示了人工智能在法律和金融行业的具体赋能。此外，课程内容还展开介绍了网络借贷、股权众筹，以及由大语言模型等技术驱动的智能投顾与资管产品。

在治理层面，课程通过“闪崩事件”等案例分析了高频交易与操纵市场，提纲挈领地介绍了金融创新的监管风险。课程还全景展示了金融消费者与适当性义务、金融营销与广告宣传等方面的监管框架，前瞻性地审视了算法偏见、数据隐私、系统性风险等治理挑战，并邀请奥地利维也纳大学Thomas Jaeger教授分享了欧盟《人工智能法案》及平台经济的监管框架。

特别的，课程设置了AI-AGENT（智能体）制作环节，通过详细的流程指导，鼓励学生自己创建面向法律业务的AI-AGENT。

AI-AGENT制作展示

在制作环节之初，课程助教应岳组织了相关培训。

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一、扣子平台智能体

王晓懿同学为大家介绍了其搭建的四项扣子平台智能体，分别为法律问答机器人、合同批量审核助手、案例/证据整理同步飞书机器人、热点文章收集整理机器人。

「针对法律实践中对于法律问题解答的问题，大量合同初步审核耗时时间长、效率低的问题，图片等多种文件类型的案例/证据信息整理与同步至团队飞书步骤冗杂问题，以及写作所需热点事件或热点文章收集问题，利用扣子平台进行多类型工作流搭建，同时结合系统插件或者搭建知识库/数据库，利用打造的智能体协助有关实践问题的解决。」

「作为没有任何技术基础的法学生，通过自己参与到AI-AGENT的实践中，经历了“学习-尝试-挫折-调试-完善”的不断学习和实践的路径，我在搭建AGENT的过程中收获非常多。从站在法律人的角度寻找目前在法律实践工作中亟需解决的痛点，到从零开始对于扣子平台工作流搭建的全面学习和每一个功能、每一个步骤的逐步尝试，再到逐渐能够熟练运用平台并结合AI生成代码实现多种需求的复杂功能，自己在这一不断学习尝试的过程中最终打造出了可能可以应用到法律实践中的智能体产品，这个经历让我更加确信一点：懂法律、懂AI且真正会应用AI，对于我们发展意义重大。也非常感谢老师和同学们的启发，使我继续在AI-AGENT领域不断探索。」

二、劳动法法律法规检索

闫路畅、王美璇、张淏、蔡静桐、杨佳宁、谢汶铮同学构建了劳动法法律法规检索智能体。

「构建劳动法法律法规检索网页具有可行性与实用性，相关法律法规数量有限，且在日常生活中高频实用。具体思路是通过Cursor编程搭建网页，核心在于解决三方面问题：

1. 拆分文件：将劳动法法律法规转化为CSV文件，便于网页外接调用；

2. 相似度匹配：在AI-AGENT中集成匹配逻辑，从而精准定位查询需求；

3. 调用API：接入硅基流动（SiliconFlow）API，实现检索结果的智能关联与高效反馈。」

三、利用DIFY与DOCKER创建合同文本翻译器

陈怡斐、张甜甜、周谷歌同学利用DIFY与DOCKER创建了合同文本翻译器。

「我们认为，AI-AGENT可以简单理解为它就是一个基于前端的框架，这个框架可以调用市面上所有的AI接口以及其他功能，可以把所有接口的能力汇聚到一起，来协作调用它们，最终来制作属于我们自己的AI应用。目前市面上开源的框架主要有Dify和Flower。我们在此处选择Dify。

如何快速的使用Dify，总共有三种部署方式，包括官方在线版本、本地部署和服务器云部署。新手可以选择官方在线版本，打开Dify官网https://dify.ai/zh，点击“开始使用”，可以正常来到dify的登录页面，可以使用任何账号，或者是邮箱注册我们自己的账号来登录。

现在我们如果想要更加私密地使用的话，可以选择本地部署Dify。通过将Docker嵌入Dify，根据自己的需要选择合适的大模型，输入相应的指令，可以生成相应回复。」

四、文件格式检查系统

张雨婷、闫亚非同学构建了文件格式检查系统。

「我们构建的AI-AGENT的主要目的是对法律文书的格式进行高效的标准化审查。通过在Cursor软件中装载Python环境，即便在没有编程基础的情况下，可以依靠Cursor的代码写作能力完成此项工作，只需要将我们的需求告诉Cursor并让他自主运行给出的代码，检查程序运行的时候出现的问题并进行修改，提出可以改进之处，让Cursor完善代码。

具体而言，这个AI-AGENT能够实现以下功能：

1. 文件管理功能：支持批量上传 Word 文件、删除选中文件、清空文件列表、显示已上传文件数量和名称。

2. 文件类型选择：支持自主选择民事起诉状、民事答辩状等文件类型。

3. 格式检查功能：针对不同文件类型应用特定检查规则。检查内容包括标题、当事人信息、诉讼请求、事实和理由、落款等，能够实现验证字体、字号、排版、段落间距等格式要求。

4. 结果展示与导出：直观显示每个文件的检查结果（通过 / 未通过），列出所有不符合规范的问题，支持将检查结果导出为文本报告。

5. 用户体验优化：视觉上采取淡蓝色主题界面，窗口大小可自由调节；增加了操作日志记录，便于追踪和问题排查。」

五、介绍腾讯IMA

刘琴心、张然同学介绍了对腾讯IMA软件的使用心得。

「在信息爆炸的时代，高效管理海量知识已成为职场人士、学生等人群的核心需求。要同时满足信息记录、存储、检索、分类、快速调用的软件很少。

腾讯推出的IMA.Copilot （简称为 IMA）是可以系统化地整理、调用知识的软件，其同时具有创新的功能设计与生态优势，特别是和DeepSeek-R1与微信生态的深度融合。

作为法学生，我们要面对大量的法律法规更新、政策调整等信息，同时还要在海量案件、法律分析中做出报告，这款软件能大大提高了我们管理和调用知识的便捷性，从而提升学习、工作效率。

我们通过学习软件的各项功能，尤其是嵌入式AI在笔记本中的运用，提高了应对日常法律情景的能力。同时，我们在论文识别、案件检索过程中也发现了其功能的不足。」

六、尝试利用密钥（API-KEY）

赵啸同学介绍了利用密钥访问DeepSeek的过程。

七、分享配置AnythingLLM过程

苏宇航同学介绍了AnythingLLM。

「以IMA和AnythingLLM所提供的服务直接进行个人数据库的构建。注册一个硅基流动账号并获取密钥，或者使用DeepSeek自带密钥。配置完成后上传所需法律法规和司法案例，通过一定的问答流程对AI进行个人化推理即可。」

文字| 应岳、选课同学

图片| 选课同学

编辑、审校| 白礼杰