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【学会资讯】走进阿里中心——共探AI大模型未来趋势

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6月19日下午,由中国自动化学会指导、深圳市科学技术协会主办,以“向圳向新 以智赋能”为主题的科技交流活动在阿里中心举办。中国自动化学会专家——深圳市城市公共安全技术研究院研发中心(院士办)副总经理凌君受邀走进企业,围绕“AI大模型未来趋势”开展专题交流活动。深圳自动化学会秘书长贺艳萍、工程师学院副院长冯剑,副秘书长冯力、梁丰华、吴桂远、刘波文、赵丽红、杨志强、魏慕恒、李昊炎以及众多企业代表共同出席交流活动。阿里云AI大模型高级架构师孙文、阿里云销售总监饶仁武热情接待了学会一行。



在深圳阿里中心工作人员引导下,参会人员参观展厅,近距离感受阿里在AI技术应用方面的场景,同时深入了解到阿里一路走来的历史发展脉络,从创立之初的筚路蓝缕,到如今成长为行业巨头的辉煌历程,每一个阶段都蕴含着独特的故事与坚韧的奋斗精神,并且对阿里所秉持的理念文化也有了更为深刻的认知。











现场,阿里云AI大模型高级架构师孙文先生带来《智能革命前沿:AI大模型一体机驱动未来升级》主题分享,以专业视角深入剖析AI大模型的发展态势和未来路径。

他从技术演进与社会需求双维度,深度剖析AI革命。他指出,大模型作为AI技术发展的里程碑,其颠覆性创新不仅源于深度学习算法的突破、算力的持续提升,更顺应了社会对高效信息处理、精准决策支持的迫切需求,正在深刻改变生产生活的方方面面。

随后,他对大模型核心技术原理进行拆解。他用通俗易懂的语言,系统阐释了大模型的运作逻辑,从数据预处理、模型架构设计,到复杂的训练路径优化,让晦涩的技术知识变得易于理解,帮助听众构建起对大模型技术体系的完整认知。

在实战演示环节,孙文详细介绍了阿里的AI大模型一体机,展现其强大性能与高效部署能力,同时解读了AI智能终端流量包的合作机会,为行业发展带来新机遇。通过现场演示大模型在多个行业场景中的实际应用案例,直观呈现了大模型如何提升效率、优化决策,引发与会者热烈讨论与深度互动。

分享最后,孙文引用马云先生“高科技绝不仅是征服星辰大海,更应该呵护人间烟火;科技人员的责任,不是让AI取代人类,而是让AI更懂人类、更好地服务人类”的观点做总结,强调AI技术发展应以人为本,秉持服务社会、造福人类的理念,为此次分享画上了深刻且温暖的句号。



深圳自动化学会工程师学院副院长冯剑带来了《AI Agent 驱动健康管理:从轨迹捕捉到趋势预判的可循路径》的精彩分享,他表示随着健康管理智能化转型需求日益迫切,AI Agent凭借自主性、交互性和学习能力,突破传统模式局限,提升管理效率、优化资源配置,成为推动健康管理变革的关键力量。

在技术层面,AI Agent的感知、学习、推理、决策和执行等能力构成其技术基础,在健康领域应用时,既展现出整合多源异构健康信息的优势,也面临隐私安全、算法透明性等挑战。轨迹捕捉技术作为智能化健康管理基石,借助可穿戴设备、电子健康记录等多维度数据源,持续记录个体多模态健康信息,构建 “健康数字孪生”,实现健康数据从静态到动态的转变。

趋势预判与智能化决策是 AI Agent 核心价值所在。基于捕捉的健康轨迹数据,通过机器学习与预测模型,AI Agent 能前瞻性预判疾病趋势,在慢性病管理等场景中潜力巨大。未来,其不仅可预警,还能结合医学知识生成个性化干预方案,推动健康管理从 “疾病治疗” 转向 “健康维持”。

总的来说,AI Agent 为健康管理带来服务个性化、干预前瞻性、资源分配优化三大变革。未来需加强其在复杂场景下的鲁棒性与可解释性研究,完善人机协同决策机制,构建伦理与隐私框架,以打造全生命周期、精准化的健康管理新生态 。









学会副秘书长冯力主持了交流活动,现场多位参会代表与分享嘉宾互动交流。特邀中国自动化学会专家凌君与阿里云AI大模型高级架构师孙文围绕当前AI大模型一体机这一前沿技术产品的核心关切与未来发展进行了深入探讨。在人工智能大模型技术加速向产业纵深发展的关键时期,促进技术创新与安全、伦理、商业可行性的协调发展至关重要。专家之间的交流聚焦于多个关键维度:一是数据隐私与安全保障机制,探讨如何在保障用户数据主权和安全的前提下释放大模型潜能;二是创新商务合作模式的探索,寻求更灵活、高效、共赢的产业化路径;三是深入理解并精准匹配多元化的客户应用场景需求,提升技术落地的适配性与价值;四是共同研判AI大模型一体机的技术演进趋势、市场格局变化及未来发展方向。



互动交流后,大家一致认为,AI大模型一体机是推动AI普惠化、行业智能化升级的关键载体,并表达了在相关领域进一步加强沟通、探索合作可能的积极意愿。学会将以此次活动为契机,持续发挥桥梁纽带作用。期待携手会员单位与阿里云等产业伙伴,共同攻克技术难关,优化解决方案,推动AI大模型一体机在更广泛场景的安全、高效落地,赋能千行百业。

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